Какое железо нужно для программирования на python
Перейти к содержимому

Какое железо нужно для программирования на python

  • автор:

Какое железо брать по python?

Многие люди говорят, что python медленный, то какой комп надо иметь под него, чтобы все норм шло? Вот мой ноут Характеристикы: ОЗУ: 8 GB Intel® Core ™ i3-8130U CPU @ 2.20GHz × 4 GeForce MX150 / PCIe / SSE2

SergiyBrotsky
29.11.19 09:54:25 MSK

Да сойдет. Люди и на core2 duo matplotlib считают. Твоего железа хватит

anti_win ★★
( 29.11.19 09:57:54 MSK )

Медленный — понятие относительное. Судя по постановке вопроса, тебе данного железа хватит с головой.

HerrWeigel ★★★★
( 29.11.19 09:57:57 MSK )

для django лучше брать apple

pawnhearts ★★★★★
( 29.11.19 10:08:55 MSK )
Ответ на: комментарий от pawnhearts 29.11.19 10:08:55 MSK

для django лучше брать apple

А ещё сразу вейп, гироборд и штаны 7/8. Не спрашивай откуда я это знаю

CryNet ★★★★★
( 29.11.19 10:10:44 MSK )
Последнее исправление: CryNet 29.11.19 10:11:10 MSK (всего исправлений: 1)

Ответ на: комментарий от pawnhearts 29.11.19 10:08:55 MSK

cnsr
( 29.11.19 10:10:47 MSK )
Ответ на: комментарий от cnsr 29.11.19 10:10:47 MSK

Да просто троллит, типа это всё хипстерня

CryNet ★★★★★
( 29.11.19 10:11:49 MSK )
Ответ на: комментарий от CryNet 29.11.19 10:11:49 MSK

так у него самого макбук

cnsr
( 29.11.19 10:12:10 MSK )
Ответ на: комментарий от CryNet 29.11.19 10:11:49 MSK

pawnhearts ★★★★★
( 29.11.19 10:35:56 MSK )

Зависит от того, что ты хочешь делать с питонром. Вещи вроде https://github.com/NVlabs/stylegan требуют топовую видеокарту с 10gb памяти и выше. А типичные лабы можно делать и на совсем древнем железе.

x3al ★★★★★
( 29.11.19 10:37:35 MSK )
Ответ на: комментарий от cnsr 29.11.19 10:10:47 MSK

Экран лучше, глаза не вытекают. А железо мощное для петона не нужно. Из софта — в brew всё есть.

Ну и в старбаксе не засмеют.

pawnhearts ★★★★★
( 29.11.19 10:39:14 MSK )
Ответ на: комментарий от cnsr 29.11.19 10:12:10 MSK

Продам его при первой возможности, сейчас просто другого ноута нет.

pawnhearts ★★★★★
( 29.11.19 10:40:07 MSK )
Ответ на: комментарий от pawnhearts 29.11.19 10:08:55 MSK

Вы дали бесполезный и вредный совет. Вред в бесполезной тпате денег. Идите в церковь замаливать грех, а то как бы чего не вышло.

Автору темы пока хватит нынешнего «железа».

Partisan ★★★★
( 29.11.19 10:41:06 MSK )

Медленный, если посмотреть на emerge в Gentoo или сайты вроде pinterest. Может они и могли бы работать в многопотоке, но видимо у разработчиков не более 2-х ядер. Учитывая скорость исполнения, раз в 600 медленнее Си, ядер надо много, чтобы программа на питоне исполнялась с приемлемой скоростью хотя бы в 4 потока. А писать код можно хоть на калькуляторе. Но если писать не умеют, то это как взять никудышному гитаристу самую дорогую гитару — он не заработает на этом денег, чтобы хотя бы окупить эту самую гитару. Так что тут вопрос больше в рациональности покупки и возможно смены направления деятельности. Лучше заниматься своим делом, которое хорошо получается, чем втыкать в питон и получать гроши, тратя тонны усилий на то, чего не хочется. Ну или если есть уверенность, то втыкать по полной и не ограничиваться тормозным компом. Компилировать можно и в облаке, да только кроме мозиллы этим мало кто занимается. А ходить на тормозной сайт тоже желание отпадает. Заценить можно хоть pinterest в 4к как он мучительно грузит 4 раза объем рассчитанный под низкое разрешение.

Для каких задач подходит Python: разбираемся вместе с NASA и опытными разработчиками

Python называют универсальным языком программирования. Он действительно подходит почти для любых задач или это просто миф?

Мария Даровская

Мария Даровская

Журналист, коммерческий автор и редактор. Пишет про IT, цифровой маркетинг и бизнес.
Сайт: darovska.com.

Python заслужил славу самого простого языка для входа в разработку — код на нём лаконичный и его легко читать. Мы решили разобраться, для каких задач он подходит и в какие проекты вписывается идеально, а на каких используется с ограничениями. Попутно расспросили бывалых питонистов, что они любят писать на Python, а что — не особо.

Невероятная популярность Python

«Я точно не собирался создавать язык, предназначенный для массового применения», — сказал как-то Гвидо ван Россум, создатель Python. В общем, он не специально 🙂 Сегодня Python — один из самых популярных языков программирования. Например, он несколько раз становился языком года по версии TIOBE.

По количеству проектов на GitHub он тоже держит отличные позиции — в 2020 году разменял свой миллион: больше проектов только у JS. То есть и на GitHub это самый популярный язык программирования, если вы понимаете, о чём мы 😉

Pinterest и Instagram* были написаны на Python. В ЦРУ использовали Python для создания своего хакерского инструментария, в Google — для поиска по веб-страницам, в Pixar — для производства фильмов, в Spotify — в рекомендательной системе. А ещё на Python кодят NASA и их подрядчики.

И это вполне оправданный выбор — помимо лаконичности, качества кода и низкого порога входа, в Python есть ещё одна киллер-фича: библиотеки практически для всего на свете — от разработки игр до астрономии и расчёта генетических алгоритмов (тот же DEAP). Шутка ли — участники комьюнити уже загрузили в сеть более 145 тысяч библиотек. Такими темпами скоро можно будет не писать программы на Python и он станет no-code-инструментом 🙂 Плюс Python может давать выигрыш в скорости создания программ по сравнению с другими языками в два или три раза.

Разберёмся, в каких направлениях и насколько успешно сегодня используют Python. Но мы же за визуальное сопровождение повествования, поэтому резюме по каждому направлению сделаем с помощью эмодзи. Вот наша объективнейшая система оценок:

�� — идеально подходит.

�� — вполне хорош.

�� — есть ограничения.

�� — к чёрту ваш Python (спойлер: этот смайлик больше не появится в статье).

Автоматизация и скрипты

Один из мифов о Python гласит, что это язык сценариев, а его конкуренты — Perl, Ruby, Bash, Zsh и Lua. Python и правда позволяет легко автоматизировать задачи и писать скрипты, да и файлы с Python-кодом часто называют сценариями, а не программами.

Михаил Корнеев

Тимлид в компании BestDoctor и автор YouTube-канала «Хитрый питон»

«Python — язык-клей, на котором можно быстро всё выстроить и объединить. Например, моему знакомому нужно было автоматизировать работу в Trello: ставить задачи, передавать статистику, строить графики, присылать напоминания при задержке сроков и так далее. Мы очень быстро нашли готовую Python-библиотеку для работы с Trello — и он выполнил эту задачу буквально за несколько дней».

Ещё программы на Python используют для управления компонентами других приложений — их подключают в контрольных точках, чтобы настроить продукт под конечного пользователя или выполнить какие-то рутинные операции, передать информацию с одного этапа на другой, то есть как своеобразный клей между большими блоками-кубиками.

Алексей Фирсов

Руководитель Python-практики в компании S7 TechLab

«Я играю в Factorio, там надо возить ресурсы с помощью поездов, управляя сигналами путей. Нужно было постоянно делать это вручную. Как-то я заскучал и написал на Python код, который загрузил в «Яндекс.Станцию». Теперь, когда я говорю: «Алиса, включи станцию угля», — у меня автоматически включается эта станция. Я сделал это за два дня.

А недавно знакомая попросила написать ей бота для онлайн-магазина. Он должен вести клиента по определённому маршруту и предлагать товары. Это заняло всего 10 часов».

Оценка: автоматизация и скрипты — ��

Машинное обучение

В ML, Big Data, AI и других модных словах Python — настоящий король. Он легко обходит главных конкурентов — R и Julia (см. нашу статью о языках программирования для ML). На Python собрано больше всего ML-проектов на GitHub. Лидирует он и в авторитетном рейтинге Towards Data Science.

А ещё у Python куча специализированных библиотек.

  1. Scikit-learn, на которой Spotify делает свою рекомендательную систему.
  2. Ramp на основе Pandas для быстрого прототипирования в ML.
  3. Культовая библиотека для машинного обучения TensorFlow, разработанная исследователями из группы Google Brain в рамках Google AI. Её используют для создания алгоритмов машинного обучения и моделирования сложных процессов.
  4. PyTorch для создания нейронных сетей.

Алексей Некрасов

Лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python в Skillbox

«Я давно занимаюсь инвестициями — в «Тинькофф.Пульсе» можете найти меня под ником znbiz, а с недавних пор я ещё и разрабатываю свою платформу для управления инвестиционными портфелями. Вот как мне помог Python:

  1. Нужны были исторические данные — написал парсеры на Python.
  2. Нужно было сделать модель и обучить её на данных — и тут тоже мне помог Python.
  3. Нужно получать уведомления (удобнее всего через Telegram) — написал Telegram-бота на Python.
  4. Понадобился бэк для выгрузки портфелей — да Python именно для этого и создан».

Оценка: машинное обучение — ��

Анализ данных

В Python-библиотеках есть всё необходимое для работы с данными и их визуализации. Например, чтобы быстро создавать структуры и управлять ими, используют библиотеку Pandas. А визуализируют их с помощью Matplotlib, Seaborn или Plotly. Они позволяют рисовать много разных диаграмм и матриц.

Одна из фундаментальных библиотек — NumPy, она подходит для сложных вычислений и поддерживает многомерные массивы. Для работы с многомерными данными также используют набор инструментов PyOD, для индексации документов на естественном языке — Gensim, а со статистическими расчётами отлично справляется SciPy.

Поэтому Python по праву возглавляет рейтинги языков программирования для Data Analysis.

Также в Python предусмотрены интерфейсы для всех популярных реляционных баз данных — Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite и так далее.

Сергей Гилев

Директор по аналитике компании Playkot

«Python — идеальный инструмент для анализа данных в любой сфере. Это было понятно, ещё когда я учился в университете на мехмате и изучал язык С. Я хотел освоить Python, но тогда у меня не было реальных задач, поэтому я придумал себе задачу сам. Как раз набирал обороты Instagram*, и я увидел, что мои фото получают разное количество лайков. Мне стало интересно проанализировать, от чего зависит их количество.

В то время я ещё почти ничего не знал про Python и анализ данных. Но благодаря этой задаче разобрался с API Instagram*, освоил пакет request, научился работать с БД из Python. В итоге регулярно собирал данные, сколько лайков и комментариев набирали фотографии, — потом это пригодилось в работе».

Оценка: анализ данных — ��

Драйверы и программирование железа

Python используют, чтобы запрограммировать различные устройства, но это не самый популярный язык для драйверов. Программы на Python часто разворачивают в среде более крупных приложений. Например, для тестирования аппаратных устройств программы на Python могут обращаться к разным компонентам, которые умеют работать на аппаратном уровне. А на GitHub можно найти множество примеров самописных драйверов для джойстиков и контроллеров.

Драйверы на Python пишут для различных ОС — например, вот интересный пост о драйверах PlayStation, написанных на Python под Linux. У некоторых брендов есть даже свои Python-библиотеки с набором модулей — как, например, у компании NI, которая делает оборудование и ПО для автопрома, космоса, оборонки и энергетики.

Правда, у Python есть большая проблема — низкая скорость исполнения. Поэтому драйвера на нём подходят лишь для тех устройств, которые не особо требовательны к ресурсам. Под видеокарты драйвера обычно пишут на более скоростных и низкоуровневых языках — C, C++, Assembler.

Алексей Фирсов

Руководитель Python-практики в компании S7 TechLab

«Python позволяет быстро написать драйвера для любого железа. Когда я работал в компании, которая занималась киберпрограммированием и офлайн-квестами, у нас появилась задача — запрограммировать контроллеры, чтобы двери во время квеста открывались в нужное время. Мы написали их на Python — всё работало хорошо и стабильно.

Ещё один пример программирования контроллеров — программа лояльности. Я написал драйвер для сканера штрихкодов за три часа. В тест система ушла уже на следующий день, а в продакшн — через месяц. В итоге сеть два года проработала на этом драйвере. На Node.js это заняло бы гораздо больше времени».

Оценка: драйверы и программирование железа — ��

Прототипирование

Python быстрее и проще в работе, чем большинство других языков программирования. Это гибкий язык, который очень легко читать и понимать. Python позволяет совместить в одной программе функциональную, объектно-ориентированную, структурную, аспектно-ориентированную парадигмы программирования — так можно быстро опробовать несколько парадигм и выбрать подходящую, не меняя язык.

Кроме того, с точки зрения Python-программ компоненты, написанные на Python и С, выглядят одинаково. Поэтому нередко систему вначале быстро собирают и тестируют на Python, а потом уже переносят самые требовательные к ресурсам компоненты на компилируемые языки типа С или C++.

Высокая скорость разработки прототипов возможна благодаря большому количеству библиотек и динамической типизации Python. Поэтому его активно используют для экстремального программирования и проверки гипотез.

Алексей Фирсов

Руководитель Python-практики в компании S7 TechLab

«Для любого прототипа подойдёт Python, но только до достижения определённого количества пользователей, которые одновременно будут работать с сервисом. Для меня это планка в 10 тысяч человек. Когда она будет пройдена, стоит подумать про Go. Хотя возможностей Python может хватить и для этого числа пользователей — всё зависит от проекта.

Но эта особенность не должна останавливать проекты на Python, потому что при масштабировании проект всё равно переписывают, на каком бы языке он ни был написан. Ведь за время роста меняются технологии, появляются новые фреймворки — переделок не избежать».

Оценка: прототипирование — ��

GameDev

Хотя стандартом отрасли считаются языки С и C++, Python также можно встретить в игровой индустрии. Да, на Python не пишется ядро игр, но его применяют для описания логики и сценариев. Например, на Python пишет игры компания CCP Games — та же MMORPG EVE Online почти полностью написана на «удаве». При этом в игре одновременно находится от 15 до 50 тысяч игроков — и она неплохо выдерживает такую нагрузку.

Python используют и в культовом World of Tanks — для некоторых компонентов интерфейса и внутриигровых скриптов. Например, код на Python отвечает за состояние маркеров и прицелов (для каждого типа есть свой Python-класс). А вот за расположение маркеров и прицелов на экране отвечает уже клиентский C++-код.

Чаще всего Python используется в разработке игр как дополнительный, встраиваемый в движок скриптовый язык. Программирование игр и создание мультимедийного контента возможно с помощью библиотек pygame, cgkit, pyglet, РуSoy, PandaBD. Но всё-таки Python — далеко не самый популярный инструмент для геймдева. Делать на нём сложную красивую графику и движки требовательных к ресурсам игр — не лучшее решение.

Оценка: GameDev — ��

Минусы Python

Одним из недостатков Python называют его интерпретируемость. Это замедляет работу масштабных проектов. Считается, что, если ваш проект рассчитан на плотную нагрузку, вам больше подойдут Go или C++ — у скомпилированных языков процесс обработки происходит быстрее. По этой же причине опытные разработчики не советуют обрабатывать видео на Python.

Алексей Фирсов

Руководитель Python-практики в компании S7 TechLab

«Я бы не советовал делать на Python сложный рендеринг видео — например, как на YouTube. Python всё равно проиграет в скорости».

Но у интерпретируемости есть и преимущество — писать программы на Python гораздо быстрее, а объём кода обычно в 3−5 раз меньше аналогичных листингов Java и в 5−10 раз меньше эквивалентного кода на C++.

Зачастую Python-код в 1000 раз медленнее аналогичного кода на C/C++. Он не подходит для ПО, которое работает в режиме реального времени и требует минимальных задержек. Тем не менее Python уже неоднократно оптимизировали, и в большинстве сфер он работает достаточно шустро.

Так что всякий раз, когда вы пишете на Python задачу вроде обработки файла или конструирования графического пользовательского интерфейса, программа будет выполняться со скоростью языка С, потому что тут же привязывается к скомпилированному коду на С внутри интерпретатора Python. В итоге выигрыш в скорости разработки на Python чаще всего оказывается выгоднее, чем любые потери в скорости исполнения, особенно учитывая производительность современных компьютеров.

Ещё один минус и плюс одновременно — динамическая типизация. Она также существенно упрощает и ускоряет процесс кодинга, но увеличивает количество возможных ошибок, особенно у неопытного разработчика. Для масштабных проектов всё-таки больше подойдёт статическая типизация.

Python имеет низкий порог вхождения, простой и понятный синтаксис, лаконичный код. Но простоту для входа новичков эксперты называют и минусом — по их словам, на Python легко написать плохой код.

Алексей Фирсов

Руководитель Python-практики в компании S7 TechLab

«Код, написанный новичком, будет корявым — и хотя он будет работать, потом в этом коде будет тяжело разобраться. Потому что Python даёт карт-бланш: ты можешь делать всё. А раз можно написать код плохо, то большинство напишет плохо, потому что будет лень писать хорошо».

Так для чего же подходит Python

Python — действительно универсальный инструмент. Его с удовольствием используют в проектах по машинному обучению и аналитике данных. Применяют для автоматизации, прототипирования и написания драйверов. Правда, в обработке видео, 3D-графике и GameDev у него есть серьёзные ограничения. Тем не менее Python задействуют и в таких проектах — используют для некоторых компонентов интерфейса и внутриигровых скриптов.

Вы тоже можете научиться решать задачи любого уровня сложности с помощью Python, ведь он просто идеален для новичков или как второй язык. Изучить его можно на нашем курсе «Профессия Python-разработчик».

Подойдёт ли компьютер с 4гб для программирования?

Figma запустилась и пропала, Java требуется 8гб и проц хороший для стабильной работы.

А на каких языках тогда можно учиться с такими системками?

  • Вопрос задан 26 апр. 2023
  • 569 просмотров

3 комментария

Простой 3 комментария

delphinpro

Сергей delphinpro @delphinpro
Смотря что программировать.
Для AndroidStudio например и 8гб маловато будет и проц пошустрее нужен

Я вот, например на Лиспе программирую замечательно и с 1Гб на младшем нетбуке. И при этом у меня очень мощная среда разработки. И её можно ещё улучшить! Рекомендую выучить Лисп, он очень развивает мозг.

винда+vscode+python + chrome с учебником и чатботом точно будет работать
Решения вопроса 0
Ответы на вопрос 9

Steel_Balls

Steel_Balls @Steel_Balls

Я учился программировать на ZX-Spectum, а там было максимум 128 KB (. ) ОЗУ и частота проца 3.5 MHz
Даже 1 MB не было.
Хотя я сначала мечтал о программируемом калькуляторе типа МК-52 или МК-61. Но так получилось, что комп в виде Спектрума появился у меня раньше калькулятора.
Так что 4 GB хватит с головой, чтобы научиться программировать.
ASM, Python, JS, Java — да все, что угодно. Только ставь легковесные IDE типа VS Code, либо вообще в блокноте пиши

Ответ написан 26 апр. 2023
Нравится 13 4 комментария

hottabxp

Только ставь легковесные IDE типа VS Code, либо вообще в блокноте пиши

Я бы ещё сюда добавил бы Sublime Text.

leahch

Только ставь легковесные IDE типа VS Code, либо вообще в блокноте пиши

Я бы сюда добавил vim/neovim/emacs
Кстати, очень даже неплохие IDE для явы. Сам сижу на Emacs!

sotvm

6449526e335cd256647568.jpeg

))

Steel_Balls

Steel_Balls @Steel_Balls

SVM, вот ты смеёшься, а в универе я проводками лампочки так включал (схема на триггерах, сумматорах) и писал простую программу на ASM. Напрямую, на железе. Ты не представляешь себе, какой это кайф — лампочками и проводками «написать» программу, чтобы она при этом сложила два числа!
Это посвящение в программеры. Крещением было

Под программированием разные люди представляют разную деятельность.
Современные фреймворки и подходы к разработке и философии микросервисов (тот же докер) требуют больше оперативной памяти на компьютере и рекомендуется быстрый ssd .

С другой стороны, одно время я писал на php исключительно в редакторе с документацией, открытой в соседнем окошке. Для такой работы хватит машины с 1GB (linux). Почему гигабайт? потому что это минимальные требования к браузеру (на windows это уже 2Gb так как ОС отъедает 1).

p.s. тут ассемблер рекомендуют, не ведитесь, там тоже своих требований хватает. в зависимости от того, что именно собираешься программировать и тем более вести отладку. Конечно, специалист может запустить консольный gdb но обучаться с него я бы не рекомендовал.

Ответ написан 26 апр. 2023
Комментировать
Нравится 3 Комментировать

vabka

Токсичный шарпист

Ставь Linux с каким-нибудь легковесным окружением и какой-нибудь лёгкий редактор типа geany.
И тогда в принципе можно будет ознакомиться с любым языком, ну разве что кроме фронтовых. Для фронта тебе всё равно понадобится много оперативки.

Java требуется 8гб и проц хороший для стабильной работы.

Для запуска несложных приложений на Java вполне должно хватать 500мб.
Много оперативки требуется только для IDE.

Ответ написан 26 апр. 2023
Комментировать
Нравится 2 Комментировать
Dmitry Roo @xez Куратор тега Железо
TL Junior Roo

Для профессионального — скорее не подойдёт.
Для обучения — вполне.
Устроитесь к приличному работодателю — получите в пользование макбук.

10 лучших ноутбуков для программирования, которые можно взять с собой

Олександр Куксін

Иногда программисту нужно быть мобильным, и конечно же, стационарное устройство для этих целей не подходит. Что же взять с собой? Какие возможности есть? От чего придется отказаться, если выбирать среди бюджетных вариантов? Ответы на эти вопросы вы найдете ниже по тексту.

Важные параметры при выборе ноутбука

В отличие от геймерских ноутбуков, лэптопы для программистов никак не маркируются. Это обусловлено тем, что устройства, подходящие для программирования, могут иметь самый разнообразный вид и предназначаться для большого количества других занятий.

Общие рекомендации

На что стоит обращать внимание в первую очередь, если вы собираетесь писать код на ноутбуке? Во-первых, смотрите модели не старше 2019 года — актуальное железо лучше по производительности и меньше греется.

Другие важные критерии:

  • Дисплей. Для комфортной читаемости лучше подбирать вариант с матрицей, у которой разрешение не менее 1920х1080 пикселей. Сама матрица должна быть качественной, чтобы глаза не уставали при долгом просмотре. Поэтому желательно отдавать предпочтения IPS-панелям. Оптимальная диагональ — не меньше 15 дюймов.
  • Центральный процессор. Желательно подбирать с буквой U в конце названия, например, AMD Ryzen 7 4700U Intel Core i5 10210U. Подобная маркировка означает, что ЦП выполнен по специальной технологии, уменьшающей нагрев при работе чипа.
  • Хранилище. Что касается постоянной памяти устройства, то любому программисту понадобится накопитель вида SSD. Подобные твердотельные элементы гораздо быстрее устаревших жестких дисков HDD. 256 Гб – это нижняя планка объема для кодеров сегодня.
  • Оперативная память. 8 Гб в 2020 году еще вполне хватало для нетребовательных направлений программирования. Но сегодня данный показатель — это критическая точка. Меньше категорически не рекомендуется, а для полного комфорта лучше взять устройство с ОЗУ 16 Гб.
  • Клавиатура. Для удобства печати желательно подбирать ее с высоким ходом, с отдаленными друг от друга клавишами и с цифровым блоком (Numpad).

Программисты могут заниматься очень разными вещами. Поэтому ниже перечислены требования отдельно для каждой когорты тех, кто любит писать код.

Критерии выбора с учетом направления программирования

Самый нетребовательный вид программирования — это веб-разработка. Программистам PHP, JavaScript, Python (Django, Flask) и т. д. не нужна дискретная видеокарта — достаточно будет встроенного в ЦП видеоядра.

Программисты приложений для ПК и мобильных платформ нуждаются в более мощных процессорах. Также 16 Гб ОЗУ для их задач — минимум. Дискретная видеокарта выбирается в зависимости от характера работы, но чаще всего не обязательна.

Для разработки компьютерных игр ноутбук должен обладать еще более производительным процессором. Также в нем должна быть и мощная видеокарта. Видеоядро очень важно и для программирования, связанного с машинным обучением (Machine Learning) и анализом больших данных (Data Science). Именно видеокарта способна производить громадное количество однотипных вычислений за одну единицу времени при обучении нейросетей с помощью массивов данных. То же касается и обработки бесконечных потоков данных в Data Science.

Наиболее подходящие для программирования модели ноутбуков

Мы не будем рекомендовать вам конкретную комплектацию, поскольку у всех разные нужды. Вместо этого в большинстве случаев мы представим характеристики некоего усредненного варианта модели, но в соответствии с важными для программиста критериями выбора.

1. Acer Aspire 3 A315-23 — недорого, удобно и надежно

  • Процессор: AMD Ryzen 5 3500U.
  • Оперативная память: 8 Гб.
  • Накопитель: SSD, 256 Гб.
  • Видеокарта: встроенная.

Эта модель начального уровня «не хватает звезд» в плане характеристик в целом. Но благодаря оптимальному процессору данный представитель линейки Aspire подходит для, скажем, ненагруженной веб-разработки. Благо устройство можно приобрести с уже установленной операционной системой Linux. А еще это отличный вариант для тех, кто только собирается изучать программирование. В дальнейшем ОЗУ можно расширить до 12 Гб.

Здесь установлен не самый лучший вариант матрицы, но благодаря фирменной технологии Acer BlueLightShield ваши глаза будут защищены от воздействия вредного синего света. Время автономной работы аккумулятора не самое выдающееся — 5 ч.

Как бонус, ноутбук очень качественно собран. Согласно статистике, Acer находится в пятерке самых надежных лэптопов.

Плюсы:

  • хороший процессор;
  • качественно выполненный корпус;
  • бесшумная работа;
  • нет проблем с нагревом.

Минусы:

  • TN-матрица;
  • небольшой по объему накопитель;
  • малая автономность.

2. Lenovo IdeaPad 3 15ARE05 — стиль и приятные мелочи

  • процессор: AMD Ryzen 5 4500U;
  • оперативная память: 8 Гб;
  • накопитель: SSD, 512 Гб;
  • видеокарта: встроенная.

В этот раз перед нами ноутбук начального уровня по доступной цене, но более производительный. В отличие от предыдущего образца, здесь установлена IPS-матрица, но цветовой охват все еще не самый лучший — 45% NTSC. Максимальный объем ОЗУ — 12 Гб.

Перестраховщиков, которые заклеивают веб-камеру черной лентой, порадует наличие специальной механической шторки безопасности. Система Q-Control позволит с легкостью переключаться между тихим энергосберегающим режимом работы ноутбука (Stealth Mode) и максимальной работой.

Дизайн модели понравится практически каждому — на ноутбук приятно смотреть. Вы сможете брать данное устройство практически всюду, ведь толщина модели — 19,9 мм, а вес — 1,7 кг. При таких параметрах заявлено время работы от батареи до 9,4 ч.

Плюсы:

  • IPS-матрица;
  • эргономичность клавиатуры и тачпада;
  • хорошая автономность;
  • небольшой вес.

Минусы:

  • маркий корпус;
  • шумноват при отрисовке тяжелой графики.

3. Huawei MateBook D 15 BoB-WAH9P — компактный и разносторонний

  • Процессор: Intel Core i5 10210U.
  • Оперативная память: 16 Гб.
  • Накопитель: SSD, 512 Гб.
  • Видеокарта: встроенная.

Экран лэптопа отличается полезной площадью 87% при ширине рамок 5,3 мм. Матрица здесь практически такая же, как у предыдущего рассмотренного ноутбука. Максимальная яркость — 250 кд/м². Веб-камера выдвижная.

Из коробки в модели есть функция «Мультискрин», которая проецирует экран смартфона на ноутбук: можно перетаскивать файлы между соединенными по NFC гаджетами, использовать одну клавиатуру и мышь на двух устройствах. Это значительно упростит процесс написания кода и общение с коллегами.

MateBook D 15 поставляется с мощным зарядным устройством, которое пополнит аккумулятор до 53% всего за 30 минут. Вес лэптопа — 1,56 кг, а толщина — всего 16,9 мм. Помимо разъемов USB 2.0 и 3.2 Gen 1, имеется новейший мультифункциональный USB-C.

Плюсы:

  • практически безрамочный дисплей;
  • компактность и легкость;
  • мощный зарядник;
  • бесшумный вентилятор;
  • сканер отпечатков пальцев.

Минусы:

  • клавиатура без цифрового блока.

4. Honor MagicBook 15 2021 — легкий как перышко

  • Процессор: AMD Ryzen 7 3700U.
  • Оперативная память: 16 Гб.
  • Накопитель: SSD, 512 Гб.
  • Видеокарта: встроенная.

Еще одна стильная и изящная модель. Она выглядит дорого и престижно.

Благодаря производительному процессору MagicBook позволит с комфортом создавать не только веб-приложения, но и программы для ПК и платформ iOS и Android. Веб-камера спрятана в клавиатуре. По сравнению со шторкой у того же Lenovo IdeaPad 3 это весьма неоднозначное решение. Но взамен мы получаем очень тонкие рамки дисплея не только слева и справа, но и сверху.

При толщине 16,9 мм гаджет весит всего 1,53 кг. Автономность от этого не сильно пострадала — 6,6 ч работы от батареи. Есть поддержка быстрой зарядки, как в Huawei MateBook.

Плюсы:

  • симпатичный дизайн;
  • металлический корпус;
  • сканер отпечатков;
  • тонкие рамки.

Минусы:

  • недостаточный как для такого уровня цветовой охват матрицы;
  • отсутствие цифрового блока.

5. HP 17-ca3002ur — удобство и баланс без излишеств

  • Процессор: AMD Ryzen 7 4700U.
  • Оперативная память: 16 Гб.
  • Накопитель: SSD, 512 Гб.
  • Видеокарта: встроенная.

Эта модель подойдет тем, кто проводит за ноутбуком больше времени на одном месте, и только изредка куда-то с ним выбирается. Максимальный комфорт при работе в среде разработки обеспечит большой 17,3-дюймовый экран с IPS-матрицей. На этом плюсы дисплея не заканчиваются: он очень яркий (300 кд/м²), и отличается хорошим цветовым охватом — 100% sRGB.

Вдобавок мы видим в лэптопе мощный процессор Ryzen 7 с возможностью предустановленного разгона до 4,1 ГГц. И все это за сравнительно небольшую цену.

За удобство экрана придется заплатить весом — 2,38 кг, размерами 41,5×27,2×2,5 см и автономностью работы батареи — всего 4 часа пользования. Эстетам еще могут не понравиться толстые рамки вокруг дисплея.

Плюсы:

  • большой и качественный дисплей;
  • быстрая ОЗУ — 3200 МГц;
  • мощный процессор по оптимальной цене.

Минусы:

  • немалые габариты и вес;
  • толстые рамки.

6. Xiaomi Mi Notebook Pro 2020 15.6″ — китайский соперник Макбука

  • Процессор: Intel Core i7 10510U.
  • Оперативная память: 16 Гб.
  • Накопитель: SSD, 1 ТБ.
  • Видеокарта: Nvidia GeForce MX250.

В сообществе любителей техники эту модель ноутбука от всемирно известной компании из Китая приняли тепло. Причина народной любви отличное —соотношение цены и качества. В этом случае мы рассматриваем старшую комплектацию модели. Так как, если вы возьмете вариант с 8 Гб оперативной памяти, то не сможете ее в дальнейшем расширить.

Mi Notebook Pro может нам предложить не только мощный процессор, но и отдельную видеокарту с 2 Гб видеопамяти. Такая связка даст возможность заняться обучением работе с нейросетями и анализом данных. Из других преимуществ для программистов стоит выделить удобную клавиатуру, качественный дисплей (100% sRGB, 300 кд/м²). Размер клавиши — 19,5 мм; стрелочный блок полноразмерный.

Лэптоп поддерживает быструю зарядку — 50% за 40 минут. Автономность — около семи часов.

Плюсы:

  • один из лучших по соотношению цена/качество;
  • удобная клавиатура;
  • сканер отпечатков;
  • быстрая зарядка.

Минусы:

  • распаянные на плате чипы ОЗУ.

7. MSI Bravo 15 A4DDR — сбалансированное решение для программирования и игр

  • Процессор: AMD Ryzen 7 4800H.
  • Оперативная память: 8 Гб.
  • Накопитель: SSD, 512 Гб;
  • Видеокарта: AMD Radeon RX 5500M.

Приобрести игровой ноутбук для программирования игр будет логичным шагом. Данная модель от небезызвестного игрового бренда MSI имеет на борту дискретную видеокарту на 4 Гб видеопамяти. Это позволит с комфортом разрабатывать большинство компьютерных игр, создавать мобильные приложения и ПО для ПК. А обозначение H в маркировке процессора говорит о повышенной производительности интегрированного в него видеочипа.

В коробке здесь есть эмулятор MSI App Player, который дает возможность запускать мобильные игры и приложения на ПК. Частота дисплея MSI Bravo 15 увеличенная — 120 Гц, что хорошо не только для геймерских баталий, но и означает меньшую усталость для глаз при работе. Для охлаждения ноутбука предусмотрена эксклюзивная система Cooler Boost 5.

Мы рассматриваем комплектацию с восемью гигабайтами ОЗУ, потому что вариант на 16 Гб стоит дорого. Выгоднее будет докупить вторую планку на 8 Гб и вставить ее в свободный слот.

Плюсы:

  • сбалансированные комплектующие;
  • дисплей с увеличенной частотой кадров;
  • тонкий и легкий алюминиевый корпус;
  • поддержка скоростного стандарта Wi-Fi 6.

Минусы:

  • излишняя маркость корпуса.

8. Dell XPS 17 9700 — премиальная мощь, неиссякаемое вдохновение

  • Процессор: Intel Core i7 10750H.
  • Оперативная память: 16 Гб.
  • Накопитель: SSD, 512 Гб.
  • Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 2060 MAX Q.

Это еще один 17-дюймовый ноутбук в нашем списке. Здесь дисплей уже студийного качества — с цветовым охватом 100% Adobe RGB (больше, чем sRGB). Будет полезным фронтэнд-разработчикам веб-приложений, а также людям, дополнительно увлекающимся, например, фотографией. Яркость матрицы — невероятные 500 кд/м².

Процессор серии i7 позволит компилировать код с невероятной скоростью. А дискретная видеокарта на 6 Гб видеопамяти отличается не только высокой производительностью, но и поддерживает трассировку лучей в трехмерных играх и приложениях.

Из материалов корпуса — черное углеродное волокно, которое используется в промышленности (на опорной панели). Все вышеперечисленное говорит о том, что этот премиум-ноутбук предназначается для высших должностей в сфере программирования.

Плюсы:

  • корпус размером как у 15-дюймового лэптопа;
  • очень качественный экран на 17″;
  • премиальные материалы;
  • инфракрасная камера для разблокировки с помощью лица;
  • емкий аккумулятор.

Минусы:

9. MacBook Pro 16 (2019) — машина мечты

  • Процессор: Intel Core i9.
  • Оперативная память: 32 Гб.
  • Накопитель: SSD, 1 TB.
  • Видеокарта: AMD Radeon Pro 5500M.

Мы не могли обойти стороной продукцию компании Apple. Немало программистов предпочитает лэптопы именно этой марки. Если говорить о максимальной комплектации, это самый производительный и функциональный ноутбук за всю историю компании.

MacBook Pro 16 — дорогое удовольствие, но взамен его владелец получает одно из самых качественных High End устройств в мире. Здесь невероятно яркий 16-дюймовый экран на 500 кд/м² с широким цветовым охватом (P3). Благодаря высокопроизводительному восьмиядерному процессору Intel Core i9 компиляция кода будет проходить предельно быстро, а мощная видеокарта дает возможность подключать до двух мониторов с разрешением 6K.

Это настоящий профессиональный инструмент, который пригодится не только для разработки под Mac и iOS, где он является безальтернативным.

Плюсы:

  • экран на 16 дюймов очень высокого качества;
  • панель Touch Bar — быстрый доступ к полезным функциям;
  • сканер отпечатков Touch ID;
  • емкий аккумулятор;
  • отдельный чип для защиты данных.

Минусы:

10. Asus ROG Zephyrus Duo 15 SE GX551 — двухэкранный монстр с бесчисленными возможностями

  • Процессор: AMD Ryzen 9 5900HX.
  • Оперативная память: 32 Гб.
  • Накопитель: SSD, 1 TB.
  • Видеокарта: GeForce RTX 3080.

Это поистине внушительное устройство предназначено для творческих личностей, которые ни в чем себе не отказывают. Лучше всего подойдет данный лэптоп, судя по игровой линейке, для разработчиков масштабных трехмерных компьютерных игр. Ну и, разумеется, владелец сможет сам вдоволь насладиться последними новинками игровой индустрии.

Благодаря дополнительному сенсорному экрану ROG ScreenPad Plus работа в многозадачном режиме становится сплошным удовольствием. Специально для второго дисплея был оптимизирован ряд приложений.

За быстроту выполнения задач в Zephyrus Duo отвечают ЦП и GPU — из верхнего уровня по производительности. Обозначение X в маркировке процессора означает топовую модель (экстрим). И все это в ультратонком 20,9 мм корпусе весом 2,4 кг.

Плюсы:

  • Hi End комплектующие;
  • дополнительный сенсорный дисплей;
  • жидкий металл в системе охлаждения;
  • прочный и легкий металлический корпус;
  • легкость апгрейда.

Минусы:

Итоги

Мы постарались показать вам на примерах, какие ноутбуки лучше подходят рядовому программисту того или иного направления в кодинге. Если вкратце, оптимальная модель для веб-разработчика — от 8 Гб ОЗУ, ЦП третьей-пятой серии AMD или Intel, интегрированная видеокарта; для программиста приложений — от 16 Гб ОЗУ, ЦП пятой-седьмой серии; для разработчика компьютерных игр, Machine Learning, Data Science — ЦП пятой-седьмой серии, GPU уровня GTX 1660Ti или RX5500M и выше. Лэптоп должен быть выпущен не более двух лет назад.

Необязательно покупать именно ту комплектацию и модель, которые упомянуты в нашем списке. Вы можете подобрать похожее устройство, но с немного другими характеристиками, чтобы получить идеальный инструмент под свои цели, задачи и нужды.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *