Как сделать оболочку для программы python
Перейти к содержимому

Как сделать оболочку для программы python

  • автор:

Краткое руководство. Создание первого веб-приложения Python с помощью Visual Studio

В рамках этого краткого (на 5–10 минут) знакомства с Visual Studio в качестве IDE для Python создается простое веб-приложение Python на платформе Flask. Вы создадите проект при помощи дискретных действий, которые помогут ознакомиться с базовыми функциями Visual Studio.

Установите Visual Studio бесплатно со страницы скачиваемых материалов Visual Studio, если еще не сделали этого. В установщике выберите рабочую нагрузку Разработка на Python.

Установите Visual Studio бесплатно со страницы скачиваемых материалов Visual Studio, если еще не сделали этого. В Visual Studio Installer выберите рабочую нагрузку Разработка на Python, а в сведениях об установке — Веб-поддержка в Python.

Screenshot of the Visual Studio Installer with the Python development workload and Python web support selected.

Создание проекта

Ниже приведены инструкции по созданию пустого проекта, который служит контейнером для приложения:

  1. Откройте Visual Studio 2019.
  2. На начальном экране выберите Создать новый проект.
  3. В диалоговом окне Создать новый проект введите «Python веб» в поле поиска вверху, выберите Веб-проект в среднем списке и нажмите Далее: Create a new project screen with Python Web Project selectedЕсли вы не видите шаблоны проектов Python, запустите установщик Visual Studio, выберите «Дополнительно>изменить«, выберите рабочую нагрузку разработки Python, а затем нажмите кнопку «Изменить«.Python development workload in the Visual Studio installer
  4. В следующем диалоговом окне Настроить новый проект введите HelloPython в качестве имени проекта, укажите расположение и выберите Создать. (Имя решения автоматически устанавливается в соответствии с именем проекта.) Configure your new project dialog
  5. Новый проект откроется в обозревателе решений в правой области. Проект пока пуст, так как он не содержит других файлов. Sreenshot showing the newly created empty project in the Solution Explorer.
  1. Откройте Visual Studio 2022.
  2. На начальном экране выберите Создать новый проект.
  3. В диалоговом окне Создание проекта введите «Python web» в поле поиска вверху. Выберите Веб-проект из списка, а затем нажмите Далее: Screenshot showing the Create a new project screen with Python Web Project selected.Если вы не видите шаблоны веб-проекта Python, выберите пункт Средства>Get Tools and Features (Получить средства и компоненты), чтобы запустить Visual Studio Installer. В Installer выберите рабочую нагрузку Разработка на Python, а в разделе Сведения об установке щелкните Веб-поддержка в Python. Затем нажмите кнопку Изменить.
  4. В диалоговом окне Настроить новый проект введите «HelloPython» в качестве имени проекта, укажите расположение, а затем выберите Создать. Поле Имя решения автоматически обновится в соответствии с именем проекта. Screenshot showing the Configure your new project dialog.

Новый проект откроется в обозревателе решений в правой области. Проект пока пуст, так как он не содержит других файлов.

Screenshot showing the Solution Explorer with the newly created empty project.

Вопрос. В чем преимущество создания проекта в Visual Studio для приложений Python?

Ответ. Приложения Python обычно определяются только с помощью папок и файлов, однако такая простая структура может стать утомительной по мере увеличения размеров приложений. Приложения могут содержать автоматически созданные файлы, JavaScript для веб-приложений и другие компоненты. Проект Visual Studio помогает управлять этими сложными моментами.

Проект, PYPROJ-файл, определяет все исходные файлы и файлы содержимого, связанные с проектом. PYPROJ-файл содержит сведения о сборке для каждого файла, хранит информацию для интеграции с системами управления версиями и помогает упорядочить ваше приложение в виде логических компонентов.

Вопрос. Что представляет собой «решение», которое отображается в обозревателе решений?

Ответ. Решение Visual Studio — это контейнер, который помогает управлять одним или несколькими связанными проектами в виде группы. В решении хранятся параметры конфигурации, которые не относятся к конкретному проекту. Проекты в решении также могут ссылаться друг на друга. Например, при запуске проекта приложения Python может автоматически создаваться второй проект, например расширение C++, используемое приложением Python.

Установка библиотеки Flask

Веб-приложения на Python почти всегда используют одну из множества доступных библиотек Python для обработки низкоуровневых процессов, таких как маршрутизация веб-запросов и формирование ответов. Visual Studio предоставляет множество шаблонов для веб-приложений. Позже в этом кратком руководстве вы используете один из этих шаблонов.

А сейчас выполните следующие шаги, чтобы установить библиотеку Flask в глобальном окружении по умолчанию, которое Visual Studio использует для этого проекта.

  1. Разверните в проекте узел Окружения Python, чтобы увидеть среду по умолчанию для проекта. Solution explorer showing the default environment
  2. Щелкните правой кнопкой мыши среду и выберите пункт «Управление пакетами Python. «. Эта команда открывает окно «Среды Python» на вкладке «Пакеты» (PyPI).
  3. В поле поиска введите «flask». Если Flask отображается под полем поиска, этот шаг можно пропустить. В противном случае выберите Запустить команду: pip install flask. Подтвердите запросы на права администратора и наблюдайте за ходом выполнения в окне Вывод в Visual Studio. (Запрос на повышение прав выводится в том случае, если папка пакетов для глобальной среды находится в защищенной области, такой как C:\Program Files.) Installing the Flask library using pip install
  1. Разверните в проекте узел Окружения Python, чтобы увидеть среду по умолчанию для проекта. Screenshot showing the default environment in Solution Explorer.
  2. Щелкните окружение правой кнопкой мыши и выберите Открыть пакеты Python. Эта команда открывает вкладку Пакеты (PyPI) в окне Окружения Python.
  3. В поле поиска введите «flask». Если Flask отображается под полем поиска, этот шаг можно пропустить. В противном случае выберите Выполнить команду: pip install flask. Screenshot that shows installing the Flask library using pip install.Запрос на повышение прав отображается, если папка пакетов глобального окружения находится в защищенной области, например в папке C:\Program Files. Подтвердите запросы на права администратора. Следите за ходом выполнения в окне Вывод в Visual Studio.

После установки библиотека появится в среде в Обозревателе решений. Это означает, что ее можно использовать в коде Python.

Flask library installed and showing in Solution Explorer

Screenshot that shows the Flask library installed and showing in Solution Explorer.

Вместо установки библиотек в глобальном окружении разработчики обычно создают «виртуальное окружение», в котором устанавливаются библиотеки для определенного проекта. Шаблоны Visual Studio обычно обеспечивают такую возможность, как описано в кратком руководстве по созданию проекта Python с помощью шаблона.

Вопрос. Где можно подробнее узнать о других доступных пакетах Python?

Ответ. Перейдите к странице индекса пакетов Python.

Добавление файла кода

Теперь можно добавить немного кода на Python, чтобы реализовать простейшее веб-приложение.

  1. Щелкните проект правой кнопкой мыши в Обозреватель решений и выберите «Добавить>новый элемент«.
  2. В открывшемся диалоговом окне выберите элемент Пустой файл Python, присвойте файлу имя app.py и нажмите кнопку Добавить. Файл автоматически откроется в редакторе кода Visual Studio.
  3. Скопируйте следующий код и вставьте его в app.py:
from flask import Flask # Create an instance of the Flask class that is the WSGI application. # The first argument is the name of the application module or package, # typically __name__ when using a single module. app = Flask(__name__) # Flask route decorators map / and /hello to the hello function. # To add other resources, create functions that generate the page contents # and add decorators to define the appropriate resource locators for them. @app.route('/') @app.route('/hello') def hello(): # Render the page return "Hello Python!" if __name__ == '__main__': # Run the app server on localhost:4449 app.run('localhost', 4449) 
  1. Щелкните проект правой кнопкой мыши в Обозреватель решений и выберите «Добавить>новый элемент«.
  2. В появившемся диалоговом окне выберите Пустой. В качестве имени введите app.py, а затем нажмите кнопку Добавить. Файл автоматически откроется в редакторе кода Visual Studio.
  3. Скопируйте следующий код и вставьте его в app.py:
from flask import Flask # Create an instance of the Flask class that is the WSGI application. # The first argument is the name of the application module or package, # typically __name__ when using a single module. app = Flask(__name__) # Flask route decorators map / and /hello to the hello function. # To add other resources, create functions that generate the page contents # and add decorators to define the appropriate resource locators for them. @app.route('/') @app.route('/hello') def hello(): # Render the page return "Hello Python!" if __name__ == '__main__': # Run the app server on localhost:4449 app.run('localhost', 4449) 

Как вы могли заметить, в диалоговом окне Добавить>Создать элемент отображается много других типов файлов, которые можно добавить в проект Python, в том числе класс Python, пакет Python, модульный тест Python, файлы web.config и многое другое. Как правило, эти шаблоны элементов прекрасно подходят для быстрого создания файлов при помощи полезного стандартного кода.

Вопрос. Где можно подробнее узнать о Flask?

Ответ. Ознакомьтесь с документацией по Flask. Начать можно с краткого руководства по Flask.

Выполнение приложения

  1. В Обозревателе решений щелкните правой кнопкой мыши файл app.py, а затем в раскрывающемся меню выберите Задать как файл запуска. С помощью этой команды файл кода задается как запускаемый в Python при запуске приложения.

Setting the startup file for a project in Solution Explorer

Screenshot that shows setting the startup file for a project in Solution Explorer.

Вопрос. В чем разница между командами «Запустить без отладки» и «Начать отладку»?

Ответ. Команда Начать отладку используется, чтобы запустить приложение в контексте отладчика Visual Studio. С помощью отладчика можно устанавливать точки останова, проверять переменные и поэтапно выполнять код строка за строкой. С отладчиком приложения могут работать медленнее, так как для отладки используются различные обработчики.

Команда Запустить без отладки запускает приложение напрямую, как если бы оно запускалось из командной строки без контекста отладки. Команда Запустить без отладки также автоматически запускает браузер и переходит по URL-адресу, указанному на вкладке Отладка свойств проекта.

Следующие шаги

Поздравляем с запуском вашего первого приложения Python из Visual Studio. Вы немного узнали об использовании Visual Studio в качестве интегрированной среды разработки Python!

Так как приведенные в этом руководстве инструкции довольно общие, вы, вероятно, догадались, что их можно и нужно автоматизировать. Такая автоматизация выполняется при помощи шаблонов проектов Visual Studio. Изучите краткое руководство Создание проекта Python с использованием шаблона, чтобы узнать, как создать веб-приложение, похожее на описанные в этой статье, но с меньшим количеством шагов.

Чтобы перейти к более полному учебнику по работе с Python в Visual Studio, в том числе к использованию интерактивного окна, отладки, визуализации данных и работы с Git, см. раздел Учебник. Начало работы с Python в Visual Studio.

Более подробно ознакомиться с возможностями Visual Studio можно по приведенным ниже ссылкам.

  • Сведения о шаблонах веб-приложений Python в Visual Studio.
  • Сведения об отладке Python
  • Общие сведения об интегрированной среде разработки Visual Studio.

Создаём простую командную оболочку на Python (Часть 1)

Всем доброго времени суток, господа! Суть данного цикла статей в том, что мы посмотрим, как можно использовать на практике модули os и shutil, а именно создадим простую командную оболочку. С её помощью мы сможем копировать, перемещать и удалять файлы, создавать и удалять папки, менять текущую директорию и т.д. Давай-те перейдём к делу!

Для начала разберёмся со структурой программы. Она будет состоять из главного цикла, лексера и самого интерпретатора. Лексер — это такая штуковина, разбивающая строку на токены, с которыми собственно и будет работать интерпретатор. Вот и его код:

def lexer(c): # Лексер lex='' # Команда arg='' # Аргумент l=True # Писать в команду или в аргумент? for i in c: if i==' ' and l: l=False # Теперь будем писать в аргумент elif l: lex+=i else: arg+=i return (lex,arg) 

Как мы видим, он разбивает строку на команду и аргумент. Теперь займёмся главной частью оболочки — интерпретатором. Пусть для начала он будет способен менять текущую директорию, выводить строку на экран, выходить из оболочки и выдавать сообщение об ошибке. Мы будем использовать две функции модуля os: getcwd() для вывода текущей директории и chdir() для её смены:

def shell(lex,arg): # Интерпретатор if lex=='echo': # Эхо print(arg) elif lex=='exit': # Выход return True # Для чего мы возвращаем True станет понятно позднее elif lex=='cd': # Смена директории try: os.chdir(arg) # Функция для смены директории except FileNotFoundError: # Если данного пути не существует print('Ошибка: Указанный путь не найден.') 

И теперь момент истины! Весь код костяка оболочки:

def lexer(c): # Лексер lex='' # Команда arg='' # Аргумент l=True # Писать в команду или в аргумент? for i in c: if i==' ' and l: l=False # Теперь будем писать в аргумент elif l: lex+=i else: arg+=i return shell(lex,arg) # Небольшое изменение в лексере def shell(lex,arg): # Интерпретатор if lex=='echo': # Эхо print(arg) elif lex=='exit': # Выход return True elif lex=='cd': # Смена директории try: os.chdir(arg) # Функция для смены директории except FileNotFoundError: # Если данного пути не существует print('Ошибка: Указанный путь не найден.') while True: # Главный цикл com=input(os.getcwd()+' # ') # Приглашение if lexer(com): break # Проверяем, возвращено ли True 

Как мы видим, наша оболочка ещё беззубая, но принцип её работы мы показали. Продолжение следует!

  • командная оболочка
  • стандартная библиотека Python
  • работа с файлами

Отображение графического интерфейса в ОС без графической оболочки

Возник вопрос как можно ли создать графический интерфейс для приложения в ОС без UI, например в Linux Ubuntu Server16.04 или чистом Linux ядре. У нас есть только терминал и все, и запуская приложение оно может отображать и получать данные только через терминал. Но есть ли путь для создания графического интерфейса в таком случае? Конечно можно создать веб сервер и графическое отображение будет в «веб-морде», но как это сделать непосредственно на устройстве? Как это реализуют в устройствах работающих под управлением Linux, например IP видеорегистратор и тому подобное

Отслеживать
задан 17 апр 2020 в 12:16
Владимир Александров Владимир Александров
518 1 1 золотой знак 6 6 серебряных знаков 26 26 бронзовых знаков

Нативный вариант отрисовки «графических» программ с машин без графической морды — запуск на клиентской машине X-сервера. На юниксах он часто уже запущен, на вёндах надо запустить eXceed или Xming и затем запускать нужную программу в ssh-сессии с форвардингом X-трафика (ssh -X -C с юниксов или соответствующие галки в настройках putty на windows). Можно попробовать через SDL, но тут не знаю конкретики. А вообще, вы спрашиваете «можно ли сделать GUI без GUI?». Можно ли узнать, зачем, если можно сделать GUI с GUI?

18 апр 2020 в 12:46

@AlexanderProkoshev, просто у меня встал вопрос как на одноплатном компьютере, работающем на Linux или Android, отрисовать на подключено дисплее приложение. То есть включаешь устроим во и сразу загружается приложение с графическим интерфейсом. Не могу найти как это реализуется, буду очень признателен ессэли Вы направит меня на путь истиный

19 апр 2020 в 14:38

Я бы попробовал как в ответе @eri — запускать нужное приложение при старте X-сервера. То есть X и сразу на нём — программа. Без DE, без WM, воще без ничего. Читать в сторону xinit.

20 апр 2020 в 11:58

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

На IP видеорегистраторе есть X-сервер, на более дорогих и на более старых графика работает через framebuffer.

Для начала нового проекта в этой теме рекомендую QT https://doc.qt.io/qt-5/embedded-linux.html

Если в устройстве есть поддержка opengl, то запускай на EGLFS. Если нет видеоядра, то LinuxFB.

PySide2 и PyQt5 поддерживают эти режимы.

QT_QPA_PLATFORM=linuxfb python3 hellopyqt.py 

Системная версия у меня не видит экрана и зависает. возможно это изза драйверов nvidia, возможно поддержка платформы не собрана. 2 года назад делал — надо вспоминать и написать статью по этому случаю.

Если в программировании не силен, или надо вывести вэб приложение, то самый простой способ — это запустить хром в режиме киоска на голых иксах.

Вот сейчас попробовал на ASROCK D1800M. Debian 10 minimal.

apt install python3-pyqt5 QT_QPA_PLATFORM=eglfs python3 hellopyqt.py 

И всё заработало. Компилить qt не надо.

Выполнение команд оболочки и захват вывода в Python

Часто возникают ситуации, когда необходимо выполнить какую-либо команду оболочки и получить ее вывод в виде строки, независимо от того, является ли это сообщением об ошибке или успешным выполнением команды. Примером может быть создание базы данных с помощью команды mysqladmin create test -uroot -pmysqladmin12 и получение результатов этой команды в виде строки.

Существует несколько способов решения этой задачи в Python. Один из наиболее простых и распространенных — использование модуля subprocess . Этот модуль позволяет создавать новые процессы, подключаться к их вводу-выводу и возвращать коды возврата.

Вот пример функции, которая принимает команду оболочки в виде строки, выполняет ее и возвращает вывод команды:

import subprocess def run_command(cmd): result = subprocess.run(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True) return result.stdout + result.stderr

В данном примере функция run модуля subprocess используется для выполнения команды. Параметр shell=True указывает, что команда должна быть выполнена через оболочку. Это позволяет использовать все возможности оболочки, такие как перенаправление вывода, использование пайпов и т.д.

Параметры stdout=subprocess.PIPE и stderr=subprocess.PIPE указывают, что стандартный вывод и стандартный вывод ошибок должны быть перенаправлены (т.е., «захвачены»).

Параметр text=True указывает, что вывод должен быть в виде текста, а не в виде байт.

Строка return result.stdout + result.stderr возвращает как стандартный вывод, так и стандартный вывод ошибок.

Таким образом, можно легко выполнить любую команду оболочки и получить ее вывод в виде строки в Python.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *