Какие типы функций существуют в python
Перейти к содержимому

Какие типы функций существуют в python

  • автор:

Как указать тип функции в Python ?

Указывают скорее типы не функций, а переменных. Типы аргументов пишут после их названий (через : ), а тип возвращаемого значение после аргументов между -> и : .

def my_function(arg1: int, arg2: str) -> bool: # тело функции return True 

Подробности ищи в PEP 484 — Type Hints

Функции в Python

Функция — это группа связанных инструкций, выполняющих определенную задачу.

Функции помогают разбить нашу программу на более мелкие части. По мере того, как наша программа становится все больше и больше, функции делают ее более организованной и управляемой.

Кроме того, функцию можно вызвать из различных мест программы, что позволяет избежать повторения программного кода.

Синтаксис функции
def имя_функции(аргументы): 
"""строка документации"""
операторы

Давайте рассмотрим какие компоненты включает в себя определение функции:

  1. Ключевое слово def — начало заголовка функции.
  2. Имя функции — для однозначной идентификации функции. Оно соответствует правилам называния идентификаторов в Python.
  3. С помощью параметров (аргументов) мы передаем значения в функцию. Аргументов может и не быть.
  4. Двоеточие : обозначает конец заголовка функции.
  5. Необязательная строка документации (docstring) нужна для описания того, что делает функция.
  6. Один или несколько операторов Python составляют тело функции. Все инструкции должны иметь одинаковый отступ (4 пробела или 1 TAB).
  7. Оператор return возвращает переданное значение из функции. Он необязателен.
Пример функции
def greet(name): """ Эта функция приветствует человека, имя которого хранится в параметре name. """ print("Привет, " + name + ". Доброе утро!") 

Как вызвать функцию

После того, как мы определили функцию, мы можем вызвать ее в программе или даже из командной строки Python. Чтобы вызвать функцию, мы просто вводим ее имя с соответствующими параметрами.

>>> greet('Джон') Привет, Джон. Доброе утро! 

Примечание. Попробуйте сами запустить приведенный выше код с определением функции и посмотрите результат.

def greet(name): """ Эта функция приветствует человека, имя которого хранится в параметре name. """ print("Привет, " + name + ". Доброе утро!") greet('Джон') 

Строки документации

Первая строка после заголовка функции называется строкой документации, она описывает, что делает функция.

Документирование кода — не обязательная, но очень хорошая практика. Если вы не помните, что ели на ужин на прошлой неделе, всегда документируйте свой код.

В приведенном выше примере у нас есть строка документации сразу под заголовком функции. Обычно используют тройные кавычки, чтобы документация могла занимать несколько строк. Получить доступ к строке документации можно через атрибут __doc__ .

Пример строки документации

Попробуйте запустить в оболочке Python следующую команду и посмотрите на результат.

>>> print(greet.__doc__) Эта функция приветствует человека, имя которого хранится в параметре name. 

Возвращаемое значение

Оператор return используется для выхода из функции и возврата в то место, откуда она была вызвана.

Синтаксис возвращения значения
return список_выражений

Оператор return может содержать выражение, которое возвращает значение. Если в операторе нет выражения или самого оператора возврата нет внутри функции, функция вернет объект None .

Пример возвращения значений
def absolute_value(num): """ Возвращает абсолютное значение введенного числа""" if num >= 0: return num else: return -num print(absolute_value(2)) print(absolute_value(-4)) 

Вывод:

Как работают функции

Рассмотрите схему. Так работают функции.

Область видимости и время жизни переменной

Область видимости переменной — это часть программы, в которой к данной переменной можно обращаться. Параметры и переменные, определенные в теле функции, доступны только внутри нее. Это значит, что они находятся в локальной области видимости.

Время жизни переменной — это период, в течение которого переменная находится в памяти. Время жизни переменной внутри функции длится до тех пор, пока функция выполняется. Переменные «уничтожаются», когда мы выходим из функции. Это значит, что функция не помнит значения переменных из предыдущих вызовов.

Вот пример, иллюстрирующий область видимости переменной внутри функции.

def my_func(): x = 10 print("Значение внутри функции:", x) x = 20 my_func() print("Значение вне функции:", x) 

Вывод:

Значение внутри функции: 10
Значение вне функции: 20

Здесь мы видим, что значение x изначально равно 20. Хотя функция my_func () изменила значение x на 10, это не повлияло на ее значение вне функции.

Так происходит потому, что локальная переменная x внутри функции отличается от глобальной переменной x , которая находится вне функции. Хотя у них одинаковые имена, это две разные переменные с разной областью видимости.

А вот переменные, которые объявлены вне функции, будут видны внутри нее. У них глобальная область видимости.

Если переменная определена вне функции, то внутри функции мы можем прочитать ее значение. Однако мы не сможем его изменить. Для того, чтобы изменить ее значение, нужно объявить ее как глобальную с помощью ключевого слова global .

Типы функций

Функции в Python можно разделить на два типа:

  1. Встроенные функции — функции, встроенные в Python.
  2. Пользовательские функции — функции, созданные пользователями. Чтобы их использовать, нужно устанавливать дополнительные файлы.

Просто про функции и их аргументы в Python

Функции существуют в большинстве современных языков программирования. В императивных языках (к которым относится и Python) функция — это набор инструкций, объединенных для выполнения одной задачи. Блоки кода, однажды оформленные в виде функций, можно использовать в коде многократно. Поэтому разработчики охотно применяют этот подход на практике, чтобы облегчить работу себе и своему приложению.

Редакция highload.today разобралась, как это работает, как создавать функции Python, на какие разновидности они делятся, как вызывать функции и передавать в них аргументы. Теперь мы готовы помочь разобраться в этом вам. И… да, примеры кода обязательно будут.

функции и их аргументы в Python

1. Что такое функция в Python

В предыдущем абзаце уже шла речь о том, что функции Python делятся на разновидности. Мы рассмотрим две классификации:

    встроенные / не встроенные (пользовательские);

Курс Fullstack Web Development.

Fullstack developer вміє працювати як з фронтендом, так і з бекендом сайта, що дозволяє релізовувати будь-яку ідею комплексно і самостійно. Ця професія різноманітна й творча, ти точно не будеш нудьгувати.

Отличия между ними сводятся не только к синтаксису и способу использования. Не менее важно, что работают они тоже по-разному (далее мы в этом убедимся).

Встроенные функции Python выполняют очень широкий круг мелких, но важных задач. Например:

Встроенная функция Python Краткое описание
len() вычисляет длину (количество элементов) последовательности (например, списка)
next() возвращает следующий по порядку элемент последовательности (например, списка)
reversed() меняет порядок элементов последовательности на обратный

В языке Python десятки таких функций, и внутренняя реализация многих из них очень сложна. Но об этом за вас уже позаботились разработчики языка, поэтому пользуйтесь с удовольствием — как говорится, бесплатно и без регистрации. Разобраться во всех тонкостях языка Python можно на специальных курсах от наших партнеров в Powercode и ШАГ.

Пользовательские функции разработчики приложений на Python должны создавать самостоятельно. Для этого в языке существуют специальные конструкции, которыми нужно просто научиться пользоваться. И чем лучше вы этому научитесь, тем лучше будет выглядеть ваш код. И более того, его будет проще поддерживать и дорабатывать. Пользовательские функции помогают:

  • разделить объемный код на понятные, осмысленные части;
  • вынести повторяющийся код в один блок;
  • оптимизировать скорость работы приложения.

Про встроенные функции Python в этой статье мы говорить практически не будем, но знайте, что они есть. И перед тем, как писать свою функцию, проверьте, существует ли встроенная функция, которая подходит для решения вашей задачи.

2. Именные функции (инструкция def)

Из названия термина ясно, что синтаксис такой функции обязательно должен включать ее имя:

def function_name(parameters): """здесь можно описать, что делает функция""" statement(s) return result

Первая строка — заголовок функции. Далее следуют опциональная строковая переменная (в тройных кавычках) и тело функции (обозначено как statement(s) ).

У синтаксиса функции есть ряд особенностей:

    Заголовок функции должен начинаться с ключевого слова def .

Курс Front-end Basic.

Оволодій навичками розробки веб-інтерфейсів та стань справжнім Front-end розробником! Заробляй від 800$ на початку карʼєри.

Функции Python могут иметь произвольное имя. Но желательно, чтобы имя было глаголом и отражало суть задачи, которую решает эта функция.

Пример:

def greet(name): """ Функция выводит приветственное сообщение для имени name """ print("Hello, " + name + ". Good morning!")

Напомним также общие правила именования переменных, которые полностью распространяются и на имена функций:

  1. Имя может состоять из чисел, латинских символов и символа нижнего подчеркивания и не должно включать что-либо другое.
  2. Имя функции не должно включать пробелы.
  3. В начале имени нельзя ставить цифру.

Вызов функции

Функцию можно вызвать из консоли Python, из скрипта или из другой функции. Чтобы сделать это для именной функции мы должны написать ее имя, а в скобках при необходимости передать ей параметры, либо оставить скобки пустыми.

>>> say_goodbye('Paul') Goodbye, Paul.

вызов функции из консоли Python

def say_goodbye(name): print("Goodbye, " + name) say_goodbye('Paul')

вызов функции say_goodbye из скрипта Python и вызов функции print из функции say_goodbye

ВАЖНО: язык Python не позволяет вызывать функцию до того, как она была создана. Потому что анализатор Python в данном случае сканирует код сверху вниз и не может найти объявление функции, которая была вызвана.

# вызов функции say_goodbye('Paul') # реализация функции def say_goodbye(name): print("Goodbye, " + name) # Ошибка: в точке say_goodbye('Paul') функция 'say_goodbye' не определена, не существует

вызов функции до ее объявления

Без вызова именная функция никогда не запустится. То есть, мы обязательно должны вызвать именную функцию, чтобы заставить работать код внутри нее, включая инструкцию return , о которой расскажем в специальном разделе.

функции и их аргументы в Python

3. Документирование функции

После заголовка функции идет опциональная строка, в которой можно написать любой текст. Но в данном случае она нужна для описания, документирования работы функции. Ее еще называют иностранным словосочетанием docstring . Вряд ли вы помните, что делает и как работает каждая функция, которую вы написали. Если даже вы это помните, то остальные разработчики, которые будут сопровождать или как-то еще использовать ваш код, не в курсе.

Поэтому такое документирование позволяет в итоге сэкономить время. А те минуты, которые вы потратите на него, окупятся с избытком.

Вспомним функцию из предыдущего примера и добавим в нее docstring :

def greet(name): """ Функция выводит приветственное сообщение для имени name """ print("Hello, " + name + ". Good morning!")

объявление функции с документированием

Все, теперь, встретившись с таким кодом, другие разработчики сразу поймут, что к чему. Понятно, что тут очень простой пример, но представьте, что это большой и запутанный код.

Но оказывается, можно сделать жизнь разработчиков еще проще. Встретив функцию, они могут не искать ее объявление по всему проекту, а воспользоваться специальным атрибутом __doc__ .

>>> print(greet.__doc__) Функция выводит приветственное сообщение для имени name

вывод значения атрибута __doc__ для функции greet

4. Аргументы функции

Вновь вернемся к заголовку функции и разберемся, какими могут быть эти самые параметры, они же — аргументы. Сколько их может быть? В предельном случае их может не быть вовсе. Тогда получаем такой заголовок:

def function_name():

и вот такой вызов функции:

function_name();

Рассмотрим теперь более распространенный случай, когда аргументов несколько.

def say_goodbye(name, msg): print("Goodbye", name + ', ' + msg) say_goodbye("Monica", "Sweet dreams!")

Функция say_goodbye принимает два аргумента — переменные name и msg . Вызывая функцию, мы передаем в нее значения, которые соответствуют аргументам. То есть эти значения (“ Monica ” и “ Sweet dreams! “) подставляются вместо переменных name и msg соответственно.

Результат работы программы:

Goodbye Monica, Sweet dreams!

Отлично. Два аргумента — два переданных значения. Все работает.

Но что будет, если мы передадим в эту же функцию только одно значение или совсем не передадим значения?

>>> say_goodbye("Monica") TypeError: say_goodbye() missing 1 required positional argument: 'msg' >>> say_goodbye() TypeError: say_goodbye() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'msg'

Как видите программа работать не будет и выдаст ошибку для каждого вызова. Получается, Python не позволяет передавать количество значений, не совпадающее с количеством аргументов, указанных в объявлении функции?

Если отвечать в очень грубом приближении, то не позволяет. Но далее мы увидим, как можно решить эту задачу, если очень хочется.

Значения аргументов по умолчанию

Python позволяет задавать значения аргументов по умолчанию.

def say_goodbye(name, msg="Sweet dreams!"): print("Goodbye", name + ', ' + msg)

Конструкция msg=»Sweet dreams!» в первой строке означает, что при вызове функции значение аргумента msg можно не задавать. Достаточно задать только значение аргумента name , а значение msg подставится само.

И тогда программа будет работать без ошибок:

Goodbye Monica, Sweet dreams!

При этом вариант вызова с полным количеством аргументов также будет работать

say_goodbye(«Bruce», «See you!»)

и программа выдаст

Goodbye Bruce, See you!

В данном случае значение, которое мы передали в качестве второго аргумента, будет использовано вместо значения по умолчанию, заданное в заголовке функции.

Однако, в силу особенностей языка Python, мы не можем переписать код так:

def say_goodbye(msg = «Sweet dreams!», name):

Потому что получим ошибку.

SyntaxError: non-default argument follows default argument

Это означает, что справа от аргумента со значением по умолчанию могут располагаться только такие же аргументы, имеющие значение по умолчанию. Обычные аргументы без значений по умолчанию должны находиться слева.

Порядок передачи аргументов

При вызове функции нельзя просто так поменять местами значения, которые вы передаете в качестве аргументов.

say_goodbye(«See you!», «Bruce»)

приведет к следующему результату:

Goodbye See you!, Bruce

Потому что в объявлении функции аргументы расположены не в том порядке:

def say_goodbye(name, msg):

В Python такие аргументы называются позиционными. Но существуют и аргументы другого типа — именованные или ключевые (калька с английского keyword arguments ). Если точнее, то существует другой способ передачи значений аргументов при вызове функции.

# 2 ключевые аргументы say_goodbye(name = "Bruce", msg = "See you!") # 2 ключевые аргументы в другом порядке say_goodbye(msg = "See you!",name = "Bruce")

Такая конструкция позволяет игнорировать порядок передачи аргументов при вызове функции. Хотя можно использовать и смешанный вариант:

# позиционный и ключевой аргумент say_goodbye("Bruce", msg = "See you!")

Функции с неизвестным количеством аргументов

Если мы не знаем, сколько значений будет обрабатывать функция, можно задать ее аргументы в виде списка.

def say_goodbye(*names): """Функция выведет приветствие для каждого имени из полученного names""" for name in names: print("Goodbye", name)

В этом случае перед именем списка пишется знак * . Тут names — это список имен неизвестной длины. Функция обрабатывает его, как обычный список.

Вызывая эту функцию, мы можем в качестве аргументов передавать произвольное количество значений. Они преобразуются в список и полученный список автоматически подставляется вместо переменной names.

say_goodbye(«Monica», «Luke», «Steve», «John»)

Результат работы программы:

Goodbye Monica Goodbye Luke Goodbye Steve Goodbye John

5. Инструкция return

Несмотря на то, что эта инструкция опциональная, она помогает в двух случаях:

  • Когда нужно вернуть результат работы функции в виде значения, которое может использовано вне функции — например, записано во внешнюю переменную.
def sum(a,b): return a+b
  • Когда нужно прервать работу функции и вернуться к той точке программы, из которой была вызвана эта функция.
def division(a,d): if d == 0: # если делитель равен нулю return "Нельзя делить на ноль" # мы прерываем работу функции return a / d

Посмотрим, как будут работать эти функции с различными значениями аргументов.

print(sum(2, 4)) print(sum(2, -4))
6 -2 print(division(4, 2)) print(division(4, 0))
2.0 Нельзя делить на ноль

Если в коде функции нет инструкции return , она не возвращает ничего. Запустив в консоли функцию из предыдущего раздела, в третьей строке мы получим None .

>>> print(say_goodbye("May")) Goodbye, May. None

6. Глобальные и локальные переменные

В этой статье мы еще не встречали функции, в которых помимо аргументов использованы переменные. Например:

def multiplicator(x): k = 2 return k * x

Что это за переменная k ?

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно ввести понятия области видимости и времени жизни переменных. Область видимости переменной — это фрагмент программы (блок), внутри которого эта переменная существует и доступна. О такой переменной говорят, что она видна в данной области видимости (простите за тавтологию).

В приведенном выше примере переменная k видна только внутри функции. В этом случае говорят, что переменная является локальной.

Время жизни переменной — это временной промежуток, в течение которого переменная хранится в памяти (и доступна хотя бы для чтения).

Локальные переменные обычно живут до тех пор, пока функция не завершит свою работу после очередного вызова. Во время каждого вызова функции все ее локальные переменные сбрасываются и инициализируются заново. Значения (если они были изменены) локальных переменных из предыдущих вызовов функция не хранит.

Хорошо, тогда что будет, если создать переменную с тем же именем, но за пределами функции?

def multiplicator(x): k = 2 print("Значение локальной переменной k:", k) return k*x k = 20 multiplicator(4) print("Значение внешней переменной k:", k)
Значение локальной переменной k: 2 Значение внешней переменной k: 20

В этом примере внешняя переменная k никак не влияет на результат работы функции. Дело в том, что сначала функция ищет переменную с подходящим именем внутри своей локальной области видимости — где как раз находится локальная переменная k .

функции и их аргументы в Python

Если мы удалим эту переменную из реализации функции, то она будет искать k уже во внешних по отношению к ней блоках кода (пошагово двигаясь изнутри наружу). В данном случае она найдет внешнюю переменную k , равную 20 и использует ее значение для своих вычислений.

Но если нам нужно не просто использовать, а еще и модифицировать это значение, необходимо внести изменения в код:

def multiplicator(x): global k k = 2 print("Значение локальной переменной k:", k) return k*x k = 20 multiplicator(4) print("Значение внешней переменной k:", k)

Добавив выделенные жирными строки ( global k и k = 2 ), мы сообщаем анализатору Python, что не намерены создавать локальную переменную k : мы просто модифицируем глобальную переменную.

Язык программирования Python – один из самых востребованных. С каждым годом потребность в специалистах с его знаниями только растет. Поэтому если вам он интересен, то вы можете записаться на курс к нашим друзьям из академии ШАГ или Mate Academy. Получите высокооплачиваемую профессию на долгие годы.

7. Рекурсивные функции

В разделе про python def function мы упоминали, что функцию можно вызывать, находясь внутри другой функции. Оказывается, функция может вызывать саму себя внутри своего же исходного кода.

def factorial(x): #условие окончания рекурсии if x == 1: return 1 else: return (x * factorial(x-1)) num = 3 print("Факториал числа", num, "равен", factorial(num))

Такие функции называют рекурсивными. В данном случае factorial(x) один раз вызывается из внешней программы и два раза — из самой себя. Перед каждым из двух этих вызовов значение аргумента x уменьшается на 1. Это происходит до тех пор, пока x не достигнет значения, равного 1. Это так называемое условие окончания рекурсии.

Программа отработает и выведет соответствующее сообщение:

Факториал числа 3 равен 6

Последовательность вычислений можно представить в хронологическом порядке:

Операция Значение x Состояние программы Условие окончания рекурсии
factorial(3) 3 первый вызов функции не выполнено
3 * factorial(2) 2 второй вызов, погружение в рекурсию не выполнено
3 * (2 * factorial(1)) 1 третий вызов, погружение в рекурсию не выполнено
3 * (2 * 1) 1 выход из рекурсии (всплываем) выполнено
return 3 * 2 2 выход из рекурсии выполнено
6 3 возвращение результата выполнено

8. Анонимные функции (инструкция lambda)

Их также называют лямбда-функциями (это отсылка к математическому инструментарию под названием Лямбда Исчисление). Ключевое отличие анонимных от именных функций, казалось бы, заложено в их названиях. Но это не совсем так.

Во-первых, синтаксис функций отличается кардинально:

lambda аргументы: выражение

Во-вторых, лямбда-функция может выполнить только одну инструкцию (действие).

Для чего тогда нам нужны такие узкоспециализированные функции?

Анонимные функции идеально подходят, если нужно передать функцию в другую функцию в качестве аргумента. И если больше нигде переданная функция не будет вызвана — имя ей не понадобится. Ну и требование выполнять только одно действие (вычислять лишь одно выражение) здесь тоже играет в плюс, так как делает код более лаконичным.

Функции в Python — синтаксис и основные типы

Под функцией в программировании понимают часть кода или группу из определённых инструкций, которые выполняют конкретную задачу. Проще говоря, они делят программу на части — она выглядит составной и структурной благодаря функциям. А ещё они помогают избежать повторения программного кода и других сложностей, возникающих во время работы. Функции в Python — обширная и интересная тема. В этой статье мы затронем важные моменты, на которые стоит обратить внимание — типы функций в Питоне и их вызов, примеры синтаксиса и использование при написании кода.

Мужские руки на ноутбуке

Что такое функция в Python, синтаксис функции

Функции в Python — инструкции для задач, которые могут принимать данные ввода, выполнять указания и возвращать данные вывода. Для наглядности их нередко сравнивают с небольшими программами. Вот только автономно они существовать не могут, а являются частью обычной программы. Вы также можете встретить и другое название для функций — подпрограммы. Они обеспечивают лучшую модульность приложения и заметно повышают уровень повторного использования кода.

Вызов функции — это передача входных данных, которые необходимы для выполнения и возвращения результата. Передача входных данных называется передачей параметра функции. При этом в Python всё является объектом, например, строки или модули, включая функции. Вы можете присваивать переменным, хранить в структурах данных, передавать или возвращать другим функциям.

Функции и методы в Python начинаются с инструкции def (от английского define — «определять»). Далее отмечается имя функции, за которым идёт пара скобок — в них часто указывают имена некоторых переменных, и после заключительное двоеточие. Оно открывает блок тела функции, которое пишут с новой строки. В Питоне не используются фигурные скобки для блока кода — на их месте располагаются отступы в четыре пробела.

Каждая новая функция начинается с новой строки — вы можете разделить их точкой с запятой. Для завершения функции и возврата значения из неё подходит команда return. Если вы не отметите место завершения, то когда функция завершится, когда её тело достигнет конца. Так возвращается объект типа None.

Функции в Питоне можно сравнить с простыми математическими функциями. Например, f(x) = x + 11. В левой части — определение функции f, которая принимает параметр x. Правая часть — определение функции, которое использует x, чтобы вычислить и вернуть результат. Конкретно здесь значением функции выступает её параметр с прибавлением числа 11. В Python шаблон функции выглядит так:

def имя_функции (параметры): определение_функции

Если мы возьмём за основу описанную выше математическую функцию, она будет отображаться таким образом:

Составлять несложные функции довольно просто. Ещё один пример:

print(‘Привет, Мир!’) #блок функции

sayHello() # вызов функции

sayHello() # второй вызов функции

Привет, Мир! Привет, Мир!

Интересуетесь веб-разработкой и погружаетесь сразу в несколько языков программирования? Обратите внимание на онлайн-курсы с поддержкой от куратора и большим количеством практики с кодом. Обучение от лучших школ на рынке с сайта tutortop:

  • «Веб-разработчик с трудоустройством» от Eduson Academy
  • «Веб-разработчик с нуля» от Нетологии
  • «Профессия: Web-разработчик с гарантией трудоустройства» от ProductStar
  • «Веб-разработчик с нуля» — Skypro

Параметры функции в Python

Когда мы пишем def в начале функции, мы сообщаем интерпретатору, что код за командой — это её определение. Вместе эту конструкцию можно считать объявлением функции. Не стоит путать два важных составляющих. Под параметром подразумевается переменная, которой будет присваиваться входящее в функцию значение. Аргумент — это значение, которое передаётся в функцию при её вызове:

c, l — параметры функции

# 100, 809 — аргументы

Функция может иметь один параметр, несколько параметров или вовсе ноль. Для определения функции, не требующей параметров, круглые скобки нужно оставить пустыми:

В случаях, когда необходимо, что функция принимала больше одного параметра, параметры в скобках нужно отделить запятой:

Существуют параметры двух типов. Те, что мы рассмотрели выше, называются обязательными параметрами. Когда разработчик вызывает функцию, он предаёт в неё обязательные параметры — если этого не сделать, Python создаст исключение. Есть и другой тип. Опциональные имеют такой синтаксис: имя_функции (имя_параметра = значение_параметра). Эти параметры тоже необходимо отделять запятыми. Пример функции с использованием опционального параметра:

Мы видим, что из-за того, что параметр необязательный, x сразу равен 3, а функция возвращает цифру 9. Эта же функция вызывается с параметром 9. Теперь х равен 9 — функция возвращает 27. В функции могут быть как обязательные, так и опциональные параметры, однако первые стоит определять в первую очередь.

Код на экране ноутбука

Использование аргументов и их виды

При вызове функции ей передаются аргументы. При переходе к функции в Python для её исполнения, переменным-параметрам присваиваются переданные в функцию значения-аргументы. Важно, что количество аргументов и параметров всегда совпадает. Не получится передать два аргумента, если функция передает лишь один. Нельзя передать два аргумента, если функции нужно три. Синтаксис в Python устроен так, что при определении функции параметры, которым имеют значение по умолчанию, должны идти следом за параметрами, не имеющими такого значения — так соблюдается порядок следования.

Вызывая функцию, можно передать ей различные виды аргументов:

  • обязательные аргументы,
  • аргументы-ключевые слова,
  • аргументы по умолчанию,
  • произвольные аргументы.

Обязательные используются, когда при создании функции указано количество передаваемых ей аргументов и их порядок. Вызывать функцию надо с тем же количеством аргументов, расположенных в едином порядке:

#В описании функции отмечено — функция принимает 2 аргумента

Такие аргументы также называют позиционными. Всё потому, что они должны располагаться по порядку, чтобы пользователь получил корректный результат. Приведём пример того, как может выглядеть ошибка при вызове:

def elements(call1, call2):

return call1 + call2

result = elements(4, 11)

В этом примере всё верно, но вот, что будет, если вызвать функцию без аргументов:

elements() # вызов без аргументов

Traceback (most recent call last):

TypeError: elements() missing 2 required positional arguments: ‘call1’ and ‘call2’

Аргументы — ключевые слова или именные также используются при вызове функции. С их помощью вы можете задавать произвольный порядок аргументов. Переписать значение легко, используя новое значение по имени атрибута.

Пример номер один:

def information (color, smell):

print color, «is», smell, » «

#Первый аргумент — цвет, но мы можем поменять их местами и сначала указать запах

information (smell=nice, color =»blue»)

Пример номер два:

def words (*args, name=»World!»):

print («Hey there,», name)

В этом варианте у атрибута name новое значение. Это повлияло на результат соединения строк и вывод результата.

Аргументами по умолчанию называют те аргументы, значение для которых задано с самого начала при создании функции:

def space(planet_name, center=»Star»):

print planet_name, «is orbiting a», center

# Можно вызвать функцию space так:

# В результате получим: Mars is orbiting a Star

# Можно вызвать функцию space иначе:

# В результате получим: Mars is orbiting a Black Hole

Произвольные аргументы используются в случаях, когда вы точно не знаете, сколько именно аргументов нужно будет принять функции. Их называют аргументами произвольной длины. Задать их можно произвольным именем переменной, перед которой ставится звездочка (*):

for argument in args:

unknown(«love»,»sleep») # напечатает слова

unknown(1,2,3,4,5) # напечатает числа, каждое на новой строке

unknown() # без ответа

В нашем блоге вы можете прочитать статью о том, как скачать и установить Python на компьютер. Мы также подробно рассказали о функциях append() и extend() в Питоне и сравнили два популярных языка программирования — PHP и Python. Переходите в блог и читайте другие статьи, в которых вы сможете найти много полезной информации.

Не теряйте время и начните своё путешествие в мир PHP-разработки уже сегодня! Мы собрали для вас подборку лучших онлайн-курсов, которые помогут вам углубить свои знания и навыки.

Мужчина указывает пальцем на экран компьютера

Как объявить и вызвать функцию в Python

Объявить функцию в Питоне не так сложно, как кажется. Сначала обратите внимание на синтаксис и последовательность:

# def — DEclare Function — «объявить функцию»

# function_name — имя функции

# (argument1, argument2, …) — список аргументов, поступающих на вход функции при её вызове

# тело функции — код, который идёт после двоеточия

Пример:

Если вы допустите ошибку в расположении, например, сначала напишите вызов, может получиться такой результат:

> NameError: name ‘hello’ is not defined

Оператор возврата return

В примерах выше мы использовали слово return — в Python оно позволяет вернуть значение. Оператор может содержать выражение, которое возвращает значение. Если выражения нет или же внутри функции отсутствует сам оператор возврата, она вернёт значение None. Так его можно использовать для разных типов расчётов:

def led (a, b):
return a + b

l1 = led(11, 4)
l2 = led(56, 100)
l3 = led(9, 1)

Возвращаемые значения удобны потому, что их можно включать в дальнейшую работу: совершать с ними разные операции и передавать в качестве аргументов в уже другие функции.

Область видимости функций

Область видимости нужна для разрешения конфликта имен. Она гарантирует, что любое составляющее, созданное внутри функции, не перезапишет предыдущий объект с таким же именем без указания. Стоит отметить, что переменные, находящиеся в теле функции, доступны только внутри нее. Можно сказать, что они располагаются в локальной области видимости.

Локальная

Она находится внутри def. В функциях можно создавать временные переменные для вычислений. Для того, чтобы снизить вероятность возникновения конфликта имен и перезаписи предыдущего объекта, под функцию выделяется пространство:

# переменная local является локальной внутри L()

Глобальная

Пространство за пределами def. Оно может включать в себя названия классов, функций, остальных объектов, которые были созданы в файле:

Область объемлющих функций

Ключевое слово в этом случае — nonlocal. Оно указывает, что необходимо выбрать переменную уровнем выше — при этом переменная не должна относиться к глобальной области, описанной выше. Пример взаимодействия:

Lambda-функции

Так в Питоне называют анонимные функции. Выражение этого типа можно присвоить переменной и потом использовать необходимое количество раз. Часто lambda применяют для фильтрации множества или отложенного выполнения фрагмента программного кода:

double = lambda x: x*2

Функцию в примере можно считать безымянной. Она возвращает функциональный объект с идентификатором double. По сути она идентична с функцией:

Стоит запомнить, что функция может иметь любое количество аргументов. Однако она вычисляет и возвращает лишь одно значение. Это делает её в определенной мере ограниченной в синтаксисе.

Почему функции в Python так важны

Функции помогают экономить время и силы — вы можете создать одну функцию для решения большого количества похожих задач вместо того, чтобы заниматься решением каждой по отдельности. Это особенно актуально, когда вы работаете над крупным проектом и ваш код очень большой — используйте функции, чтобы сократить объём и время, а также упростить себе процесс написания и редактирования.

Повторное использование — то, что больше всего привлекает в функциях. Без них код приложений или программ можно было бы читать бесконечно — это не только сложно, но и совсем неудобно. Если вы отказываетесь от функций, то сразу на первых этапах работы можете столкнуться с повторением своих же действий. Включайте в работу выработанные алгоритмы, сохраняйте те варианты, что используете чаще всего и запоминайте новые для расширения своих возможностей.

Без функций невозможно представить понятия «модульность» в Python. Она буквально состоит из использования функций. Под этим термином понимают разделение кода на составляющие, с которыми проще работать, такой код легче читать и понимать. Вы наверняка знаете, что путь к успеху в одном крупном деле лежит через разделение его на более мелкие дела. Также и с функциями — без них сложно представить поддержку кода, его редактирование или написание с нуля.

Что ещё стоит знать о функциях в Питоне

Мы собрали ещё несколько важных фактов, которые помогут вам понять, как работать с функциями, какие особенности синтаксиса и написания существуют.

Функции могут храниться в структурах данных:

>>> funcs = [bark, str.lower, str.capitalize]

Их можно передавать в качестве аргументов другим функциям. Например, функция greet — она форматирует строку greeting, использует переданный объект функции, и после выводит функцию:

greeting = func(‘Hi, I am a Python program’)

greet(yell) ‘HI, I AM A PYTHON PROGRAM!’

Есть возможность делать функции внутри функций — их называют вложенными. Их главная особенность в том, что можно обращаться к переменным и объектам из внешней, главной функции. Она же даёт пространство имен, доступное вложенной в неё функции:

Хочу стать Python-разработчиком!

Специально для вас мы собрали отдельную подборку лучших онлайн-курсов по Python на рынке и сравнили их по цене, продолжительности и отзывам студентов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *