Как установить color colours на python
Перейти к содержимому

Как установить color colours на python

  • автор:

Именованные цвета в tkinter

В этой небольшой заметке я рассказываю про именованные цвета tkinter и показываю как с ними можно работать. Попутно вы узнаете как с помощью python можно вытащить и обработать данные из web страницы и получить список всех возможных цветов. И, наконец, мы соорудим, две простецкие программы для просмотра списка цветов.

Tkinter использует именованные цвета. Поэтому для задания кода цвета можно задать rgb код цвета или мы можем написать название. Так вместо ‘#C0C0C0’ можем написать ‘silver’, вместо ‘#800000’ — ‘maroon’

Всё это замечательно, но в этой бочке мёда есть ложка дёгтя. Если вы знаете имена цветов, то вы получите правильный результат. А получить список доступных цветов из программы практически невозможно. Вызов тулкита, возвращающий список имен, видимо, отсутствует. Тем не менее, таблицу-справочник доступных имён можно найти в системной документации на tcl/tk,который лежит здесь:http://www.tcl.tk/man/tcl8.6.13/TkCmd/colors.htm .

Просмотр системной документации наводит нас на мысль, что в основе лежит список цветов системы X11. Кроме того, абсолютной точности тут может и не быть — этот список изменялся со временем, так что возможна небольшая разница между разными версиями этого списка. Поэтому мы просто обращаемся к последней версии документации.

Отметим, что некоторые цвета встречаются дважды, — например, «antique white» и «AntiqueWhite» представляют один и тот же цвет. Сделано это для удобства и упрощения кодирования программ.

Получаем список цветов из сети.

Я написал небольшое приложение gettkcolors.py, которое обращается к сайту с документацией, вытаскивает таблицу именованных цветов из системной документации и сохраняет все системные цвета в два локальных файла следующим образом:

CSVFILENAME = PROJECT_PATH / ‘tkcolors.csv’

Программа использует модуль request, забирает страницу в буфер и передаёт её в в процедуру разбора и получения списка цветов.

Вытащить цвета из страницы можно с помощью BeautifulSoup4. Это очень популярная библиотека для анализа страниц и извлечения данных из hmtl и xml. С её помощью мы можем вытаскивать данные из html таблиц в том числе. С помощью модулей requests и BeatifulSoup4, мы получаем универсальный механизм для вытаскивания данных из веб страниц для наших приложений.

Собственно сам разбор страницы занял 20 строк, а вся программа около 150. Реализовывать на python подобные алгоритмы очень удобно.

Таким способом мы получили внешний файл tknamedcolors.py, который содержит tuple со всеми именами цветов:

tkColorNames = ["alice blue","AliceBlue","antique white", "AntiqueWhite", "AntiqueWhite1","AntiqueWhite2","AntiqueWhite3","AntiqueWhite4", "aqua","aquamarine","aquamarine1","aquamarine2", "aquamarine3","aquamarine4","azure","azure1", "azure2","azure3","azure4","beige", "bisque","bisque1","bisque2","bisque3", "bisque4","black","blanched almond","BlanchedAlmond", "blue","blue violet","blue1","blue2", "blue3","blue4","BlueViolet","brown", "brown1","brown2","brown3","brown4", . 

Быстренько делаем программу для визуализации полученного кортежа. И неожиданно обнаруживаем небольшое препятствие. При первоначальном запуске оказалось, что в системной документации есть две опечатки в именах цветов. При попытке установить цвета ‘agua’ и ‘crymson’ мы получаем ошибку. Вносим в нашу программу загрузки цветов исправление :

if cn == 'agua' : cn = 'aqua' if cn == 'crymson' : cn = 'crimson' 

Теперь мы можем закончить простейший просмотрщик имен цветов ( showmetkcolors.py ).

Если внимательно посмотреть на таблицу, то можно обнаружить, что некоторые цвета встречаются дважды. Например, все оттенки серого.

Как преобразовать название цвета в RGB

Сделать это можно с помощью вызова winfo_rgb(colorname) экземпляра toplevel.

r,g,b=self.mainwindow.winfo_rgb(colorname) 

Справочник цветов

Теперь мы можем соорудить приложение, которое показывает все имена цветов и коды в виде дерева-showmecolorstree.py.

С помощью pygubu-designer (см. про pygubu-designer ссылку в конце статьи) мы делаем несложный интерфейс. И используем небольшой трюк для изображения цветных прямоугольников в качестве элементов treeview. Для отображения мы загружаем монохромное изображение прозрачного прямоугольника, и устанавливаем для него цвет фона:

def fill_colors(self): "fill treeview with colors" self.ccim=[] i=1 for colorname in tkColorNames: #load xpm , set backround color self.xpmrect=BitmapImage(file=xxpm, background=colorname,foreground='black') r,g,b=self.mainwindow.winfo_rgb(colorname) rgbvalue=listrgb2hexrgb((r,g,b)) self.ccim.append(self .xpmrect) self.tree.insert('','end',image = self.xpmrect,text=' ',value=(colorname, rgbvalue)) i+=1 

Вот мы и получили программу из 82 строк включая пробелы. Теперь вы можете просматривать доступные имена для стандартных цветов и соответствующие им коды. Можно скачать исходный код примеров этой статьи

Изменить цвета пикселей изображения в Python

Изменить цвет пикселя изображения в Python

В различных случаях при обработке и редактировании изображений значения пикселей изображения изменяются. Это делается по нескольким причинам, например, для цветокоррекции изображений, для улучшения изображения путем изменения яркости, контрастности и других параметров и так далее. Цель этой статьи — показать вам, как можно изменить цвета пикселей изображения в Python. Это может быть полезно для программного улучшения внешнего вида изображений.

  • Библиотека Python для изменения цветов пикселей
  • Изменить цвета пикселей изображения в Python
  • Онлайн-редактор изображений

Библиотека Python для изменения цветов пикселей#

Aspose.Imaging for Python — это мощная библиотека обработки изображений, предлагающая широкий спектр функций для управления изображениями. Используя библиотеку, вы можете легко получить доступ к значениям пикселей изображения и изменить их в своем приложении Python. Чтобы использовать библиотеку, вы можете либо скачать, либо установить ее с помощью следующей команды.

> pip install aspose-imaging-python-net 

Изменить цвета пикселей изображения в Python#

Чтобы изменить цвета пикселей, нам сначала нужно получить значения пикселей из изображения. Получив значения пикселей, мы можем обновить их по мере необходимости. Ниже приведены шаги, позволяющие получить цвета пикселей изображения и изменить их в Python.

  • Сначала загрузите изображение с помощью метода Image.load().
  • Затем получите значения пикселей в массиве, используя метод image.loadpixels().
  • После этого обновите значения цвета пикселей в массиве.
  • После этого сохраните новые значения пикселей с помощью метода image.savepixels().
  • Наконец, сохраните обновленное изображение, используя метод Image.save().

В следующем примере кода показано, как обновить цвета пикселей изображения в Python.

import aspose.pycore as aspycore from aspose.imaging import Image, Color from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions import os if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] else: templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ data_dir = templates_folder with aspycore.as_of(Image.load(os.path.join(data_dir, "template.tiff")), TiffImage) as image: colors = image.load_pixels(image.bounds) length = colors.length for i in range(length): if i % 2 == 0: colors[i] = Color.red image.save_pixels(image.bounds, colors) image.save(os.path.join(data_dir,"result.png"), PngOptions()) if delete_output: os.remove(os.path.join(data_dir,"result.png")) 

Бесплатный онлайн-редактор изображений#

Вы можете использовать наш бесплатный веб-инструмент для редактирования изображений, чтобы манипулировать своими изображениями в Интернете. Этот редактор изображений создан на базе Aspose.Imaging for Python и не требует создания учетной записи.

Измените значения пикселей изображения бесплатно#

Вы можете получить бесплатную временную лицензию и изменять цвета пикселей ваших изображений без каких-либо ограничений по оценке.

Заключение#

В этом посте мы показали, как изменить значения цвета пикселей в изображении с помощью Python. Для демонстрации мы изменили цвета пикселей изображения PNG. Кроме того, мы предоставили вам бесплатное приложение для редактирования изображений, которое вы можете использовать для редактирования изображений онлайн. Это бесплатный инструмент для редактирования изображений, доступ к которому можно получить без регистрации.

Если вы хотите узнать больше о нашей библиотеке обработки изображений Python, посетите документацию. Если у вас возникнут вопросы, вы можете написать нам на нашем форум.

Смотрите также#

  • Объединение нескольких изображений в Python
  • Преобразование изображения в PDF в Python
  • Aspose.Imaging Product Family
  • change pixel color in python
  • modify rgb pixel values
  • update pixel values in python
  • python image processing library

Colour Science for Python¶

Colour is a Python colour science package implementing a comprehensive number of colour theory transformations and algorithms.

It is open source and freely available under the New BSD License terms.

Features¶

Colour features a rich dataset and collection of objects, please see the features page for more information.

Installation¶

Anaconda from Continuum Analytics is the Python distribution we use to develop Colour: it ships all the scientific dependencies we require and is easily deployed cross-platform:

$ conda create -y -n python-colour $ source activate python-colour $ conda install -y -c conda-forge colour-science

Colour can be easily installed from the Python Package Index by issuing this command in a shell:

$ pip install colour-science

The detailed installation procedure is described in the Installation Guide.

Usage¶

The two main references for Colour usage are the Colour Manual and the Jupyter Notebooks with detailed historical and theoretical context and images.

  • Colour Manual
    • Tutorial
      • Overview
      • From Spectral Power Distribution
      • Convert to Tristimulus Values
      • From CIE XYZ Colourspace
      • Convert to Screen Colours
      • Generate Colour Rendition Charts
      • Convert to Chromaticity Coordinates
      • And More…
      • Colour
        • Chromatic Adaptation
        • Algebra
        • Colour Appearance Models
        • Biochemistry
        • Colour Characterisation
        • Colorimetry
        • Constants
        • Continuous Signal
        • Corresponding Chromaticities
        • Colour Difference
        • Input and Output
        • Colour Models
        • Colour Notation Systems
        • Optical Phenomena
        • Plotting
        • Colour Quality
        • Reflectance Recovery
        • Colour Temperature
        • Utilities
        • Colour Volume
        • Indirect References

        Examples¶

        Chromatic Adaptation

        >>> import colour >>> XYZ = [0.07049534, 0.10080000, 0.09558313] >>> A = colour.ILLUMINANTS['CIE 1931 2 Degree Standard Observer']['A'] >>> D65 = colour.ILLUMINANTS['CIE 1931 2 Degree Standard Observer']['D65'] >>> colour.chromatic_adaptation( . XYZ, colour.xy_to_XYZ(A), colour.xy_to_XYZ(D65)) array([ 0.08398225, 0.11413379, 0.28629643]) >>> sorted(colour.CHROMATIC_ADAPTATION_METHODS.keys()) ['CIE 1994', 'CMCCAT2000', 'Fairchild 1990', 'Von Kries'] 

        Algebra

        >>> import colour >>> y = [5.9200, 9.3700, 10.8135, 4.5100, 69.5900, 27.8007, 86.0500] >>> x = range(len(y)) >>> colour.KernelInterpolator(x, y)([0.25, 0.75, 5.50]) array([ 6.18062083, 8.08238488, 57.85783403]) >>> colour.SpragueInterpolator(x, y)([0.25, 0.75, 5.50]) array([ 6.72951612, 7.81406251, 43.77379185]) 

        Spectral Computations

        >>> import colour >>> colour.spectral_to_XYZ(colour.LIGHT_SOURCES_RELATIVE_SPDS['Neodimium Incandescent']) array([ 36.94726204, 32.62076174, 13.0143849 ]) >>> sorted(colour.SPECTRAL_TO_XYZ_METHODS.keys()) [u'ASTM E308-15', u'Integration', u'astm2015'] 

        Blackbody Spectral Radiance Computation

        >>> import colour >>> colour.blackbody_spd(5000) SpectralPowerDistribution([[ 3.60000000e+02, 6.65427827e+12], [ 3.61000000e+02, 6.70960528e+12], [ 3.62000000e+02, 6.76482512e+12], . [ 7.78000000e+02, 1.06068004e+13], [ 7.79000000e+02, 1.05903327e+13], [ 7.80000000e+02, 1.05738520e+13]], interpolator=SpragueInterpolator, interpolator_args=<>, extrapolator=Extrapolator, extrapolator_args=) 

        Dominant, Complementary Wavelength & Colour Purity Computation

        >>> import colour >>> xy = [0.26415, 0.37770] >>> xy_n = [0.31270, 0.32900] >>> colour.dominant_wavelength(xy, xy_n) (array(504.0), array([ 0.00369694, 0.63895775]), array([ 0.00369694, 0.63895775])) 

        Lightness Computation

        >>> import colour >>> colour.lightness(10.08) 24.902290269546651 >>> sorted(colour.LIGHTNESS_METHODS.keys()) [u'CIE 1976', u'Fairchild 2010', u'Glasser 1958', u'Lstar1976', u'Wyszecki 1963'] 

        Luminance Computation

        >>> import colour >>> colour.luminance(37.98562910) 10.080000001314646 >>> sorted(colour.LUMINANCE_METHODS.keys()) [u'ASTM D1535-08', u'CIE 1976', u'Fairchild 2010', u'Newhall 1943', u'astm2008', u'cie1976'] 

        Whiteness Computation

        >>> import colour >>> colour.whiteness(xy=[0.3167, 0.3334], Y=100, xy_n=[0.3139, 0.3311]) array([ 93.85 , -1.305]) >>> sorted(colour.WHITENESS_METHODS.keys()) [u'ASTM E313', u'Berger 1959', u'CIE 2004', u'Ganz 1979', u'Stensby 1968', u'Taube 1960', u'cie2004'] 

        Yellowness Computation

        >>> import colour >>> XYZ = [95.00000000, 100.00000000, 105.00000000] >>> colour.yellowness(XYZ) 11.065000000000003 >>> sorted(colour.YELLOWNESS_METHODS.keys()) [u'ASTM D1925', u'ASTM E313'] 

        Luminous Flux, Efficiency & Efficacy Computation

        >>> import colour >>> spd = colour.LIGHT_SOURCES_RELATIVE_SPDS['Neodimium Incandescent'] >>> colour.luminous_flux(spd) 3807.655527367202 >>> colour.luminous_efficiency(spd) 0.19943935624521045 >>> colour.luminous_efficiency(spd) 136.21708031547874 

        Colour Models

        >>> import colour >>> XYZ = [0.07049534, 0.10080000, 0.09558313] >>> colour.XYZ_to_Lab(XYZ) array([ 37.9856291 , -23.62907688, -4.41746615]) >>> colour.XYZ_to_Luv(XYZ) array([ 37.9856291 , -28.80219593, -1.35800706]) >>> colour.XYZ_to_UCS(XYZ) array([ 0.04699689, 0.1008 , 0.1637439 ]) >>> colour.XYZ_to_UVW(XYZ) array([ 4.0680797 , 0.12787175, -5.36516614]) >>> colour.XYZ_to_xyY(XYZ) array([ 0.26414772, 0.37770001, 0.1008 ]) >>> colour.XYZ_to_hdr_CIELab(XYZ) array([ 24.90206646, -46.83127607, -10.14274843]) >>> colour.XYZ_to_hdr_IPT(XYZ) array([ 25.18261761, -22.62111297, 3.18511729]) >>> colour.XYZ_to_Hunter_Lab([7.049534, 10.080000, 9.558313]) array([ 31.74901573, -15.11462629, -2.78660758]) >>> colour.XYZ_to_Hunter_Rdab([7.049534, 10.080000, 9.558313]) array([ 10.08 , -18.67653764, -3.44329925]) >>> colour.XYZ_to_IPT(XYZ) array([ 0.36571124, -0.11114798, 0.01594746]) >>> XYZ = np.array([19.01, 20.00, 21.78]) >>> XYZ_w = np.array([95.05, 100.00, 108.88]) >>> L_A = 318.31 >>> Y_b = 20.0 >>> surround = colour.CIECAM02_VIEWING_CONDITIONS['Average'] >>> specification = colour.XYZ_to_CIECAM02( XYZ, XYZ_w, L_A, Y_b, surround) >>> JMh = (specification.J, specification.M, specification.h) >>> colour.JMh_CIECAM02_to_CAM02UCS(JMh) array([ 54.90433134, -0.08442362, -0.06848314]) >>> specification = colour.XYZ_to_CAM16( XYZ, XYZ_w, L_A, Y_b, surround) >>> JMh = (specification.J, specification.M, specification.h) >>> colour.JMh_CAM16_to_CAM16UCS(JMh) array([ 54.89102616, -9.42910274, -5.52845976]) >>> XYZ = [0.07049534, 0.10080000, 0.09558313] >>> illuminant_XYZ = [0.34570, 0.35850] >>> illuminant_RGB = [0.31270, 0.32900] >>> chromatic_adaptation_transform = 'Bradford' >>> XYZ_to_RGB_matrix = [ [3.24062548, -1.53720797, -0.49862860], [-0.96893071, 1.87575606, 0.04151752], [0.05571012, -0.20402105, 1.05699594]] >>> colour.XYZ_to_RGB( XYZ, illuminant_XYZ, illuminant_RGB, XYZ_to_RGB_matrix, chromatic_adaptation_transform) array([ 0.01100154, 0.12735048, 0.11632713]) >>> colour.RGB_to_ICTCP([0.35181454, 0.26934757, 0.21288023]) array([ 0.09554079, -0.00890639, 0.01389286]) >>> colour.RGB_to_HSV([0.49019608, 0.98039216, 0.25098039]) array([ 0.27867383, 0.744 , 0.98039216]) >>> p = [0.73470, 0.26530, 0.00000, 1.00000, 0.00010, -0.07700] >>> w = [0.32168, 0.33767] >>> colour.normalised_primary_matrix(p, w) array([[ 9.52552396e-01, 0.00000000e+00, 9.36786317e-05], [ 3.43966450e-01, 7.28166097e-01, -7.21325464e-02], [ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 1.00882518e+00]]) >>> colour.RGB_to_Prismatic([0.25, 0.50, 0.75]) array([ 0.75 , 0.16666667, 0.33333333, 0.5 ]) >>> colour.RGB_to_YCbCr([1.0, 1.0, 1.0]) array([ 0.92156863, 0.50196078, 0.50196078]) 

        RGB Colourspaces

        >>> import colour >>> sorted(colour.RGB_COLOURSPACES.keys()) [u'ACES2065-1', u'ACEScc', u'ACEScct', u'ACEScg', u'ACESproxy', u'ALEXA Wide Gamut', u'Adobe RGB (1998)', u'Adobe Wide Gamut RGB', u'Apple RGB', u'Best RGB', u'Beta RGB', u'CIE RGB', u'Cinema Gamut', u'ColorMatch RGB', u'DCI-P3', u'DCI-P3+', u'DRAGONcolor', u'DRAGONcolor2', u'Don RGB 4', u'ECI RGB v2', u'ERIMM RGB', u'Ekta Space PS 5', u'ITU-R BT.2020', u'ITU-R BT.470 - 525', u'ITU-R BT.470 - 625', u'ITU-R BT.709', u'Max RGB', u'NTSC', u'Pal/Secam', u'ProPhoto RGB', u'Protune Native', u'REDWideGamutRGB', u'REDcolor', u'REDcolor2', u'REDcolor3', u'REDcolor4', u'RIMM RGB', u'ROMM RGB', u'Russell RGB', u'S-Gamut', u'S-Gamut3', u'S-Gamut3.Cine', u'SMPTE 240M', u'V-Gamut', u'Xtreme RGB', 'aces', 'adobe1998', 'prophoto', u'sRGB'] 

        OETFs

        >>> import colour >>> sorted(colour.OETFS.keys()) ['ARIB STD-B67', 'DCI-P3', 'DICOM GSDF', 'ITU-R BT.2020', 'ITU-R BT.2100 HLG', 'ITU-R BT.2100 PQ', 'ITU-R BT.601', 'ITU-R BT.709', 'ProPhoto RGB', 'RIMM RGB', 'ROMM RGB', 'SMPTE 240M', 'ST 2084', 'sRGB'] 

        EOTFs

        >>> import colour >>> sorted(colour.EOTFS.keys()) ['DCI-P3', 'DICOM GSDF', 'ITU-R BT.1886', 'ITU-R BT.2020', 'ITU-R BT.2100 HLG', 'ITU-R BT.2100 PQ', 'ProPhoto RGB', 'RIMM RGB', 'ROMM RGB', 'SMPTE 240M', 'ST 2084'] 

        OOTFs

        >>> import colour >>> sorted(colour.OOTFS.keys()) ['ITU-R BT.2100 HLG', 'ITU-R BT.2100 PQ'] 

        Log Encoding / Decoding Curves

        >>> import colour >>> sorted(colour.LOG_ENCODING_CURVES.keys()) ['ACEScc', 'ACEScct', 'ACESproxy', 'ALEXA Log C', 'Canon Log', 'Canon Log 2', 'Canon Log 3', 'Cineon', 'ERIMM RGB', 'Log3G10', 'Log3G12', 'PLog', 'Panalog', 'Protune', 'REDLog', 'REDLogFilm', 'S-Log', 'S-Log2', 'S-Log3', 'V-Log', 'ViperLog'] 

        Chromatic Adaptation Models

        >>> import colour >>> XYZ = [0.07049534, 0.10080000, 0.09558313] >>> XYZ_w = [1.09846607, 1.00000000, 0.35582280] >>> XYZ_wr = [0.95042855, 1.00000000, 1.08890037] >>> colour.chromatic_adaptation_VonKries(XYZ, XYZ_w, XYZ_wr) array([ 0.08397461, 0.11413219, 0.28625545]) 

        Colour Appearance Models

        >>> import colour >>> XYZ = [19.01, 20.00, 21.78] >>> XYZ_w = [95.05, 100.00, 108.88] >>> L_A = 318.31 >>> Y_b = 20.0 >>> colour.XYZ_to_CIECAM02(XYZ, XYZ_w, L_A, Y_b) CIECAM02_Specification(J=41.731091132513917, C=0.10470775717103062, h=219.04843265831178, s=2.3603053739196032, Q=195.37132596607671, M=0.10884217566914849, H=278.06073585667758, HC=None) 

        Colour Difference

        >>> import colour >>> Lab_1 = [100.00000000, 21.57210357, 272.22819350] >>> Lab_2 = [100.00000000, 426.67945353, 72.39590835] >>> colour.delta_E(Lab_1, Lab_2) 94.035649026659485 >>> sorted(colour.DELTA_E_METHODS.keys()) ['CAM02-LCD', 'CAM02-SCD', 'CAM02-UCS', 'CAM16-LCD', 'CAM16-SCD', 'CAM16-UCS', 'CIE 1976', 'CIE 1994', 'CIE 2000', 'CMC', 'cie1976', 'cie1994', 'cie2000'] 

        Colour Notation Systems

        >>> import colour >>> colour.munsell_value(10.1488096782) 3.7462971142584354 >>> sorted(colour.MUNSELL_VALUE_METHODS.keys()) [u'ASTM D1535-08', u'Ladd 1955', u'McCamy 1987', u'Moon 1943', u'Munsell 1933', u'Priest 1920', u'Saunderson 1944', u'astm2008'] >>> colour.xyY_to_munsell_colour([0.38736945, 0.35751656, 0.59362000]) u'4.2YR 8.1/5.3' >>> colour.munsell_colour_to_xyY('4.2YR 8.1/5.3') array([ 0.38736945, 0.35751656, 0.59362 ]) 

        Optical Phenomena

        >>> import colour >>> colour.rayleigh_scattering_spd() SpectralPowerDistribution([[ 3.60000000e+02, 5.99101337e-01], [ 3.61000000e+02, 5.92170690e-01], [ 3.62000000e+02, 5.85341006e-01], . [ 7.78000000e+02, 2.55208377e-02], [ 7.79000000e+02, 2.53887969e-02], [ 7.80000000e+02, 2.52576106e-02]], interpolator=SpragueInterpolator, interpolator_args=<>, extrapolator=Extrapolator, extrapolator_args=) 

        Light Quality

        >>> import colour >>> colour.colour_quality_scale(colour.ILLUMINANTS_RELATIVE_SPDS['F2']) 64.686416902221609 >>> colour.colour_rendering_index(colour.ILLUMINANTS_RELATIVE_SPDS['F2']) 64.151520202968015 

        Reflectance Recovery

        >>> import colour >>> colour.XYZ_to_spectral([0.07049534, 0.10080000, 0.09558313]) SpectralPowerDistribution([[ 3.60000000e+02, 7.96361498e-04], [ 3.65000000e+02, 7.96489667e-04], [ 3.70000000e+02, 7.96543669e-04], . [ 8.20000000e+02, 1.71014294e-04], [ 8.25000000e+02, 1.71621924e-04], [ 8.30000000e+02, 1.72026883e-04]], interpolator=SpragueInterpolator, interpolator_args=<>, extrapolator=Extrapolator, extrapolator_args=) >>> sorted(colour.REFLECTANCE_RECOVERY_METHODS.keys()) ['Meng 2015', 'Smits 1999'] 

        Correlated Colour Temperature Computation Methods

        >>> import colour >>> colour.uv_to_CCT([0.1978, 0.3122]) array([ 6.50751282e+03, 3.22335875e-03]) >>> sorted(colour.UV_TO_CCT_METHODS.keys()) [u'Ohno 2013', u'Robertson 1968', u'ohno2013', u'robertson1968'] >>> sorted(colour.UV_TO_CCT_METHODS.keys()) [u'Krystek 1985', u'Ohno 2013', u'Robertson 1968', u'ohno2013', u'robertson1968'] >>> sorted(colour.XY_TO_CCT_METHODS.keys()) [u'Hernandez 1999', u'McCamy 1992', u'hernandez1999', u'mccamy1992'] >>> sorted(colour.CCT_TO_XY_METHODS.keys()) [u'CIE Illuminant D Series', u'Kang 2002', su'cie_d', u'kang2002'] 

        Volume

        >>> import colour >>> colour.RGB_colourspace_volume_MonteCarlo(colour.sRGB_COLOURSPACE) 857011.5 

        Contributing¶

        If you would like to contribute to Colour, please refer to the following Contributing guide.

        Changes¶

        The changes are viewable on the Releases page.

        Bibliography¶

        The bibliography is available on the Bibliography page.

        It is also viewable directly from the repository in BibTeX format.

        See Also¶

        Here is a list of notable colour science packages sorted by languages:

        Python

        • ColorPy by Kness, M.
        • Colorspacious by Smith, N. J., et al.
        • python-colormath by Taylor, G., et al.

        .NET

        • Colourful by Pažourek, T., et al.

        Julia

        • Colors.jl by Holy, T., et al.

        Matlab & Octave

        • COLORLAB by Malo, J., et al.
        • Psychtoolbox by Brainard, D., et al.
        • The Munsell and Kubelka-Munk Toolbox by Centore, P.

        About¶

        Colour by Colour Developers — 2013-2018
        Copyright © 2013-2018 – Colour Developers – colour-science @ googlegroups . com

        This software is released under terms of New BSD License: http://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause

        © Copyright 2013-2018 — Colour Developers. Revision 56b7fc80 .

        colour 0.1.5

        You don’t need to download the GIT version of the code as colour is available on the PyPI. So you should be able to run:

        pip install colour

        If you have downloaded the GIT sources, then you could add the colour.py directly to one of your site-packages (thanks to a symlink). Or install the current version via traditional:

        python setup.py install

        And if you don’t have the GIT sources but would like to get the latest master or branch from github, you could also:

        pip install git+https://github.com/vaab/colour

        Or even select a specific revision (branch/tag/commit):

        pip install git+https://github.com/vaab/colour@master

        Usage

        To get complete demo of each function, please read the source code which is heavily documented and provide a lot of examples in doctest format.

        Here is a reduced sample of a common usage scenario:

        Instantiation

        Let’s create blue color:

        >>> from colour import Color >>> c = Color(«blue») >>> c

        Please note that all of these are equivalent examples to create the red color:

        Color("red") ## human, web compatible representation Color(red=1) ## default amount of blue and green is 0.0 Color("blue", hue=0) ## hue of blue is 0.66, hue of red is 0.0 Color("#f00") ## standard 3 hex digit web compatible representation Color("#ff0000") ## standard 6 hex digit web compatible representation Color(hue=0, saturation=1, luminance=0.5) Color(hsl=(0, 1, 0.5)) ## full 3-uple HSL specification Color(rgb=(1, 0, 0)) ## full 3-uple RGB specification Color(Color("red")) ## recursion doesn't break object

        Reading values

        Several representations are accessible:

        >>> c.hex '#00f' >>> c.hsl # doctest: +ELLIPSIS (0.66. 1.0, 0.5) >>> c.rgb (0.0, 0.0, 1.0)

        And their different parts are also independently accessible, as the different amount of red, blue, green, in the RGB format:

        >>> c.red 0.0 >>> c.blue 1.0 >>> c.green 0.0

        Or the hue, saturation and luminance of the HSL representation:

        >>> c.hue # doctest: +ELLIPSIS 0.66. >>> c.saturation 1.0 >>> c.luminance 0.5

        A note on the .hex property, it’ll return the smallest valid value when possible. If you are only interested by the long value, use .hex_l :

        >>> c.hex_l '#0000ff'

        Modifying color objects

        All of these properties are read/write, so let’s add some red to this color:

        >>> c.red = 1 >>> c

        We might want to de-saturate this color:

        >>> c.saturation = 0.5 >>> c

        And of course, the string conversion will give the web representation which is human, or 3-digit, or 6-digit hex representation depending which is usable:

        >>> "%s" % c '#bf40bf' >>> c.luminance = 1 >>> "%s" % c 'white'

        Ranges of colors

        You can get some color scale of variation between two Color objects quite easily. Here, is the color scale of the rainbow between red and blue:

        >>> red = Color("red") >>> blue = Color("blue") >>> list(red.range_to(blue, 5)) [, , , , ]

        Or the different amount of gray between black and white:

        >>> black = Color("black") >>> white = Color("white") >>> list(black.range_to(white, 6)) [, , , , , ]

        If you have to create graphical representation with color scale between red and green (‘lime’ color is full green):

        >>> lime = Color("lime") >>> list(red.range_to(lime, 5)) [, , , , ]

        Notice how naturally, the yellow is displayed in human format and in the middle of the scale. And that the quite unusual (but compatible) ‘chartreuse’ color specification has been used in place of the hexadecimal representation.

        Color comparison

        Sane default

        Color comparison is a vast subject. However, it might seem quite straightforward for you. Colour uses a configurable default way of comparing color that might suit your needs:

        >>> Color("red") == Color("#f00") == Color("blue", hue=0) True

        The default comparison algorithm focuses only on the “web” representation which is equivalent to comparing the long hex representation (e.g. #FF0000) or to be more specific, it is equivalent to compare the amount of red, green, and blue composition of the RGB representation, each of these value being quantized to a 256 value scale.

        This default comparison is a practical and convenient way to measure the actual color equivalence on your screen, or in your video card memory.

        But this comparison wouldn’t make the difference between a black red, and a black blue, which both are black:

        >>> black_red = Color("red", luminance=0) >>> black_blue = Color("blue", luminance=0) >>> black_red == black_blue True
        Customization

        But, this is not the sole way to compare two colors. As I’m quite lazy, I’m providing you a way to customize it to your needs. Thus:

        >>> from colour import RGB_equivalence, HSL_equivalence >>> black_red = Color("red", luminance=0, equality=HSL_equivalence) >>> black_blue = Color("blue", luminance=0, equality=HSL_equivalence) >>> black_red == black_blue False

        As you might have already guessed, the sane default is RGB_equivalence , so:

        >>> black_red = Color("red", luminance=0, equality=RGB_equivalence) >>> black_blue = Color("blue", luminance=0, equality=RGB_equivalence) >>> black_red == black_blue True

        Here’s how you could implement your unique comparison function:

        >>> saturation_equivalence = lambda c1, c2: c1.saturation == c2.saturation >>> red = Color("red", equality=saturation_equivalence) >>> blue = Color("blue", equality=saturation_equivalence) >>> white = Color("white", equality=saturation_equivalence) >>> red == blue True >>> white == red False

        Note: When comparing 2 colors, only the equality function of the first color will be used. Thus:

        >>> black_red = Color("red", luminance=0, equality=RGB_equivalence) >>> black_blue = Color("blue", luminance=0, equality=HSL_equivalence) >>> black_red == black_blue True

        But reverse operation is not equivalent !:

        >>> black_blue == black_red False
        Equality to non-Colour objects

        As a side note, whatever your custom equality function is, it won’t be used if you compare to anything else than a Colour instance:

        >>> red = Color("red", equality=lambda c1, c2: True) >>> blue = Color("blue", equality=lambda c1, c2: True)

        Note that these instances would compare as equal to any other color:

        >>> red == blue True

        But on another non-Colour object:

        >>> red == None False >>> red != None True

        Actually, Colour instances will, politely enough, leave the other side of the equality have a chance to decide of the output, (by executing its own __eq__ ), so:

        >>> class OtherColorImplem(object): . def __init__(self, color): . self.color = color . def __eq__(self, other): . return self.color == other.web >>> alien_red = OtherColorImplem("red") >>> red == alien_red True >>> blue == alien_red False

        And inequality (using __ne__ ) are also polite:

        >>> class AnotherColorImplem(OtherColorImplem): . def __ne__(self, other): . return self.color != other.web >>> new_alien_red = AnotherColorImplem("red") >>> red != new_alien_red False >>> blue != new_alien_red True

        Picking arbitrary color for a python object

        Basic Usage

        Sometimes, you just want to pick a color for an object in your application often to visually identify this object. Thus, the picked color should be the same for same objects, and different for different object:

        >>> foo = object() >>> bar = object() >>> Color(pick_for=foo) # doctest: +ELLIPSIS >>> Color(pick_for=foo) == Color(pick_for=foo) True >>> Color(pick_for=foo) == Color(pick_for=bar) False

        Of course, although there’s a tiny probability that different strings yield the same color, most of the time, different inputs will produce different colors.

        Advanced Usage

        You can customize your color picking algorithm by providing a picker . A picker is a callable that takes an object, and returns something that can be instantiated as a color by Color :

        >>> my_picker = lambda obj: «red» if isinstance(obj, int) else «blue» >>> Color(pick_for=3, picker=my_picker, pick_key=None) >>> Color(pick_for=»foo», picker=my_picker, pick_key=None)

        You might want to use a particular picker, but enforce how the picker will identify two object as the same (or not). So there’s a pick_key attribute that is provided and defaults as equivalent of hash method and if hash is not supported by your object, it’ll default to the str of your object salted with the class name.

        >>> class MyObj(str): pass >>> my_obj_color = Color(pick_for=MyObj("foo")) >>> my_str_color = Color(pick_for="foo") >>> my_obj_color == my_str_color False

        Please make sure your object is hashable or “stringable” before using the RGB_color_picker picking mechanism or provide another color picker. Nearly all python object are hashable by default so this shouldn’t be an issue (e.g. instances of object and subclasses are hashable).

        Neither hash nor str are perfect solution. So feel free to use pick_key at Color instantiation time to set your way to identify objects, for instance:

        >>> a = object() >>> b = object() >>> Color(pick_for=a, pick_key=id) == Color(pick_for=b, pick_key=id) False

        When choosing a pick key, you should closely consider if you want your color to be consistent between runs (this is NOT the case with the last example), or consistent with the content of your object if it is a mutable object.

        Default value of pick_key and picker ensures that the same color will be attributed to same object between different run on different computer for most python object.

        Color factory

        As you might have noticed, there are few attributes that you might want to see attached to all of your colors as equality for equality comparison support, or picker , pick_key to configure your object color picker.

        You can create a customized Color factory thanks to the make_color_factory :

        >>> from colour import make_color_factory, HSL_equivalence, RGB_color_picker >>> get_color = make_color_factory( . equality=HSL_equivalence, . picker=RGB_color_picker, . pick_key=str, . )

        All color created thanks to CustomColor class instead of the default one would get the specified attributes by default:

        >>> black_red = get_color("red", luminance=0) >>> black_blue = get_color("blue", luminance=0)

        Of course, these are always instances of Color class:

        >>> isinstance(black_red, Color) True

        Equality was changed from normal defaults, so:

        >>> black_red == black_blue False

        This because the default equivalence of Color was set to HSL_equivalence .

        Contributing

        Any suggestion or issue is welcome. Push request are very welcome, please check out the guidelines.

        Push Request Guidelines

        You can send any code. I’ll look at it and will integrate it myself in the code base and leave you as the author. This process can take time and it’ll take less time if you follow the following guidelines:

        • check your code with PEP8 or pylint. Try to stick to 80 columns wide.
        • separate your commits per smallest concern.
        • each commit should pass the tests (to allow easy bisect)
        • each functionality/bugfix commit should contain the code, tests, and doc.
        • prior minor commit with typographic or code cosmetic changes are very welcome. These should be tagged in their commit summary with !minor .
        • the commit message should follow gitchangelog rules (check the git log to get examples)
        • if the commit fixes an issue or finished the implementation of a feature, please mention it in the summary.

        If you have some questions about guidelines which is not answered here, please check the current git log , you might find previous commit that would show you how to deal with your issue.

        License

        Copyright (c) 2012-2017 Valentin Lab.

        Licensed under the BSD License.

        Changelog

        0.1.4 (2017-04-19)

        • rgb2hsl would produce invalid hsl triplet when red, blue, green component would be all very close to 1.0 . (fixes #30) [Valentin Lab] Typically, saturation would shoot out of range 0.0..1.0. That could then lead to exceptions being casts afterwards when trying to reconvert this HSL triplet to RGB values.

        0.1.3 (2017-04-08)

        • Unexpected behavior with != operator. (fixes #26) [Valentin Lab]
        • Added mention of the hex_l property. (fixes #27) [Valentin Lab]

        0.1.2 (2015-09-15)

        • Support for corner case 1-wide range_to color scale. (fixes #18) [Valentin Lab]

        0.1.1 (2015-03-29)

        • Avoid casting an exception when comparing to non- Colour instances. (fixes #14) [Riziq Sayegh]

        0.0.6 (2014-11-18)

        • Provide all missing 2 function by combination with other existing ones (fixes #13). [Valentin Lab]
        • Provide full access to any color name in HSL, RGB, HEX convenience instances. [Valentin Lab] Now you can call colour.HSL.cyan , or colour.HEX.red for a direct encoding of human colour labels to the 3 representations.

        0.0.5 (2013-09-16)

        New
        • Color names are case insensitive. [Chris Priest] The color-name structure have their names capitalized. And color names that are made of only one word will be displayed lowercased.
        Fix
        • Now using W3C color recommandation. [Chris Priest] Was using X11 color scheme before, which is slightly different from W3C web color specifications.
        • Inconsistency in licence information (removed GPL mention). (fixes #8) [Valentin Lab]
        • Removed gitchangelog from setup.py require list. (fixes #9) [Valentin Lab]

        0.0.4 (2013-06-21)

        • Added make_color_factory to customize some common color attributes. [Valentin Lab]
        • Pick color to identify any python object (fixes #6) [Jonathan Ballet]
        • Equality support between colors, customizable if needed. (fixes #3) [Valentin Lab]

        0.0.3 (2013-06-19)

        • Colour is now compatible with python3. [Ryan Leckey]

        0.0.1 (2012-06-11)

        • First import. [Valentin Lab]

        TODO

        • ANSI 16-color and 256-color escape sequence generation
        • YUV, HSV, CMYK support

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *