Как считаются баллы в эльдорадо
Перейти к содержимому

Как считаются баллы в эльдорадо

  • автор:

Бонусы продавца

  • за покупки товаров, отмеченных ;
  • в рамках рассылки бонусов от продавцов;
  • на первую покупку.

Бонусы можно потратить на будущие покупки у продавца, который их начислил.

Максимальное количество бонусов, которое можно накопить у каждого продавца — 30 000. За месяц у одного продавца можно получить не больше 30 000 бонусов.

Получить бонусы #

При покупке #

Количество бонусов, которые вам начислят при покупке, указано под ценой товара рядом с , а также в корзине при оформлении заказа.

Чтобы получить бонусы, выберите Начислить при оформлении заказа. Бонусы начисляются после получения заказа.

В рамках рассылки #

Если вы попадёте в рассылку бонусов от продавца, вам придёт уведомление.

Узнать количество накопленных бонусов #

В личном кабинете перейдите в раздел Баллы и бонусы. Количество бонусов, полученных от каждого продавца, указано в блоке Бонусы продавцов.

Информация о количестве бонусов также есть в личном кабинете в разделе Ozon Premium.

Если вы не потратите бонусы, они сгорят:

  • Бонусы за покупку:
    • через 3 дня, если их начислили на первую покупку;
    • через 1 год, если их начислили до 16 октября 2023 года;
    • через 182 дня, если их начислили после 16 октября 2023 года.

    Если бонусы скоро сгорят, в личном кабинете появится предупреждение.

    Потратить #

    Бонусы продавца нельзя использовать при покупке цифровых товаров и оформлении предзаказа.

    Бонусы продавца можно:

    • Использовать для оплаты до 25% от стоимости товаров по курсу 1 бонус = 1 рубль. Бонусы можно потратить только на товары с доставкой по России и только у продавца, который их начислил.
    • Конвертировать в баллы Ozon или мили.
      Подробнее о конвертации бонусов

    Чтобы оплатить покупку бонусами, при оформлении заказа выберите Списать.

    Если кроме бонусов продавца у вас есть Premium-баллы и баллы Ozon, первыми спишутся баллы Ozon. Например, вы заказали на 100 рублей у продавца, у которого накопили 100 бонусов. При этом у вас 100 Premium-баллов и 100 баллов Ozon. В такой ситуации спишутся только баллы Ozon, а Premium-баллы и бонусы продавца останутся.

    Что будет с бонусами при возврате товара #

    Бонусы аннулируются при возврате товара, за который их начислили.

    Если вы оплатили часть заказа бонусами, при отмене заказа или возврате товаров бонусы вернутся вам вместе с деньгами.

    Следить за начислением и возвратом бонусов можно в разделе Баллы и бонусы личного кабинета.

    Конвертация в баллы Ozon и мили #

    Вы можете обменять бонусы продавца на баллы Ozon или мили в разделе Баллы и бонусы. За раз можно конвертировать любое количество бонусов от разных продавцов.

    Если магазин продавца заблокирован или удалён, вы не сможете конвертировать бонусы.

    • С момента начисления бонусов прошло от 90 до 182 дней. Чтобы посмотреть, какие бонусы можно обменять, в разделе Баллы и бонусы нажмите на блок Обменяйте бонусы продавца.
    • 1 балл Ozon = 10 бонусов продавца.
    • 1 миля = 4 бонуса продавца.
    • Срок действия начисленных баллов Ozon — 1 год, миль — 180 дней.

    Обменять баллы и мили на бонусы продавца не получится.

    Большинство опрошенных россиян считают, что бренды техники из Китая и СНГ заменили ушедшие

    МОСКВА, 12 мая. /ТАСС/. Большая часть потребителей в России (около 80%) считают, что бренды техники и электроники из Китая, Турции, России и стран СНГ смогли полностью или частично заменить те, что покинули или снизили представленность на российском рынке. Об этом свидетельствуют результаты опроса, проведенного группой «М.Видео-Эльдорадо», имеющиеся в распоряжении ТАСС.

    «Потребители считают, что бренды из Китая, Турции, России и СНГ стали качественной альтернативой и смогли заменить ушедшие бренды. 43% выразили уверенность, что такие марки полностью или по большинству категорий техники заменили продукцию, еще 36% ответили, что замещение произошло частично», — говорится в тексте исследования и добавляется, что 10% опрошенных отметили, что покинувшие российский рынок марки не заменить.

    На вопрос о готовности выбирать новые для себя бренды 35% потребителей назвали главным условием сопоставимое качество и характеристики той техники, которой они пользовались ранее, 27% согласны пробовать новое, если на этот бренд или товар выгодная цена или скидка, 17% россиян готовы приобретать менее известные марки в любом случае, для 10% в первую очередь важна гарантийная поддержка от ретейлера вне зависимости от бренда, еще 4% ответили, что выберут новое, если нет известного аналога. Только 4% респондентов готовы выбирать технику только привычного бренда. 64% опрошенных полностью или в зависимости от категории готовы довериться экспертизе крупных сетей при предложении новых брендов техники, для 26% место покупки — не определяющий фактор, добавляется в исследовании.

    Результаты продаж начала 2023 года

    Позитивное отношение россиян и готовность выбирать новое подтверждают результаты продаж в начале 2023 года. По оценке «М.Видео-Эльдорадо», в целом на российском рынке в январе-марте рейтинг производителей смартфонов возглавил китайский бренд Xiaomi, вторым стал Realme, пятерку замкнул Tecno. Спрос на бренды из Китая в штуках вырос на 42% относительного прошлого года, а их совокупная доля оказалась более 70%. Китайский Haier вышел в лидеры по штучным продажам холодильников и стиральных машин, поднявшись со второго места.

    Свои позиции в бытовой технике усилили Midea (Китай), Candy и Gorenje от Hisense (Китай). Турецкий Beko стал третьим в стиральных машинах и вошел в топ-5 по холодильникам, улучшил позиции в крупногабаритной технике также и бренд Grundig (Германия, принадлежит Beko). Кроме Haier и Beko в число лидеров в холодильниках также входят «Бирюса» (Россия) и «Атлант» (Белоруссия).

    В телевизорах в группу наиболее популярных брендов входят китайские Haier и Hisense, увеличивают долю российские бренды, а также собственные торговые марки (СТМ).

    О методике исследования

    Группа «М.Видео-Эльдорадо» провела онлайн-опрос среди 2 тысяч респондентов в возрасте от 18 до 55 лет в РФ в апреле 2023 года.

    Группа «М.Видео-Эльдорадо» (ПАО «М.видео») — ведущая российская компания в сфере электронной коммерции и розничной торговли электроникой и бытовой техникой, объединяющая бренды М.Видео и Эльдорадо, управляет сетью из более чем 1 200 магазинов в 370 российских городах.

    Развитие сети складов компании «Эльдорадо»

    Компании «Эльдорадо», владеющей сетью магазинов бытовой техники и электроники в 350 городах РФ, требовалось определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара. Анализ показал применимость для этой проблемы решения по оптимизации цепей поставок anyLogistix.

    В качестве входных данных заказчик предоставил информацию о потенциальных точках складов: расходы на аренду помещений, инвестиции на открытие новых или расширение старых складов, средний уровень и стоимость хранения товарных запасов, суммарные расходы на ФОТ и охрану и пр. Кроме того, в имитационной модели anyLogistix были учтены географические координаты складов и магазинов, расстояния между городами.

    РЕШЕНИЕ

    Retail Supply Chain Optimization

    Имитационная модель позволила детально воспроизвести несколько вариантов событий:

    • «каждый день» (в модельном времени): в магазинах продается товар, считаются потери от дефицита товара и стоимость товарного запаса в системе;
    • «раз в неделю»: происходит пополнение товарного запаса на складах до целевого уровня, считается стоимость транспортировки товара и планируется отсроченный платеж поставщикам;
    • «каждый месяц»: обновляются целевые уровни складов согласно месячному уровню продаж магазинов, генерируются маршруты поставок товаров со складов в магазины, планируются отправки товара франчайзи.

    «Ежемесячные» продажи соответствуют среднему уровню продаж, а «ежедневные» продажи генерируются случайно.

    Пользователь может проводить несколько типов экспериментов:

    • В простом эксперименте пользователь вручную выбирает склады из списка и запускает модель с данным набором, чтобы получить статистику по выбранной комбинации.
    • Эксперимент варьирования параметров перебирает все возможные комбинации расположения складов, учитывая «зафиксированные» склады и их максимально возможное количество. В результате эксперимента отображается лучшая комбинация складов при наименьших затратах компании.
    • На основе этой конфигурации цепи поставок оптимизационный эксперимент рассчитывает площадь складов при магазинах.

    РЕЗУЛЬТАТ

    Применение решения позволило выбрать оптимальный вариант организации сети распределительных центров из 63 тыс. потенциальных комбинаций. Затраты на внедрение ПО окупаются в течение первых двух месяцев работы по схеме дистрибуции, рекомендованной моделью. Эта система поддержки принятия решений рассчитана на долгосрочное использование, т.к. позволяет находить новые оптимальные схемы дистрибуции при изменении обстановки (изменение тарифов на перевозку, открытие новых магазинов и изменение объемов продаж, изменение параметров складов и т.д.).

    Развитие сети складов компании «Эльдорадо»

    Развитие сети складов компании «Эльдорадо»

    Компании «Эльдорадо», владеющей сетью магазинов бытовой техники и электроники в 350 городах РФ, требовалось определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара. Анализ показал применимость для этой проблемы решения AnyLogic Logistics Network Manager (теперь частью решения по оптимизации цепей поставок anyLogistix). В качестве входных данных заказчик предоставил информацию о потенциальных точках складов: расходы на аренду помещений, инвестиции на открытие новых или расширение старых складов, средний уровень и стоимость хранения товарных запасов, суммарные расходы на ФОТ и охрану и пр. Кроме того, были учтены географические координаты складов и магазинов, расстояния между городами.

    Решение

    Визуализация логистической системы на карте

    Имитационная модель, встроенная в систему поддержки принятия решений, позволила детально воспроизвести несколько типов событий:

    • «каждый день» (в модельном времени) в магазинах продается товар, считаются потери от дефицита товара и стоимость товарного запаса в системе;
    • «раз в неделю» происходит пополнение товарного запаса на складах до целевого уровня, считается стоимость транспортировки товара и планируется отсроченный платеж поставщикам;
    • «каждый месяц» обновляются целевые уровни складов согласно месячному уровню продаж магазинов, генерируются маршруты поставок товаров со складов в магазины, открываются новые магазины, планируются отправки товара франчайзи.

    «Ежемесячные» продажи соответствуют среднему уровню продаж, а «ежедневные» продажи генерируются случайно.

    Пользователь может проводить несколько типов экспериментов. Эксперимент варьирования параметров перебирает все возможные комбинации расположения складов, учитывая «зафиксированные» склады и их максимально возможное количество. В результате эксперимента отображается лучшая комбинация складов при наименьших затратах компании. На основе этой информации оптимизационный эксперимент рассчитывает площадь складов при магазинах. В простом эксперименте пользователь вручную выбирает склады из списка и запускает модель с данным набором, чтобы получить статистику по выбранной комбинации.

    Результат

    Применение решения позволило выбрать оптимальный вариант организации сети распределительных центров из 63 тыс. потенциальных комбинаций. Затраты на внедрение ПО окупаются в течение первых двух месяцев работы по схеме дистрибуции, рекомендованной моделью.

    Кроме того, система поддержки принятия решений AnyLogic Logistics Network Manager рассчитана на долгосрочное использование, т.к. позволяет находить новые оптимальные схемы дистрибуции при изменении обстановки (изменение тарифов на перевозку, открытие новых магазинов и изменение объемов продаж, изменение параметров складов и т.д.).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *