Почему признаки есть амазон показывает отрицательный
Перейти к содержимому

Почему признаки есть амазон показывает отрицательный

  • автор:

Сотрудников Amazon поймали за руку на удалении плохих отзывов о товарах за деньги

Некоторые сотрудники Amazon продают посредникам внутреннюю информацию о продажах и поведении пользователей на сайте, а также соглашаются удалить негативные отзывы о товарах. Посредники в свою очередь перепродают эти данные и услуги продавцам, которые предлагают свои товары на сайте. Это позволяет продавцам вывести свою продукцию на первую страницу поиска и увеличить продажи.

Коррупция в Amazon

Сотрудники Amazon через посредников продают внутренние данные компании продавцам, которые предлагают свои товары на сайте. Об этом со ссылкой на продавцов, которым было сделано такое предложение, а также на источники среди посредников и участников внутреннего расследования Amazon пишет The Wall Street Journal.

Данная практика наиболее распространена в Китае, поскольку количество продавцов, сотрудничающих с Amazon, в этой стране очень велико, конкуренция среди них высока, а китайские работники компании получают относительно невысокие зарплаты, что стимулирует их искать альтернативные источники дохода.

За вознаграждение от $80 до более чем $2 тыс. посредники в Шеньчжене предлагают продавцам приобрести внутренние метрики продаж и адреса электронной почты покупателей, которые оставили негативные отзывы на их товары. Также предлагаются услуги по удалению отзывов и восстановлению заблокированных аккаунтов продавцов.

В настоящий момент Amazon расследует несколько таких случаев, часть из которых имела место в США. Расследование началось в мае — после того, как вице-президент Amazon по международным торговым площадкам Эрик Бруссард (Eric Broussard) получил информацию о реализации данной схемы в Китае. С тех пор компания успела перетасовать ключевых руководителей китайского бизнеса, чтобы искоренить этот вид коррупции.

Как работает схема

Специальные посредники находят сотрудников Amazon в соцсети WeChat и интересуются у них, могут ли те продать определенную информацию или оказать определенные услуги за вознаграждение. Если сотрудник компании соглашается, схема начинает работать.

ambezos600.jpg

Amazon борется с практикой продавцов обманывать систему ранжирования товаров

Продавцам удаление одного негативного отзыва обходится в $300. При этом посредники принимают заказы только от пяти отзывов и более, так что минимальная оплата составляет $1,5 тыс. Получить адрес электронной почты пользователя, оставившего отзыв, можно за меньшую сумму. Но в этом случае продавцу придется самому связываться с покупателем и убеждать его удалить или исправить отзыв. Обычно продавцы предлагают за это покупателям скидку или вообще бесплатный товар.

Кроме того, посредники покупают у сотрудников компании внутреннюю статистику сайта: какие ключевые слова пользователи чаще всего используют при поиске товара, каковы объемы продаж различных товаров и другие данные о привычках пользователей. Опираясь на эти данные, продавцы могут модифицировать описание товара и рекламу таким образом, чтобы привлечь больше покупателей.

Как сообщают источники The Wall Street Journal, посредники проводят специальные аукционы для продавцов. На последнем из них продавцам предлагалось приобрести данные по продажам по цене $80. Также там продавались данные о количестве поисковых запросов по тому или иному товару, ключевых словах и количеству кликов на странице товара. Кроме того, за плату можно было узнать, кто из продавцов воспользовался рекламой и сколько это стоило.

Как обмануть систему

В настоящий момент через сайт Amazon более 2 млн сторонних продавцов продают примерно 550 млн продуктов, что составляет около половины ассортимента маркетплейса. Общий объем этих продаж по итогам 2017 г. оценивается в $200 млрд. Продавцы жестко конкурируют друг с другом за то, чтобы их товары выводились на первой странице результатов поиска, во время просмотра которой покупатели обычно и выбирают какое-либо предложение. Особенно остро стоит вопрос конкуренции в Китае.

«Мы быстро подключили SIEM и сразу увидели скрытые риски»
Безопасность

Автоматизированная система Amazon составляет рейтинг товаров, основываясь на нескольких факторах, в том числе на верифицированных отзывах, количестве кликов на товаре и объемах продаж. Продавцы постоянно изобретают новые способы, чтобы обмануть этот механизм. Например, некоторые из них платят специально нанятым пользователем за то, чтобы те кликали товар или оставляли фальшивые положительные отзывы, пишет The Wall Street Journal. Amazon по мере сил борется с подобными практиками.

У компании также есть свод правил поведения сотрудников, и система контроля доступа персонала к тем или иным данным. Как пояснил изданию представитель Amazon, подтвердивший факт расследования, нарушение правил карается увольнением или штрафом. Против продавцов, которые пытаются обмануть систему, компания также принимает карательные меры.

Мой опыт собеседования в Amazon

Это не история успеха, потому что в Амазон меня не взяли, но и не история полного лузера, который бомбит из-за своей тупости, ибо позже я прошел в Майкрософт, о чем будет отдельный пост: https://habr.com/ru/post/648917/.

Это история о моем опыте собеседования в Амазоне, почему мне в целом не понравилось по сравнению с другими FAANG. Так же тут будут ответы на “а что конкретно спрашивали на интервью, какие были задачки, что на систем дизайне было”, потому что мне не дали подписать NDA, все с пруфами, скринами и прочее.

В общем и целом, статья будет о моем опыте, какие были интервью, что было сложного, что не очень, как я готовился, и какая доля везения в этом всем.

Начало, предложение от Amazon

В один прекрасный день 6 сентября, мне пришло такой сообщение в Линкедин.

Я согласился на собеседование. В то время, собеседование в Амазон состояло из трех этапов:

  1. Онлайн задачки без интервювера
  2. Интервью с человеком 1 час
  3. Последний раунд интервью, который состоит из 5 интервью по часу каждый.

Интервью в Амазоне

С начала понимания, что я буду собеседоваться в Амазоне, я сразу начал задротить литкод, потому что это наиболее слабая моя сторона по части этих интервью, как мне казалось, по крайней мере. Шло не очень хорошо, честно признаться, но понемногу шло.

Все интервью проводились онлайн из-за пандемии, то есть на последний раунд не надо ехать к ним на офис.

Теперь к первому этапу.

Первый этап (done)

Касательно первого этапа, на Хакерранке мне попались 2 задачи, из которых я решил только одну. Одно примечание, каждую задачу нужно было расписывать (то есть объяснить свой солюшн).

Уж простите за такие скрины, я тогда думал, что АВС может как-то узнать, что я заскринил. Далее будут нормальные.

Вторая: эту я тогда не решил, не успел, брутфорс падал по таймауту, нужно было дайнемик программинг использовать.

Второй Этап (first try)

Я думал, что если не решил все задачи – то точно не берут дальше, но тут приходит такой имейл:

Я немного удивился, но порадовался.

Спустя некоторое время, мне назначили второй этап интервью — час с интервьюером. И как я понял по началу, АВС очень любит задавать своими вопросы по лидершип принципам. Я погуглил немного, и понял, что это интервью будет по лидершип принципам, ну и возможно какая-то задачка из литкода.

Поэтому, я, прям, выучил каждый принцип, подготовил хоть какие-то примеры из моего не столь большого опыта(3 года), и продолжал задротить литкод.

Пришло время собеседования, было оно уже где-то в начале октября. Мы начали разговаривать с интервьюером, он говорит, о чем будет интервью, и тут я понимаю, что готовился вообще не в ту сторону.

Из его слов я узнаю, что интервью будет на поведенческие вопросы (ни одно интервью на Амазоне не бывает без них) и на знание Линукса и нетворков. Я, как заядлый дотнетчик, юзер виндовса со своих 4 лет, имел очень небольшой опыт Линукса когда нужно было что-то делать на он-премис тачках, хотя по нетворкам и был некоторый опыт, и то теоретический, из книг.

То интервью я не записал на видео, но записал пару вопросов, если кому интересно:

  1. Как удалить файл на линуксе
  2. Если вы удалили файл, но видите, что память не освобождена — что делать?
  3. Вы начали понимать, что у вас на машине нет интернета — что будете делать?
  4. Как в линуксе достать файл с наибольшим весом?
  5. Как передать аут из одной команды в другую в Линуксе
  6. У вас на сервере закончилась память на диске, как будете траблшутить?
  7. В одном регионе задержка запросов увеличилась, в других — все окей, как будем фиксить и траблшутить?

Ну и одно запомнил поведенческое: Расскажите про ситуацию, когда у вас была не комфортная таска, и как вы это преодолели?

Спустя пару дней — мне пришел ответ, что я не прошел это интервью.

Но, потом пришел еще один имейл:

И, конечно же, я согласился. Это топ 1 карьерная амбиция — побывать на ФААНГах.

Второй этап (second try, done)

В этот раз, было такое же собеседование, но теперь интервьюер просто задавал поведенческие вопросы по типу: «расскажите мне о ситуации, когда у вас было недержание, а у вашего коллеги запор, как вы решили ваш конфликт, и какой импакт это дало на проект». Само собой, я утрирую, но за все собеседования такого типа вопросов было задано около 40-50 (смотрите 3 этап), как по мне — это уже перебор.

К счастью, мне дали позитивный фидбек и я перешел в 3 этап.

Подготовка, Литкод, книги

Я тут много не скажу, потому что мало кому интересно как готовился тот, у кого ничего не получилось — поэтому подробнее о подготовке — смотрите в моей статье о собеседовании на Майкрософтах.

Если коротко, я решил 114 задач на Литкоде, даже записал этот момент перед интервью.

Прочитал “System Design Interview” которая не очень мне понравилась, и перечитал “Designing data-intensive applications” Мартина, она как всегда — великолепна.

Третий этап (reject)

Фидбек с того интервью Амазон дает по телефону лично, что немного меня удивило, и я буду рассказывать про все 5 интервью с позиции анализа фидбека.

Систем дизайн

Первое интервью было на систем дизайн, мне оно понравилось, было не очень много поведенческих вопросов (3-4) и адекватная, на мой взгляд, задача, и адекватное отношение интервьюера.

Потом я нашел его в Линкедине, и у него там 14 лет на IBM и еще довольно много на АВС, в общем, для меня это было честью и удовольствием собеседоваться с таким человеком и тем более в вопросах архитектуры.

Задача была в следующем, мы должны спроектировать нотификейшн систем, который отправлял бы нотификейшены, когда его об этом будут просить сторонние сервисы.

Вот мой солюшн, очевидно, он не идеален, но вроде бы в требования вписывается:

Позже с фидбека, я понял, что я сделал систем дизайн даже лучше, чем они ожидали, но на этом хорошие новости закончились.

Первый кодинг

Было где-то 5-6 поведенческих вопросов и тривиальная задача: найдите файл с заданным расширением и с заданным размером.

Проблема была в том, что я понятия не имел, каким образом я могу достать размер файла, ибо никогда этого с кода не делал, и довольно долго не мог понять, что ожидает от меня интервьюер.

На самом деле, как я понял, мне нужно было предположить, что есть системные колы, которые мне возвращают объект директории и объект файла, которые я сам ниже написал. Но в общем мне сказали, что солюшн был окей.

Первое поведенческое интервью

Да-да, целый час мне задавали вопросы по типу: “расскажите мне о ситуации, когда у вас было недержание, а у вашего коллеги запор, как вы решили ваш конфликт, и какой импакт это дало на проект”. И их за один час задают где-то 8-13.

На тот момент, у меня было 3 года опыта, и у меня было заготовлено кейсов 10 на все их лидершип принципы. Но я уже тогда понял, что все, кейсы закончились, и приходилось подавать одни и те же кейсы с разных сторон, отвечать на дополнительные их вопросы и т.д. Это если честно раздражало, и как по мне настолько много уделять этому времени — это перебор.

Но, тем не менее, это интервью я тоже прошел вроде как окей.

Второй кодинг, или как меня опустили

С самого начала, человек, который проводил интервью, был не очень то радостным. Я спросил, как вы (простой этикет), и мне ответили что-то в роде “как всегда, ни на что не хватает времени, но держусь”.

У меня был час, и с самого начала интервью последовал первый вопрос, как мне тогда объяснили умные люди, это был вопрос на ООП, но я не мог понять, что от меня требуется и просто задавал уточняющие вопросы на протяжении минут 20-ти в попытках это понять. Меня сбивало с толку, что такое локер, потому что я понятия не имел ничего об этом домене, зачем нам айдишки, и что в принципе от меня тут требуется.

В процессе моих вопросов, по интонации и ответах мне казалось, что он просто параллельно делает что-то по работе.

Где-то на 20-ой минуте меня внезапно останавливают: “unfortunately we run out of time”. И начинаются 3-4 поведенческих вопросов с уточнениями.

Теперь самое интересное. За 20 минут до интервью мне дают еще одну задачу.

Как потом выяснилось, задача довольно похожа на одну из тех, которые я решал на литкоде. Но тем не менее ту, что дали мне — была, как по мне, сложнее, и отличалась много чем от литкодовской.

Зная, что ту простую с Литкода я решил где-то за 40 может 60 минут, и, видя, что до завершения интервью осталось 20 минут, я начал переживать, и так и не додумался до солюшна вообще.

Это то, на чем я закончил (это неверный солюшн, если что), меня попросили написать комплексити хотя бы того, что я написал, но, даже не дослушав, что я говорю, оборвали тем же “unfortunately we run out of time”.

Будем честны, если это то, что ожидалось от меня, то я явно не тяну, потому что это не мой уровень додуматься до такой задачи за 20 минут (задавая уточняющие вопросы, рассказывая свой солюшн, написав его и сделав мемори и тайм комплексити анализ).

Второе поведенческое интервью

На этом интервью был приятный человек, и первую половину я вообще расслабился, казалось, что мы просто болтаем. На вторую половину этих поведенческих вопросов, он начал так углубляться в детали, что мне казалось, что я подозреваемый в убийстве, а он сыщик.

И да, эти все лидершип принципы и вопросы по них — это очень утомительно. Опять же, я только за, что бы их задавали, но не так много…

Фидбек

Фидбек по последнему раунду был мне передан по телефону, к несчастью я не смогу его вам пруфнуть, но если коротко он был таким: ты классный чувак, превысил ожидания на систем дизайне, и очень плохо сделал кодинг сессии, поэтому нет, приходи к нам через 12 месяцев.

Выводы

Читал много об этом интервью лупе. Говорят, что очень много зависит от везения, и мне, похоже, не повезло в этот раз, но зато, есть опыт, и есть возможность им делиться. Наверное, 2-3 месяца — слишком мало для Амазона.

Есть даже такая шутка, что на весь Амазон, для каждого человека можно найти интервью луп (5 людей) которые его бы не взяли. И это вроде как не только про Амазон.

Все, что я здесь описал — я также рассказал в своём видео, если кто не хочет читать.

Спасибо за внимание, жду фидбеков!

Как снизить процент возвратов на Amazon

Знаете ли вы, что покупатели возвращают примерно четвертую часть всех товаров, приобретенных в Интернете? На Amazon эти цифры немного ниже, но в любом случае, возвраты — это огромная проблема для продавцов. Показатель возвратов поможет вам понять, насколько велика эта проблема для ваших товаров. Хотя вы не можете полностью избежать возвратов, вы можете снизить процент возвратов, предоставляя лучшую информацию о товаре и обслуживание клиентов.

Читайте дальше, чтобы узнать, как определить коэффициент возврата и как его можно улучшить.

Что такое коэффициент возврата продукции?

Коэффициент возврата продукции показывает количество возвращенных единиц по сравнению с количеством проданных единиц за определенный период.

Очень важно отслеживать возвраты покупателей, поскольку вы теряете деньги на возврате товара, а также упреждающе избегать новых возвратов в будущем.

Каков средний процент возврата на Amazon?

Чем меньше возвратов товара, тем лучше. Средний процент возврата на Amazon составляет от 5% до 15%. Однако он зависит от категории товара, и в определенных категориях, таких как бытовая электроника, одежда и ювелирные изделия, он может достигать 40%.

Чаще всего покупатели возвращают покупки через Интернет, потому что товар поврежден или сломан, не соответствует описанию, товар не нравится, заказ доставлен с опозданием, товар не соответствует ожиданиям покупателя.

Как узнать коэффициент возврата продукции?

Чтобы рассчитать коэффициент возврата, разделите количество возвращенных единиц на количество единиц, проданных за определенный период, и умножьте на 100%.

Формула коэффициента возврата продукции

Совет: Вы можете отслеживать процент возвратов в Seller Central на панели Returns Performance. Сводка показателей эффективности возвратов доступна на странице «Управление возвратами».

6 стратегий по снижению коэффициента возврата продукции

Стратегия 1. Оптимизируйте описание продукта

Оптимизированные описания товаров должны содержать четкий и структурированный контент, который покупатели могут легко прочитать и понять. Задача вашего описания товара — избежать дезинформированных покупок или ложных ожиданий, ведущих к возврату товара.

Создавая описание товара, помните, что оно должно быть увлекательным и информативным. Не копируйте информацию производителя. Уточните характеристики товара и открыто расскажите о его ограничениях. В зависимости от категории товара вы можете добавить таблицы размеров для одежды или технические характеристики для электроники.

Стратегия 2. Показать продукцию со всех сторон

Онлайн-покупатели не могут наблюдать за вашими физическими товарами. Вы можете компенсировать это, добавив несколько высококачественных фотографий, чтобы показать ваши товары с разных сторон. Фотографии должны быть профессионального качества.

Убедитесь, что ваши изображения создают 360-градусный обзор товара. Если покупатель может рассмотреть товар в деталях и увеличить его, он лучше поймет товар. Следовательно, вероятность возврата товара будет ниже.

Стратегия 3. Используйте видеоролики о продукции

Видеоролики о товаре помогают лучше ознакомить покупателей с продуктом. По сравнению с изображениями они дают визуальную информацию на шаг вперед.

В видеоролике вы можете сделать акцент на основных характеристиках и достоинствах товара. С его помощью вы можете обучить покупателей тому, как пользоваться товаром. Кроме того, вы можете дать советы по использованию или сборке вашего продукта.

Стратегия 4. Доставлять заказы вовремя

Несвоевременная доставка является одной из значительных причин возврата товара. На Amazon вы можете отслеживать и улучшать показатели доставки и выполнения заказа в своем Seller Central. Продавцы могут отслеживать показатели выполнения заказа в разделе Панель здоровья аккаунта > Производительность доставки.

Показатели эффективности доставки, которые должны отслеживать продавцы:

Приборная панель

  • Коэффициент отмены заказов перед выполнением (PFCR) — коэффициент, с которым продавцы отменяют заказы до подтверждения отправки (должен быть ниже 2,5%);
  • Late Shipment Rate (LSR) — процент от общего количества заказов, отправленных с опозданием в течение заданного времени (должен быть ниже 4%);
  • Valid Tracking Rate (VTR) — коэффициент, при котором номера отслеживания являются действительными (должен поддерживаться на уровне выше 95%).

Стратегия 5. Отличная упаковка

Многие возвраты товаров происходят из-за того, что доставленные заказы повреждены или сломаны. Если вы продаете, например, хрупкие товары, они должны быть упакованы так, чтобы не сломаться во время транспортировки. Это требует дополнительных материалов и затрат. Когда вы отправляете заказы на Amazon, убедитесь, что вы следуете стандартам упаковки Amazon.

Если вы хотите избежать перепродажи товаров, создающих дополнительные расходы на выполнение заказа, вы можете использовать инструменты продавца Amazon для их выявления при исследовании товара. Seller Assistant App поможет вам обнаружить такие продукты. На сайте Seller Assistant App вы увидите специальный значок, если у товара есть ограничения на продажу.

Стратегия 6. Отслеживайте отзывы о продукции

Негативные отзывы могут показать вам, почему покупатель недоволен товаром. Неудачный опыт использования вашего товара может стать причиной возврата. Попытайтесь выяснить, почему ваш товар был возвращен, связавшись с покупателем, оставившим негативный отзыв. Пообщайтесь с ними и постарайтесь решить проблему. Это поможет снизить процент возвратов.

Выводы

Снижение процента возврата продукции экономит деньги и усилия. Поэтому вы должны поддерживать его на как можно более низком уровне.

Хотя рост продаж и снижение процента возврата товара — цели каждого продавца, выбор выгодного товара для перепродажи не менее важен. Seller Assistant App позволяет сделать это прямо на странице товара Amazon.

Seller Assistant App — это универсальное расширение, включающее в себя функции, жизненно необходимые для исследования продукта. Расширение IP Alerts может немедленно сообщить вам, есть ли у продукта какие-либо ограничения на продажу или приводил ли он в прошлом к проблемам со здоровьем аккаунта. Оно сочетает в себе Калькулятор прибыли FBM&FBA, Quick View, Stock Checker, и средство проверки ограничений в одном инструменте.

Ошибка Уоррена Баффета: что думают миллиардеры об Amazon

Ошибка Уоррена Баффета: что думают миллиардеры об Amazon

IPO Amazon, крупнейшего интернет-ретейлера мира, стало одним из величайших за всю историю событий на фондовом рынке, убеждены эксперты американской финансовой компании The Motley Fool.

С момента выхода компании на IPO в 1997 году ее акции подорожали на 66 700%, а Джефф Безос, основатель Amazon, стал миллиардером — в рейтинге богатейших людей мира по верссии Forbes в 2017 году он занял третью строчку с $72,8 млрд.

Однако что думают об успехе интернет-гиганта другие миллиардеры?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *