Как установить python на visual studio code
Перейти к содержимому

Как установить python на visual studio code

  • автор:

Начало работы с Python в Visual Studio Code

В этом эпизоде Роберт присоединяется к Тайреку Уайту, который показывает, как приступить к разработке Python с помощью Visual Studio Code. Он описывает, что необходимо установить и как настроить среду, а также советы по совместному использованию для отладки кода Python.

  • Начало работы: https://aka.ms/vst/pythonvscode
  • Следуйте нашему блогу: https://aka.ms/pythonblog
  • Следите за нами в Twitter: @pythonvscode
  • Демонстрационный код

В этом эпизоде Роберт присоединяется к Тайреку Уайту, который показывает, как приступить к разработке Python с помощью Visual Studio Code. Он описывает, что необходимо установить и как настроить среду, а также советы по совместному использованию для отладки кода Python.

  • Начало работы: https://aka.ms/vst/pythonvscode
  • Следуйте нашему блогу: https://aka.ms/pythonblog
  • Следите за нами в Twitter: @pythonvscode
  • Демонстрационный код

Руководство. Работа с Python в Visual Studio

В этом руководстве описано, как работать с Python в Visual Studio. Python — это популярный язык программирования, который является надежным, гибким, простым для обучения и бесплатным для использования во всех операционных системах. Python поддерживается сильным сообществом разработчиков и множеством бесплатных библиотек. Этот язык поддерживает все виды разработки, в том числе веб-приложения, веб-службы, классические приложения, создание сценариев и научные вычисления. Поэтому Python используется множеством университетов, ученых, разработчиков-любителей и профессиональных разработчиков. Visual Studio обеспечивает первоклассную поддержку языка Python.

В этом руководстве описывается шестишаговый процесс.

  • Шаг 1. Создание проекта Python (эта статья).
  • Шаг 2. Написание и выполнение кода для ознакомления с функцией IntelliSense в Visual Studio на практике.
  • Шаг 3. Создание дополнительного кода в интерактивном окне REPL.
  • Шаг 4. Выполнение готовой программы в отладчике Visual Studio
  • Шаг 5. Установка пакетов и управление средами Python.
  • Шаг 6. Работа с Git.

В этой статье рассматриваются задачи на шаге 1. Вы создаете проект и просматриваете элементы пользовательского интерфейса, видимые в Обозреватель решений.

Необходимые компоненты

Visual Studio с установленной рабочей нагрузкой Python. Инструкции см. в разделе «Установка средств Python для Visual Studio».

Шаг 1. Создание проекта Python

С помощью проекта в Visual Studio производится управление всеми файлами, составляющими приложение. К файлам приложения можно отнести исходный код, ресурсы, конфигурации. Проект формализует и поддерживает связи между всеми файлами проекта. Проект также управляет внешними ресурсами, которые являются общими для нескольких проектов. Проект позволяет приложению легко расширяться и увеличивать свой размер. Использование проектов проще, чем управлять связями с помощью незапланированных папок, скриптов, текстовых файлов и памяти.

В этом учебнике вы начнете работу с простого проекта, содержащего один пустой файл кода.

Screenshot showing the Create a new project dialog box with Python project templates.

  1. В Visual Studio выберите «Файл>нового проекта»> , чтобы открыть диалоговое окно «Новый проект». Вы также можете использовать сочетание клавиш CTRL SHIFT ++N. В диалоговом окне можно просматривать шаблоны на разных языках, выбрать шаблон для проекта и указать, где Visual Studio помещает файлы.
  2. Чтобы просмотреть шаблоны Python, выберите «Установленный >Python» в меню слева или найдите «Python». Вариант поиска — отличный способ найти шаблон, если не удается запомнить его расположение в дереве языков. Поддержка Python в Visual Studio включает в себя несколько шаблонов проектов, включая веб-приложения на платформах Bottle, Flask и Django. Однако для целей данного пошагового руководства мы начнем с пустого проекта.
  3. Выберите шаблон Приложение Python, укажите имя проекта и нажмите кнопку ОК.

Screenshot showing the Create a new project dialog box in Visual Studio 2022 with Python project templates.

  1. В Visual Studio выберите «Файл>нового>проекта» или используйте сочетание клавиш CTRL +SHIFT+N. Откроется экран создания проекта , где можно искать и просматривать шаблоны на разных языках.
  2. Чтобы просмотреть шаблоны Python, выполните поиск по слову python. Поиск — это отличный способ найти шаблон, если вы не помните, где он находится в дереве языков. Поддержка веб-сайтов Python в Visual Studio включает несколько шаблонов проектов, таких как веб-приложения в платформах Bottle, Flask и Django. При установке Python с помощью установщика Visual Studio выберите веб-службу поддержки Python в разделе «Необязательно » для установки этих шаблонов. Для целей этого учебника мы начнем работу с пустого проекта.
  3. Выберите шаблон приложения Python и нажмите кнопку «Далее«.
  4. На экране Настроить новый проект укажите имя и расположение файла проекта, а затем нажмите кнопку Создать.

Через несколько минут новый проект откроется в Visual Studio:

Screenshot showing the new project open in Visual Studio.

Screenshot showing the new project open in Visual Studio 2022.

Вот что вы видите:

  • (1) Окно Обозреватель решений Visual Studio показывает структуру проекта.
  • (2) Файл кода по умолчанию открывается в редакторе.
  • (3) В окне свойств отображаются дополнительные сведения о элементе, выбранном в Обозреватель решений, включая его точное расположение на диске.

Проверка элементов в Обозреватель решений

Ознакомьтесь с Обозреватель решений, где можно просматривать файлы и папки в проекте.

Screenshot of Solution Explorer expanded to show features.

Screenshot of Solution Explorer expanded to show features for Visual Studio 2022.

  • (1) На верхнем уровне — это решение, которое по умолчанию имеет то же имя, что и проект. Решение, которое отображается как файл .sln на диске, является контейнером для одного или нескольких связанных проектов. Например, если вы создаете расширение C++ для приложения Python, этот проект C++ может входить в то же решение. Решение также может содержать проект веб-службы и проекты для выделенных тестовых программ.
  • (2) Проект выделен полужирным шрифтом и использует имя, введенное в диалоговом окне «Создание проекта «. На диске этот проект представлен файлом .pyproj в папке проекта.
  • (3) В проекте отображаются исходные файлы. В этом примере у вас есть только один файл .py . При выборе файла его свойства приводятся в окне Свойства. Если окно «Свойства» не отображается, щелкните значок с ключом в баннере Обозреватель решений. Если дважды щелкнуть файл, он откроется в соответствующем средстве.
  • (4) Также в проекте находится узел сред Python. Разверните узел, чтобы отобразить доступные интерпретаторы Python.
  • (5) Разверните узел интерпретатора, чтобы увидеть библиотеки, установленные в этой среде.

Щелкните правой кнопкой мыши любой узел или элемент в Обозревателе решений, чтобы открыть контекстное меню с применимыми командами. Например, с помощью команды Переименовать можно изменить имя любого узла или элемента, в том числе проекта и решения.

Следующий шаг

Связанный контент

  • Проекты Python в Visual Studio
  • Сведения о языке Python на сайте python.org
  • Python для начинающих (python.org)

Как использовать 2 версии python в Visual Code?

Понадобилась установка двух версий Python, но столкнулся с проблемкой. Visual Studio Code работает только с первой версией(python 3.8.1), а запустить проги с помощью версии python 3.7.4 не получается. Как правильно произвести настройки, чтобы работать с обеими версиями?

Отслеживать
48.9k 17 17 золотых знаков 56 56 серебряных знаков 100 100 бронзовых знаков
задан 15 мар 2020 в 10:30
2,816 2 2 золотых знака 18 18 серебряных знаков 57 57 бронзовых знаков
Не советую использовать VS Code для программирования на Python. Для этого есть PyCharm.
15 мар 2020 в 10:37

Внизу слева на панели статуса написан текущий интерпретатор, можно нажать на него и переключиться на другой.

15 мар 2020 в 12:28
@Struckture, есть ли там возможность использовать 2 версии python пареллельно друг другу?
15 мар 2020 в 12:29

@DGDays, в PyCharm можно настроить нужный интерпретатор для проекта. Но если быстро нужно что-то потестировать не очень удобно использовать PyCharm — он довольно неповоротливый, особенно когда индексирует глобально установленные модули, приходится для проекта еще создавать виртуальное окружение. Для одномодульных проектов проще использовать VsCode.

15 мар 2020 в 12:34

@insolor, спасибо огромное за совет. Может знаете как использовать в VsCode две версии python параллельно?

15 мар 2020 в 12:38

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

  1. В vscode нужно установить расширение Python (ms-python.python)
  2. При открытом python файле справа на панели статуса нажмите на версию интерпретатора и переключитесь нужную.

В списке выбора должны отобразиться доступные интерпретаторы, в том числе интерпретатор виртуального окружения, если проект открыт как папка в vscode (меню Файл — Открыть папку) и виртуальное окружение есть этой папке.

Также есть возможность вручную прописать путь к интерпретатору, если он по какой-то причине не нашелся.

Скриншот

Данная возможность не работает, если установлено расширение «Code runner» — выбранный интерпретатор при запуске python файла будет игнорироваться.

maksbotan / readme.md

Save maksbotan/28a38c9133cbb4143f059a29406d6862 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Как установить Python для курса по биоинформатике

Как установить Python для курса по биоинформатике

Наш курс включает в себя решения задач на практических занятиях, а также домашние задания. Для этого вам понадобится ноутбук с Python.

Если у вас уже установлен Python и вы уверены, что умеете им пользоваться, переходите сразу к разделам «Установка нужных библиотек» и «Дополнительные материалы».

Если у вас Mac — попробуйте адаптировать эту инструкцию для себя или обратитесь за помощью к организаторам курса. Если же у вас Linux, то вы скорее всего сами всё знаете. Если что-то всё же не получается, попросите помощи в нашем чате.

Мы будем пользоваться Python 3.8. Скачать его можно по этой ссылке. Запустите скачанный файл для установки.

Рекомендуем на первом экране нажать «Customize installation»:

py1

и на следующем выбрать «Install for all users» и «Add Python to environment variables»:

py2

Теоретически, код на Python можно писать в любом текстовом редакторе, включая Блокнот. Однако решать задачу будет гораздо удобнее если установить специально для этого предназначенный.

Мы рекомендуем пользоваться Visual Studio Code. Скачать можно здесь.

Настройка VS Code

Нам понадобится установить расширение VS Code, включающее поддержку Python. Для этого нажмите нижнюю кнопку в левой панели (состоит из 4 квадратиков), введите в строке поиска «Python», выберите первое расширение (как на картинке ниже) и нажмите зеленую кнопку Install.

image

Создайте новый файл («File» -> «New File») и сохраните его с расширением .py , например hello.py .

Если всё установлено правильно, в левом нижнем углу вы увидите надпись «Python 3.8.7 64-bit». Это значит, что VS Code «увидел» Python, который вы установили.

Запуск ваших программ

Напишите в этом новом файле такой код:

print("Hello, world!")

Теперь нажмите в любом месте правой кнопкой мыши и выберите пункт «Run Python File in Terminal». Внизу экрана вы увидите окно Terminal, в котором будет напечатана строка » Hello, world! «.

Установка нужных библиотек

В наших заданиях нам понадобятся библиотеки numpy и biopython . Самый простой способ их установить — перейти в окно Terminal в VS Code и набрать там команду

pip3 install --user numpy biopython 

Если эта команда не выведет никаких ошибок (красным текстом), значит вы готовы к нашему курсу!

Если вы ещё никогда не писали на Python или просто не уверены в своих знаниях, рекомендуем несколько хороших материалов.

  • Самоучитель Python, в котором можно делать упражнения прямо в окна браузера: https://pythontutor.ru
  • Небольшая книга-самоучитель по языку: https://pythonworld.ru/samouchitel-python
  • И бесплатный видео курс по Python от Института Биоинформатики: https://stepik.org/course/67/promo

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *