Как сделать список уникальным в python
Перейти к содержимому

Как сделать список уникальным в python

  • автор:

Pandas: как найти уникальные значения в столбце

Самый простой способ получить список уникальных значений в столбце pandas DataFrame — использовать функцию unique() .

В этом руководстве представлено несколько примеров использования этой функции со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd #create DataFrame df = pd.DataFrame() #view DataFrame df team conference points 0 A East 11 1 A East 8 2 A East 10 3 B West 6 4 B West 6 5 C East 5 

Найти уникальные значения в одном столбце

Следующий код показывает, как найти уникальные значения в одном столбце DataFrame:

df.team.unique () array(['A', 'B', 'C'], dtype=object) 

Мы видим, что уникальные значения в столбце команды включают «A», «B» и «C».

Найти уникальные значения во всех столбцах

Следующий код показывает, как найти уникальные значения во всех столбцах DataFrame:

for col in df: print(df[col]. unique ()) ['A' 'B' 'C'] ['East' 'West'] [11 8 10 6 5] 

Поиск и сортировка уникальных значений в столбце

Следующий код показывает, как найти и отсортировать уникальные значения в одном столбце DataFrame:

#find unique points values points = df.points.unique () #sort values smallest to largest points. sort () #display sorted values points array([ 5, 6, 8, 10, 11]) 

Найти и подсчитать уникальные значения в столбце

В следующем коде показано, как найти и подсчитать появление уникальных значений в одном столбце DataFrame:

df.team.value_counts () A 3 B 2 C 1 Name: team, dtype: int64 

Проверить уникальность элементов списка

В списке чисел проверить, все ли элементы являются уникальными, то есть встречается ли каждое число только один раз.

Решение задачи на языке программирования Python

Решить данную задачу на языке Python можно несколькими способами. Классический вариант — брать по очереди элементы списка и сравнить каждый со стоящими за ним. При первом же совпадении элементов делается вывод, что в списке есть одинаковы элементы и работа программы завершается.

Еще одним способом решения может быть использование типа данных «множества» ( set ). Как известно, в множествах не может быть одинаковых элементов. При преобразовании списка во множество в нем одинаковые элементы будут представлены единожды, то есть дубли удалятся. Если после этого сравнить длину исходного списка и множества, то станет ясно, есть ли в списке одинаковые элементы. Если длины совпадают, значит все элементы списка уникальны. Если нет, значит, были одинаковые элементы.

Допустим, исходный список генерируется таким кодом:

from random import random N = 10 arr = [0] * N for i in range(N): arr[i] = int(random() * 50) print(arr)

Пример решения классическим способом:

for i in range(N-1): for j in range(i+1, N): if arr[i] == arr[j]: print("Есть одинаковые") quit() print("Все элементы уникальны")

Здесь j принимает значения от следующего элемента за тем, для которого ищется совпадение, до последнего в списке. Сравнивать элемент с индексом i с элементами, стоящими впереди него, не надо, т. к. эти сравнения уже выполнялись на предыдущих итерациях внешнего цикла.

Решение задачи с помощью множества:

setarr = set(arr) if len(arr) == len(setarr): print("Все элементы уникальны") else: print("Есть одинаковые")

Функция set преобразует список во множество.

Примеры выполнения кода:

[2, 4, 1, 2, 45, 38, 26, 11, 49, 25] Есть одинаковые
[44, 49, 21, 19, 23, 27, 34, 9, 41, 31] Все элементы уникальны

В Python у списков есть метод count , который подсчитывает количество элементов списка, чьи значения совпадают с переданным в метод значением. Таким образом мы можем решить задачу, перебирая элементы списка и передавая каждый в метод count(item) . Если хотя бы однажны метод вернет число больше 1, значит в списке имеются повторы значений.

from random import randrange N = 10 arr = [randrange(50) for i in range(N)] print(*arr) for item in arr: if arr.count(item) > 1: print("Есть одинаковые") break else: print("Все элементы уникальны")

В программе выше ветка else цикла for срабатывает только в случае, если работа цикла не была прервана с помощью оператора break .

В более сложном варианте данной задачи может требоваться определить неуникальные элементы, то есть выявить значения, которые встречаются в списке более одного раза, а не просто сказать, есть повторы или нет. Здесь мы не можем использовать прерывание цикла, так как в списке может повторяться и другое значение. Также не можем для всех элементов списка вызывать count() , так как в этом случае метод будет вызываться повторно для уже учтенных ранее значений. Например, результат работы такой программы

from random import randrange N = 10 arr = [randrange(50) for i in range(N)] print(*arr) for item in arr: count = arr.count(item) if count > 1: print(f"Элемент встречается раз") 

может выглядеть так:

9 36 43 21 48 6 19 13 3 48 Элемент 48 встречается 2 раз Элемент 48 встречается 2 раз

Чтобы исключить из перебора повторы значений, мы можем преобразовать список во множество. После этого перебирать в цикле элементы множества, которые уникальны.

from random import randrange N = 10 arr = [randrange(50) for i in range(N)] print(*arr) setarr = set(arr) for item in setarr: count = arr.count(item) if count > 1: print(f"Элемент встречается раз")

X Скрыть Наверх

Решение задач на Python

Изучаем Python: поиск в списке

В этой статье мы рассмотрим три способа получения уникальных значений из списка Python .

Обновлено: 2023-06-23 20:08:27 Вадим Дворников автор материала

Способы получения уникальных значений из списка в Python

Уникальные значения из списка можно извлечь с помощью:

  • Метода Python set().
  • Метода list.append() вместе с циклом for.
  • Метода numpy.unique().

1. Set()

  • Сначала нужно преобразовать список в набор с помощью функции set().
set(input_list_name)

Поскольку список преобразуется в набор, в него помещается только одна копия всех элементов.

  • Затем преобразуем набор обратно в список, используя следующую команду:
list(set-name)
  • Выводим новый список.
list_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25] set_res = set(list_inp) print("The unique elements of the input list using set():n") list_res = (list(set_res)) for item in list_res: print(item)
The unique elements of the input list using set(): 25 75 100 20 12

2. Python list.append() и цикл for

Чтобы найти уникальные элементы, используем цикл for вместе с функцией list.append().

  • Создадим новый список res_list.
  • С помощью цикла for проверяем наличие определенного элемента в созданном списке (res_list). Если элемент отсутствует, он добавляется в новый список с помощью метода append().
list.append(value)

Если во время переборки мы сталкиваемся с элементом, который уже существует в новом списке, то он игнорируется циклом for. Используем оператор if, чтобы проверить, является ли элемент уникальным или копией.

list_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25] res_list = [] for item in list_inp: if item not in res_list: res_list.append(item) print("Unique elements of the list using append():n") for item in res_list: print(item)
Unique elements of the list using append(): 100 75 20 12 25

3. Метод numpy.unique() для создания списка с уникальными элементами

Модуль Python NumPy включает в себя встроенную функцию numpy.unique, предназначенную для извлечения уникальных элементов из массива.

  • Сначала преобразуем список в массив NumPy, используя приведенную ниже команду.
numpy.array(list-name)

Далее используем метод numpy.unique() для извлечения уникальных элементов данных из массива numpy.

  • Выводим на экран полученный список.
numpy.unique(numpy-array-name)
import numpy as N list_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25] res = N.array(list_inp) unique_res = N.unique(res) print("Unique elements of the list using numpy.unique():n") print(unique_res)
Unique elements of the list using numpy.unique(): [12 20 25 75 100]

Заключение

В этой статье мы рассмотрели три способа извлечения уникальных значений из списка Python.

Вадим Дворников автор-переводчик статьи « Get Unique Values From a List in Python »

Способы получения уникальных значений из списка в Python

Способы получения уникальных значений из списка в Python

Список в Python — это ряд элементов, помещенных в [], которые могут иметь или не иметь одинаковые типы данных. Он также может содержать дубликаты. В этой статье мы увидим, как извлекать из списка только уникальные значения.

С помощью метода append()

В этом подходе мы сначала создадим новый пустой список, а затем продолжим добавлять элементы в этот новый список, только если он еще не присутствует в нем. Цикл for используется вместе с условием not in. Он проверяет наличие входящего элемента и добавляет его только в том случае, если его еще нет.

def get_unique(in_list):
# объявление пустого списка
unq_list = []

# Итерация по списку
for x in in_list:
# если значения x нету в unq_list то добавляем
if x not in unq_list:
unq_list.append(x)
# вывод списка
for x in unq_list:
print(x)

my_list = [‘Python’, ‘C++’, ‘C#’, ‘Java’, «Java», ‘C++’]
print(«Уникальным значениями в списке являются».format(my_list))
get_unique(my_list)

Множества Set

Множество Set в Python содержат только уникальные значения. В этом подходе мы преобразуем список в набор, а затем преобразуем набор обратно в список, содержащий все уникальные элементы.

my_list = [‘Python’, ‘C++’, ‘C#’, ‘Java’, «Java», ‘C++’]

my_set = set(my_list)
New_List=list(my_set)

print(«Уникальным значениями в списке являются».format(my_list))

for i in New_List:
print(i)

Использование numpy

В библиотеке numpy есть функция с именем unique, которая выполняет прямую работу, беря список в качестве входных данных и предоставляя уникальные элементы в виде нового списка.

Для работы с библиотекой ее необходимо установить:

pip install numpy

import numpy as np

my_list = [‘Python’, ‘C++’, ‘C#’, ‘Java’, «Java», ‘C++’]
print(«Уникальным значениями в списке являются».format(my_list))
for i in np.unique(my_list):
print(i)

Таким образом, возможно получить уникальные значения списка в Python, разными способами, в зависимости от условий.

Создано 14.06.2022 13:50:29

  • Михаил Русаков
  • Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

    Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
    Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

    Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
    то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

    Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

    Порекомендуйте эту статью друзьям:

    Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

    1. Кнопка:
      Она выглядит вот так:
    2. Текстовая ссылка:
      Она выглядит вот так: Как создать свой сайт
    3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

    Комментарии ( 0 ):

    Для добавления комментариев надо войти в систему.
    Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.

    Copyright © 2010-2024 Русаков Михаил Юрьевич. Все права защищены.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *