Сколько лет языку python
Перейти к содержимому

Сколько лет языку python

  • автор:

Краткая история Python

Автор статей о программировании. Изучает Python, разбирает сложные термины и объясняет их на пальцах новичкам. Если что-то непонятно — возможно, вы ещё не прочли его следующую публикацию.

Невозможно с нуля создать язык программирования, который получит мировую известность. Вот небольшая часть алгоритма, который может сработать:

  • Несколько лет трудиться в научно-исследовательском центре, посвятить жизнь технологиям и стать первоклассным программистом.
  • Опубликовать бесплатный набор инструментов, которым разработчики будут ежедневно пользоваться — и делиться друг с другом без рекламы.
  • Собрать многотысячное сообщество единомышленников, готовых регулярно улучшать существующие технологии.
  • Не забывать про финансирование, выделить свободное время, найти защиту от хейта или научиться не реагировать на постоянную критику.
  • Тридцать лет популяризировать созданный язык программирования, единолично разрешать острые конфликты и вовремя выйти на пенсию.

Всё перечисленное удалось Гвидо ван Россуму — основателю Python. Сегодня мы поговорим об этом подробнее и рассмотрим события, которые повлияли на один из самых популярных языков программирования в мире.

Язык ABC

В 1982 году Гвидо ван Россум окончил университет и попал в команду разработчиков института CWI, где до 1986 года занимался проектированием языка ABC — прототипа Python. ABC задумывался как инструмент для пользователей, которые до этого не программировали и не разбирались в устройстве компьютеров. Должен был получиться удобный язык с простым синтаксисом, на котором легко учиться писать программы.

В 1987 году проект ABC закрылся. По мнению Гвидо, главная причина заключалась в отсутствии доступного интернета — язык медленно распространялся и не получал оперативной обратной связи от пользователей. Из-за этого команда не добавляла улучшения, которые учитывали бы потребности разработчиков. Сами программисты не могли присоединиться к сообществу и поучаствовать в развитии проекта. Язык ABC опередил своё время и мог стать заменой Python.

После неудачного опыта с ABC Гвидо ван Россум оценил силу сообщества. Он понял, что язык программирования не может развиваться без обратной связи, — нужна система, в которой каждый разработчик будет предлагать улучшения или голосовать за предложения других участников сообщества.

Так в Python появился PEP-индекс — задокументированный регламент по внесению изменений в структуру и синтаксис языка. Любой разработчик может в письменной форме предложить улучшения, аргументировать их ценность и отправить текст на проверку редакторам Python-сообщества.

Если предложение пройдёт предварительную проверку, то оно появится на python.org — официальном сайте сообщества. Все участники смогут изучить его, обсудить будущую ценность и проголосовать за изменения. Если большинство будет «за», внесённое предложение вступит в силу.

Рождество 1989-го

В 1986 году Гвидо оставался сотрудником CWI, но перешёл из ABC в проект Amoeba — там он разрабатывал операционную систему для крупных организаций. Amoeba объединяла сеть пользовательских компьютеров в единую станцию и оптимизировала их совместную работу над производительными задачами.

В 1989 году системе Amoeba не хватало языка сценариев, поэтому Гвидо ван Россум планировал мини-проект: собирался написать язык программирования на основе наработок ABC. В период рождественских праздников Гвидо сделал первые наброски и вскоре показал коллегам прототип будущего Python.

Первый прототип состоял из простой виртуальной машины, парсера и среды выполнения. В нём также присутствовал базовый синтаксис, операторы, словари, списки, строки и небольшое количество других типов данных. Главная фишка заключалась в том, что будущий Python предлагал гибкую модель расширяемости — то есть, помимо стандартных возможностей, каждый программист мог самостоятельно добавить в систему нужные типы объектов.

Прототип Python понравился разработчикам CWI, и многие сразу включились в процесс: начали использовать язык для внутренних проектов и помогли доработать код.

20 февраля 1991 года Гвидо ван Россум создал дистрибутив и опубликовал код языка Python через сеть Usenet. Так появилась версия 0.9.0.

Гвидо ван Россум запускал Python в качестве Skunkworks-проекта — тестовой технологии, которая разрабатывается без бюджета силами энтузиастов. Для финансирования требовался быстрый рабочий прототип, который на практике доказал бы пользу нового языка программирования.

Гвидо работал над прототипом в свободное время и получил результат примерно через три месяца. Для этого ему пришлось придерживаться правил, на основе которых позже опубликовали «Руководство по стилю» и «Дзен Python».

Основная мысль руководства: язык программирования должен быть простым, кратким и достаточно хорошим для того, чтобы справляться с нужными задачами. Не нужно стремиться к максимальной производительности и совершенству — в большинстве случаев перфекционизм приводит к пустой трате времени.

«Цирк Монти Пайтона»

Гвидо ван Россум не мог опубликовать дистрибутив без названия. Для языка ABC название придумывали долго, стремясь подчеркнуть идею проекта. Хотели объяснить, что программирование бывает таким же простым, как чтение азбуки, — учишь букву «А», потом «B», «C» и так далее.

Гвидо же считал нейминг пустой тратой времени и поэтому назвал свой язык в честь комедийного сериала «Летающий цирк Монти Пайтона» — это одно из его любимых шоу и первая ассоциация, которая пришла ему в голову.

Вместе с названием для нового языка нужно было придумать логотип, и Гвидо поступил так же просто: случайно выбрал шрифт и написал слово «Python».

Шрифтовой логотип просуществовал до 2006 года и изменился только потому, что многим пользователям нравилось ассоциировать Python со змеями — они появлялись на обложках книг по программированию, в журналах и на сайтах. Шрифтовым вариантом мало кто пользовался — все рисовали разных питонов. Чтобы избежать путаницы, создали новый логотип, на котором синий и жёлтый питоны соседствуют с обновлённой шрифтовой надписью «Python».

История с неймингом показывает консерватизм, с которым Гвидо ван Россум развивал Python-сообщество. Он не верил в маркетинг и считал, что хороший продукт не нуждается в рекламе. В одном из интервью Гвидо сделал предположение, что если вернуться в прошлое и доверить выбор названия специалистам, то они запросят неприличную сумму, долго будут обсуждать какую-то мудрёную концепцию и вряд ли выберут «Python».

С одной стороны, логотип на коленке и случайное название не помешали Гвидо создать один из самых востребованных языков программирования. Обратная сторона медали заключается в том, что без активного продвижения взрывной интерес к Python начался только после 2004 года — через 13 лет после публикации дистрибутива. Если бы в этот период существовал более мощный и свежий сценарный язык программирования, то Python мог и не стать популярным.

Кроме нейминга и продвижения, консерватизм Гвидо ван Россума повлиял и на техническую часть развития Python-сообщества. В первом разделе мы говорили, что каждый участник может оформить PEP-индекс и предложить улучшения. Нюанс в том, что большинство предложений не принимаются: если что-то работает и программист предлагает не лучшее из решений, то Гвидо рекомендует не переписывать исходный код. Поэтому Python обрастает библиотеками и ограничен в базовых возможностях.

Автобус-убийца

29 июня 1994 года на форуме вышла статья «Если бы Гвидо сбил автобус?». Публикация затронула проблему зависимости Python-сообщества от решений Гвидо ван Россума — автор поделился мнением о том, что крупные компании опасаются использовать технологии, которые привязаны к одному человеку.

К моменту публикации статьи вышло несколько версий Python 1.0. В этот период Гвидо собирал большую часть обратной связи с форумов и из электронных писем, а затем на своё усмотрение выбирал обновления для следующего релиза.

Автором упомянутой статьи был Майкл Маклей из Национального института стандартов и технологий США (NIST). Он пригласил Гвидо для совместной работы, и это привело к появлению в 1995 году Python Software Foundation — некоммерческой организации, которая должна была отвечать за защиту и развитие языка Python. У этой организации появилось несколько руководителей, а Гвидо ван Россум получил шуточный титул великодушного пожизненного диктатора (Benevolent Dictator For Life).

Появление Python Software Foundation стало первым шагом к сильному Python-сообществу, которое не зависит от единоличных действий Гвидо ван Россума. Сейчас все стратегические решения принимаются коллективно, а контроль за соблюдением порядка осуществляет совет руководителей — временный орган, который регулярно переизбирается и состоит из пяти человек. Если с одним руководителем что-то случится, его место займёт кто-то другой. На развитие Python-сообщества это не повлияет.

В 2018 году Гвидо ван Россум отказался от титула BDFL, помог наладить работу совета руководителей и продолжает развивать Python-сообщество в качестве разработчика. В конце 2019 года он просил участников сообщества не поддерживать его кандидатуру и не включать его в совет руководителей. Гвидо поддержал других кандидатов и сделал язык Python полностью независимой технологией, которая больше не нуждается в основателе.

Python 2.6 → Python 3.0

3 декабря 2008 года появилась третья версия Python, которая устраняла критические неисправности и перерабатывала архитектуру языка. Из-за большого количества изменений вторая и третья версии оказались не полностью совместимыми и до 2020 года развивались по отдельности. С конца 2020 года официальное Python-сообщество поддерживает только третью версию.

Вторая версия Python появилась в 2000 году, а третья — в 2008 году. Восемь лет компании создавали программы, библиотеки и приложения, которые после обновления пришлось полностью или частично переводить на Python 3.0.

Чтобы облегчить компаниям переход, Python-сообщество 12 лет выпускало обновления для старой версии. Теперь большая часть кода написана на третьей версии — и разработчики боятся повторения ситуации с Python 4.0.

В старом блоге Гвидо ван Россума есть запись, где он сравнивает дизайн языков программирования с книгами о Гарри Поттере. Заметка написана в 2005 году, и, на мой взгляд, она даёт универсальный ответ на все вопросы, касающиеся целесообразности обновления Python в прошлом или будущем.

Гвидо пишет, что когда Джоан Роулинг создавала первую книгу поттерианы, то не могла сразу проработать детали для остальных шести частей. По этой причине некоторые сюжетные линии стали заложниками истории первой книги.

Например, Гвидо не понравилась анаграмма с именем Том Марволо Реддл, из которого получился «лорд Волан-де-Морт». По его мнению, Том Реддл не звучит как зловещее имя для бессмертного тёмного мага. Просто Джоан использовала имя Волан-де-Морт в первой части и не могла его изменить.

С Python похожая история: язык развивался постепенно и долгое время не обладал мощной поддержкой сообщества и средствами для найма постоянной команды разработчиков. Поэтому некоторые первоначальные решения оказались неверными и, чтобы исправить ситуацию, понадобился Python 3.0.

Гвидо ван Россум уверяет, что разработчикам не стоит опасаться Python 4.0. Пока новой версии нет в планах, но даже если она когда-то появится, то переход будет безболезненным, потому что язык больше не страдает критическими уязвимостями. Разработчики получат всё для быстрой адаптации кода.

Что дальше

В 2021 году языку Python исполнилось 30 лет. За это время он превратился из домашнего прототипа в мировой язык программирования. Самое важное — с 2019 года Python полностью независим от основателя и развивается силами сообщества. А это означает стабильность на протяжении долгого будущего.

Если хотите узнать больше об истории Python — начните с этого:

  • интервью с Гвидо ван Россумом;
  • личный сайт Гвидо ван Россума;
  • блог Гвидо ван Россума про историю языка Python.

Как закончите, приходите учиться и присоединяйтесь к Python-сообществу.

Читайте также:

  • Как начать программировать на Python
  • Высшее образование в IT: почему не стоит уходить из вуза
  • Как происходит модульное тестирование в Python

История языка Python

Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня с динамической типизацией. Язык Python поддерживает различные виды программирования: императивное (исходный код основанный на командах выполняющиеся последовательно), процедурное (деление программ на подпрограммы), структурное (представление программы в виде структуры блоков инструкций), объектно-ориентированное (основанное на типах), метапрограммирование (написание программ, которые управляют другими программами) и функциональное (вычисления трактуются как значения функций).

Python часто изучается и рекомендуется как первый язык программирования. Простота синтаксиса Python обеспечивает высокую производительность при написании кода. Использование интерпретатора упрощает тестирование и отладку программ. Python также помогает понять основные концепции объектно-ориентированного программирования.

Python не предлагает революционных новых функций. Скорее, он сочетает в себе многие из лучших принципов проектирования и идей из разных языков программирования. Программирование на Python кажется правильным. В отличие от девиза Perl «есть несколько способов сделать это», Python придерживается философии «должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это».

Хотя Python является не таким быстрым, как скомпилированные языки, такие как C или C++, экономится время на программирование, а в большинстве программ разница в скорости все равно не будет заметна. Более того, вы может опробовать короткие программы на Python в интерактивной среде, что поощряет экспериментирование и быстрое улучшение.

Есть множество причин для успеха Python. Python имеет гораздо более простой и понятный синтаксис, чем другие популярные языки, например, Java, C и C++, что упрощает изучение. Многие считают, что один из главных факторов успеха Python это наличие дружелюбного и отзывчивого сообщества пользователей, наряду с дизайнерской интуицией его создателя Гвидо Ван Россума.

История Python

В конце 1980-х годов сотрудником голландского национального института математики и информатики GWI Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) была предложена идея создания нового языка программирования.

В то время Гвидо участвовал в разработке учебного языка ABC, как базы для изучения программирования. Проект ABC в итоге не увенчался успехом и Гвидо перешел к программированию в другие проекты, где ключевой темой была операционная система Amoeba (объединяющая компьютеры в сети и дающая пользователям иллюзию взаимодействия с единой системой).

Из интервью Гвидо ван Россума:

«Я не знаю, насколько хорошо люди знают влияние ABC на Python. Я стараюсь упомянуть влияние ABC, потому что я обязан всему, чему я научился во время этого проекта, и людям, которые над ним работали. Дизайн ABC был очень легким и чётким. ABC задумывался как язык программирования, которому можно было обучить продвинутых пользователей компьютеров, которые не были программистами или разработчиками программного обеспечения.

Авторы ABC начали разрабатывать язык в конце 70-х — начале 80-х годов. Я присоединился к команде в 1983 году. Думаю, мы работали до 1986 или 1987 года. По разным причинам проект ABC не имел большого успеха. В 1986 году я перешел в другой проект в CWI, проект Amoeba.

К концу 1980-х мы обнаружили, что нам нужен язык сценариев. В этом проекте у меня была большая степень свободы, чтобы начать свой собственный мини-проект в рамках того, что мы делали. Я вспомнил весь свой опыт и некоторые разочарования в ABC. Я решил попробовать создать простой язык сценариев, который обладал бы некоторыми из лучших свойств ABC, но без проблем.

Итак, я начал печатать. Я создал простую виртуальную машину, простой парсер и простую среду выполнения. Я сделал свою собственную версию различных частей ABC, которые мне понравились. Я создал базовый синтаксис, использовал отступы для группировки операторов вместо фигурных скобок или блоков начала-конца и разработал небольшое количество мощных типов данных: словарь, список, строки и числа.

Я взял ингредиенты ABC и немного их перемешал. Python во многом был похож на ABC, но были и отличия. Списки, словари, базовые операторы Python и использование отступов отличались от того, что было у ABC. ABC использовала заглавные буквы для ключевых слов. В Python ключевые слова были строчными. Я думаю, что моим самым инновационным вкладом в успех Python было облегчение его расширения.»

С самого начала язык проектировался как объектно-ориентированный. Гвидо ван Россум назвал язык в честь популярного британского комедийного телешоу 1970-х «Monty Python’s Flying Circus», поскольку автор был поклонником этого телешоу, как и многие другие разработчики того времени, а в самом шоу прослеживалась некая параллель с миром компьютерной техники.

В феврале 1991 года Гвидо опубликовал в группе новостей исходный текст Python версии 0.9.0. В этом начальном релизе были модули, заимствованные из Modula-3. Ван Россум описывал модуль как «один из главных элементов в программировании на Python».

Python 1.0 появился в январе 1994 года. Последней версией, выпущенной Ван Россумом во время работы в центре математики и информатики (CWI), был Python 1.2.

С 1995 года Гвидо Ван Россум продолжил работу над Python-ом в корпорации национальных исследовательских инициатив (CNRI) в городе Рестон, штат Вирджиния, где было выпущено несколько версий языка. С тех пор Python стал очень популярен среди разработчиков, которых привлекает его чистый синтаксис и репутация продуктивности.

Автор Python

Фото Гвидо ван Россум

Создателем языка Python является Гвидо ван Россум (Guido van Rossum). Гвидо учился в Амстердамском университете (Universiteit van Amsterdam), который окончил со степенью магистра математики и компьютерных наук. Его первая работа после колледжа была программистом в CWI.

Затем он переехал в США, чтобы устроиться на работу в некоммерческую исследовательскую лабораторию в Вирджинии, работал в нескольких других стартапах и переехал в Калифорнию.

В 2005 году он присоединился к Google, где получил звание старшего штатного инженера, а в 2013 году начал работать в Dropbox в качестве главного инженера. В октябре 2019 года он ушел на пенсию. На пенсии работает над личными проектами.

В ноябре 2020 года присоединился к подразделению разработки компании Microsoft для дальнейшего совершенствования Python.

Среди разработчиков Python Гвидо известен как «великодушный пожизненный диктатор» проекта, что означает, что он продолжает наблюдать за процессом разработки Python, принимая окончательные решения, когда это необходимо. С июля 2018 года Гвидо ушел в постоянный отпуск от диктаторства, оставив за собой право быть обычным разработчиком.

В настоящее время Гвидо ван Россум также является Президентом общества Python Software Foundation.

Реализациии Python

CPython — каноническая реализация языка программирования Python, распространяемая на python.org. Термин «CPython» используется, когда необходимо отличить эту реализацию от других. CPython — интерпретатор, написанный на языке программирования C. Это наиболее часто используемая языковая реализация и рассматривается как фактическая эталонная реализация. Исходный код Python компилируется в байт-код интерпретатором CPython . Байт-код кэшируется в файлах, поэтому второй раз выполнение того же файла происходит значительно быстрее. Он распространяется под свободной лицензией Python Software Foundation License, позволяющей использовать его без ограничений в любых приложениях, включая проприетарные (правообладатель проприетарного ПО сохраняет полностью за собой монополию на его использование, копирование и модификацию).

Jython — Java-реализация, который позволяет коду Python выполняться на платформах Java. Jython находится в свободном доступе как для коммерческого, так и для некоммерческого использования. Код Python в Jython обычно в 2-10 раз короче, чем эквивалентные программы на Java. Это напрямую влияет на производительность программистов. Jython предоставляет интерактивный интерпретатор, который можно использовать для взаимодействия с пакетами Java или с запущенными приложениями Java.

Python.NET — пакет, который предоставляет программистам Python почти полную интеграцию со средой выполнения .NET 4.0+ Common Language Runtime (CLR) в Windows и средой выполнения Mono в Linux и OSX. Используя этот пакет, можно создавать сценарии для .NET-приложений или целые приложения на Python, используя .NET-сервисы и компоненты, написанные на любом языке, ориентированном на CLR (C#, VB.NET, F#).

MS Visual Studio в настоящее время поддерживает программирование на классическом Python. Python поддерживает все способы разработки, включая веб-приложения, веб-сервисы, настольные приложения, сценарии и научные вычисления, и используется многими университетами, учеными, профессиональными разработчиками. Предоставляются шаблоны веб-приложений на фреймворке Django. Visual Studio обеспечивает поддержку языка Python с открытым исходным кодом.

PyPy – это замена CPython. Он построен с использованием языка RPython, который был разработан совместно с ним. Основная причина использовать его вместо CPython – скорость выполнения программ. Таким образом, лучше всего работает PyPy при выполнении длительно выполняющихся программ, когда значительная часть времени тратится на выполнение кода Python. Необходимо отметить, что PyPy не сможет ускорить код в случаях кратковременных процессов или если все время тратится на библиотеки времени выполнения, но не на выполнение кода Python.

Stackless Python — улучшенная версия языка программирования Python. Версия позволяет программистам пользоваться преимуществами программирования на основе потоков без проблем с производительностью и сложностью, присущих обычным потокам. Stackless при правильном использовании может улучшить структуру программ и сделать код более читабельным, повысить продуктивность программиста.

Синтаксис и семантика

Python — очень компактный язык программирования, краткий синтаксис прост, но при этом очень продуктивен. Программы на Python намного короче написанного кода на других современных языках программирования. Меньше кода — меньше ошибок.

Необычной особенностью языка является выделение блоков кода пробельными отступами. Гвидо ван Россум считает, что использование отступов для группировки чрезвычайно элегантно. Идея отступов взята из языка ABC.

Поскольку нет скобок начала и конца, не может быть разногласий между группировкой, воспринимаемой синтаксическим анализатором и человеком, читающим. Иногда программисты на C могут встретить такой фрагмент кода:

if (x  

Если условие истинно выполняется только оператор x++ , но отступ заставляет многих думать иначе. Даже опытные программисты на C иногда долго смотрят на него, задаваясь вопросом, почему y уменьшается даже для x > y . Из-за отсутствия скобок начала и конца Python гораздо менее подвержен конфликтам в стиле кодирования. Язык обладает чётким и последовательным синтаксисом, продуманной модульностью, благодаря чему исходный код написанных на Python программ легко читаем.

Примеры программного кода на языке Python.

Сложение двух чисел:

num1 = 20.5 num2 = 16.3 # sum – сумма двух чисел sum = num1 + num2 # Вывод данных на дисплей print('The sum of and is '.format(num1, num2, sum)) 
# массив строк colors = ["красный", "зеленый", "синий"] for color in colors: print(color) 

Стандартная библиотека Python

Стандартная библиотека распространяется вместе с Python, очень обширна и предлагает широкий спектр возможностей. Библиотека содержит встроенные модули (написанные на C), которые обеспечивают доступ к функциям системы, таким как файловый ввод-вывод, которые в противном случае были бы недоступны для программистов Python, а также модули, написанные на Python, которые предоставляют стандартизированные решения для многих проблем, возникающих в повседневном программировании.

Установщики Python для платформы Windows включают в себя всю стандартную библиотеку, а также часто включают множество дополнительных компонентов. Для Unix-подобных операционных систем Python обычно предоставляется в виде набора пакетов, поэтому для получения некоторых или всех дополнительных компонентов может потребоваться использование инструментов упаковки, поставляемых с операционной системой.

Сторонние библиотеки

Python популярен среди разработчиков и в дополнение к стандартной библиотеке существует постоянно растущая коллекция из нескольких тысяч компонентов, от отдельных программ и модулей до пакетов и целых сред разработки приложений.

NumPy - проект с открытым исходным кодом, фундаментальный пакет для научных вычислений на Python. Это библиотека Python, которая предоставляет объект многомерного массива, различные производные объекты и набор процедур для быстрых операций с массивами, включая математические, логические, манипуляции с формами, сортировку, выбор, ввод-вывод, дискретные преобразования Фурье, базовая линейная алгебра, основные статистические операции, случайное моделирование и многое другое.

TensorFlow - дружественная к Python библиотека с открытым исходным кодом для численных вычислений, ускоряет и упрощает машинное обучение. TensorFlow — это мощная библиотека для создания нейронных сетей. Если раньше надо было создавать свои классы, чтобы хранить информацию о весах нейрона, объединять их в слои и еще добавлять туда алгоритмы обучения, то теперь все это есть в TensorFlow. Для новичков и экспертов TensorFlow позволяет легко создавать модели машинного обучения для настольных компьютеров, мобильных устройств, Интернета и облака. Эта библиотека была разработана Google в сотрудничестве с Brain Team.

Pandas - библиотека машинного обучения на Python, предоставляет структуры данных высокого уровня и широкий спектр инструментов для анализа. Одна из замечательных особенностей этой библиотеки - возможность производить сложные операции с данными с помощью одной или двух команд. Pandas имеет много встроенных методов для группировки, объединения данных и фильтрации, а также функциональность временных рядов. Поддержка таких операций, как повторное индексирование, итерация, сортировка, агрегирование, конкатенация и визуализация, являются одними из основных функций Pandas.

Matplotlib - комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций в Python. Matplotlib , несомненно, является одной из самых популярных библиотек визуализации для Python. Вы можете использовать его для создания широкого спектра линейных графиков, гистограмм, круговых и точечных диаграмм, таблиц и многие другое. Визуальные эффекты публикационного качества полностью настраиваются и могут быть легко экспортированы в другие приложения.

Frameworks

Язык программирования Python отлично подходит и для выполнения задач во всемирной паутине. Фреймворки и серверы приложений позволяют с небольшими усилиями внедрять новые услуги и бизнес-модели в Интернет.

Flask - облегченная структура веб-приложений WSGI (спецификация интерфейса взаимодействия сервера и приложения). Он разработан, чтобы сделать начало работы быстрым и легким, с возможностью масштабирования до сложных приложений. Flask имеет полную поддержку Unicode, дополнительную интегрированную изолированную среду выполнения, широко используемую и лицензированную BSD. Flask стал одним из самых популярных фреймворков для веб-приложений Python.

Django - веб-фреймворк Python высокого уровня, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну. Созданный опытными разработчиками, он берет на себя большую часть хлопот веб-разработки, поэтому вы можете сосредоточиться на написании своего приложения, не изобретая велосипед. Это бесплатно и с открытым исходным кодом. Django решает задачи аутентификации пользователей, администрирование контента, создание карт сайтов, RSS-каналов и многих других - прямо из коробки.

FastAPI - современный, быстрый веб-фреймворк для организации REST API сервисов на Python. Фреймворк может работать на различных операционках, снабжен подробной документацией. FastAPI имеет встроенную асинхронность и валидацию параметров запросов и увеличивает скорость разработки функций более чем вдвое. Интуитивно понятный, с отличной поддержкой редактора уменьшает время на отладку. Является одним из самых быстрых доступных фреймворков Python. Устраняет дублирование кода. Основан на открытых стандартах API: OpenAPI и JSON Schema.

Scrapy - фреймворк для извлечения необходимых данных с веб-сайтов, для создания и запуска электронных веб-пауков. Scrapy - платформа приложений для сканирования веб-сайтов и извлечения структурированных данных. Несмотря на то, что Scrapy изначально был разработан для парсинга веб-страниц , его также можно использовать для извлечения данных с помощью API-интерфейсов или в качестве поискового робота общего назначения.

Графическая визуализация

Большая часть возможностей Python обеспечивается его всеобъемлющим набором модулей расширения, обеспечивающих широкий спектр функций, включая и графические пользовательские интерфейсы. Модули расширения обычно реализуются на Python, C или C++.

PyQt - набор расширений графического фреймворка Qt (модульные библиотечные классы C++ для разработки приложений) для языка программирования Python. PyQt работает на всех платформах, поддерживаемых Qt: Linux и другие UNIX-подобные ОС, Mac OS X и Windows. PyQt распространяется под лицензиями бесплатной и коммерческой. Это набор виджетов графического интерфейса, доступ к базам данных с помощью SQL (ODBC, MySQL, PostgreSQL, Oracle), поддержку интернационализации, парсер XML, поддержку SVG, интеграцию с WebKit - движком рендеринга HTML, поддержку воспроизведения видео и аудио. PyQt также включает в себя Qt Designer (Qt Creator) — дизайнер графического интерфейса пользователя.

Pygame - «игровая библиотека», набор инструментов, помогающих программистам создавать видеоигры и мультимедийные программы на языке Python. Включает графику и анимация, звук, управление (мышь, клавиатура, геймпад и другое). Pygame добавляет функциональность поверх библиотеки низкоуровневой SDL. SDL (Simple DirectMedia Layer) — это кроссплатформенная библиотека разработки, предназначенная для обеспечения низкоуровневого доступа к оборудованию через OpenGL и Direct3D. SDL официально поддерживает Windows, Mac OS X, Linux, iOS и Android. Дети и взрослые делают шутеры с помощью Pygame.

Pillow - библиотека языка Python, предназначенная для работы с растровой графикой. Библиотека обработки изображений Pillow добавляет в интерпретатор Python возможности обработки изображений. Эта библиотека обеспечивает обширную поддержку форматов файлов, эффективное внутреннее представление и довольно мощные возможности обработки изображений. Базовая библиотека изображений предназначена для быстрого доступа к данным, хранящимся в нескольких основных форматах пикселей. Поддерживает Windows, Linux, MacOS.

Python Software Foundation

Python Software Foundation (PSF) - некоммерческая членская организация, занимающаяся продвижением технологий с открытым исходным кодом, связанных с языком программирования Python. Миссия Python Software Foundation - защищать и продвигать язык программирования Python, а также поддерживать и способствовать росту разнообразного международного сообщества программистов Python.

12 октября 2009 г. правление Python Software Foundation приняло следующее Заявление о разнообразии: «Фонд программного обеспечения Python и глобальное сообщество Python приветствуют и поощряют участие всех желающих. Наше сообщество основано на взаимном уважении, терпимости и поощрении, и мы работаем, чтобы помочь друг другу жить в соответствии с этими принципами. Мы хотим, чтобы наше сообщество было более разнообразным: кем бы вы ни были и чем бы ни занимались, мы приветствуем вас.»

PSF поддерживает и сохраняет python.org, документацию и многие другие службы, на которые полагается сообщество Python. Проводит и спонсирует PyCon US Conference, крупнейшее ежегодное собрание сообщества Python. В 2019 году PSF выделила 326000 долларов США на более чем 200 грантов получателям в 60 разных странах.

Президентом организации является Гвидо ван Россум. Домашняя страница PSF находится по адресу https://www.python.org/psf/

Python в настоящее время

Python, который начинался как простой язык сценариев как альтернатива Perl, стал зрелым. За это время Python сделал большой шаг вперед. Простота обучения, огромное количество библиотек и широкое использование во многих областях индустрии ПО сделали его самым популярным языком программирования в мире.

Популярность языков программирования растет и падает с годами, в зависимости от того, насколько хорошо они поддерживаются, а на принятие влияют большие изменения в технологиях, прежде всего таких как Интернет, смартфоны и Интернет вещей.

Python нашел свою нишу в высокопроизводительном оборудовании, но в меньшей степени на мобильных устройствах и в Интернете - проблема, которую создатель Python Гвидо ван Россум надеется решить с помощью повышения производительности, над которой он работает в Microsoft.

Tiobe, голландская компания по обеспечению качества программного обеспечения, отслеживает популярность языков программирования в течение последних 20 лет. TIOBE ежедневно в режиме реального времени проверяет более 1056 миллионов строк программного кода для своих клиентов по всему миру. Его рейтинг основан на поисковых запросах, связанных с программированием, и является одним из показателей языков, которые разработчики должны рассмотреть для изучения.

Индекс TIOBE языка Python

Данные TIOBE по языкам программирования на настоящее время:

Заключение

В 1998 году небольшая компания из Калифорнии с помощью языка программирования Python изменила способ поиска актуальной информации в Интернете. Компания имела необычно звучащее имя: Google. Двенадцать лет спустя это имя оценивается в 111 миллиардов долларов США, что делает его одним из самых ценных брендов в мире. Благодаря своим инновационным продуктам Google быстро поднялся на позицию ведущего поставщика онлайн-информации.

  • Python - отличный стартовый язык для начинающих, не владеющих языком программирования.
  • Python - лучший способ начать работу любому, особенно тому, кто планирует пойти дальше в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Разработчикам на Python не нужно тратить слишком много времени на понимание синтаксиса дружелюбного языка программирования.
  • Python распространяется под лицензией с открытым исходным кодом. Это делает его бесплатным для использования и распространения.

А ещё у Python есть огромное потрясающее сообщество, наполненное замечательными людьми, и для улучшения Python делающие постоянные обновления. Члены сообщества активно участвуют в разработке новых модулей, чтобы идти в ногу с прогрессом в мире программирования.

Тема: «История языка Python»

�� 19001 24 ноября 2021 г.

Похожие статьи

  • История языка программирования Pascal и Delphi
  • История языка программирования Basic и Visual Basic
  • История языка программирования С и C++
  • История языка программирования C#
  • История языка программирования JavaScript
Виртуальный хостинг Python
  • Несколько версий Python одновременно
  • Сайты на веб-фреймворках Django, Flask и др.
  • Установка собственной версии Python
  • Режимы CGI, FastCGI, mod_wsgi
  • Бесплатный тестовый период - 10 дней

Создание сайтов, написание приложений, программ, скриптов C++, C#, F#, PHP, JavaScript

Краткая история Python:
время приручить змея

Python – это один из самых популярных языков программирования в мире. Он настолько удобный и понятный в освоении, что его часто советуют новичкам для знакомством с миром разработки. Опытные специалисты любят его за универсальность, ведь с его помощью можно решить широкий круг задач для различных платформ: iOS, Android , серверных операционных систем. Востребованность Python объясняется и тем, что его используют крупные компании, такие как Google, Amazon и даже Walt Disney!

История развития языка
Бодо Шефер
Законы победителей
«Все великое начинается с малого. Все строится на ошибках, допущенных нами вначале»

  • Конечно, Python не появился в результате ошибки. Однако до нынешних масштабов он вырос из небольшого проекта, созданного практически "на коленке"!

1989

Язык родился из сильной потребности в языке сценариев и планировался изначально как мини-проект. Прототип Python был создан всего лишь за рождественские праздники.

1991

Гвидо ван Россум создал дистрибутив и опубликовал код языка Python через сеть Usenet. Так появилась версия 0.9.0

1995

Создание Python Software Foundation — некоммерческой организации, которая должна была отвечать за защиту и развитие языка Python. Это стало основой создания Python сообщества в дальнейшем

2006

Появился известный всем логотип со змеями. До этого ЯП, по сути, не имел совершенно никакой связи с питонами

2008

Вышел Python 3.0, устранявший критические неисправности и перерабатывавший архитектуру языка. Однако это вызвало проблемы с синхронизацией предыдущих версий, из-за чего переход на новую занял долгое время.

2021

Python исполнилось 30 лет. За это время он стал мировым языком с большими перспективами развития благодаря силам масштабного Python-сообщества.

Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на ры. главное изображение

Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. Рассказываем, как выучить Пайтон, что на нем пишут и сколько получают Python-разработчики.

Вы читаете обновленную и улучшенную версию нашей старой статьи

Почему Python — хороший вариант для начинающих

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум, известный энтузиаст разработки, который сейчас работает в Microsoft. Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык, и так в 1991 году он представил Python.

Python-разработчик — с нуля до трудоустройства за 10 месяцев

  • Постоянная поддержка от наставника и учебного центра
  • Помощь с трудоустройством
  • Готовое портфолио к концу обучения
  • Практика с первого урока

Вы получите именно те инструменты и навыки, которые позволят вам найти работу

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

def print_numbers(last_number): i = 1 while i  last_number: print(i) i = i + 1 print('finished!') print_numbers(3) 

Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона») .

Где используют Python: веб-разработка

В веб-разработке Python применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируемых проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

Читайте также: Как создатель Python Гвидо ван Россум устроился в Microsoft и теперь работает над развитием CPython

Где используют Python: Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Использование Python для работы с Big Data

В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

Рейтинг и перспективы Python

Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE . Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.

Согласно индексу TIOBE, в конце 2022 года Python занимает первое место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает С, JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки программирования.

В рейтинге GitHub Octoverse за 2022 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

По данным компании «Хабр Карьера» на первое полугодие 2022 года , медианная зарплата Python-разработчиков составляет 144 тыс. рублей в месяц. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.

В мире в среднем Python-разработчики могут рассчитывать на зарплату около $100 тыс. в год до вычетов налогов.

Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.

При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.

Перспективы Python: мнение экспертов

Григорий Петров, DevRel в Evrone: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий

Григорий Петров

Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.

У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.

О будущем Python. У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.

В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.

О спросе на джунов. На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.

При этом если учиться по 2-3 часа в день на Python-разработку, то в течение нескольких месяцев уже можно претендовать на позицию интерна. Ему обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.

Никита Левонович, техлид в «Квестоделы»: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев

Никита Левонович

О будущем Пайтона. Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.

Вообще, перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.

Это примерно столько, сколько нужно времени для изучения базовых основ Python. Хотя все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.

Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group: без работы толковый питонист точно не останется

Николай Марков

Зачем разработчики используют Python. Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.

Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.

Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.

О будущем Python. Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?

Как стать джуниор Python-разработчиком. Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.

Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!

Никита Соболев, CEO wemake.services: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен

Никита Соболев

В чем особенность Python. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».

Изменения в языке. Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.

Перспективы Python-разработчиков. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm'е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.

Сколько нужно, чтобы стать Python-разработчиком. По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.

Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке

Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.

Профессия «Python-разработчик»

  • Изучите Python — язык с простым и понятным синтаксисом
  • Научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения
  • Освойте популярный фреймворк Python — Django
  • Разберитесь в базах данных и научитесь управлять ими с помощью SQL

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *