Как создать множество в python
Перейти к содержимому

Как создать множество в python

  • автор:

Как создать множество в python

Множество (set) представляют еще один вид набора, который хранит только уникальные элементы. Для определения множества используются фигурные скобки, в которых перечисляются элементы:

users = print(users) #

Обратите внимание, что несмотря на то, что функция print вывела один раз элемент «Tom», хотя в определении множества этот элемент содержится два раза. Все потому что множество содержит только уникальные значения.

Также для определения множества может применяться функция set() , в которую передается список или кортеж элементов:

people = [«Mike», «Bill», «Ted»] users = set(people) print(users) #

Функцию set удобно применять для создания пустого множества:

users = set()

Для получения длины множества применяется встроенная функция len() :

users = print(len(users)) # 3

Добавление элементов

Для добавления одиночного элемента вызывается метод add() :

users = set() users.add("Sam") print(users)

Удаление элементов

Для удаления одного элемента вызывается метод remove() , в который передается удаляемый элемент. Но следует учитывать, что если такого элемента не окажется в множестве, то будет сгенерирована ошибка. Поэтому перед удалением следует проверять на наличие элемента с помощью оператора in :

users = user = «Tom» if user in users: users.remove(user) print(users) #

Также для удаления можно использовать метод discard() , который не будет генерировать исключения при отсутствии элемента:

users = users.discard(«Tim») # элемент «Tim» отсутствует, и метод ничего не делает print(users) # users.discard(«Tom») # элемент «Tom» есть, и метод удаляет элемент print(users) #

Для удаления всех элементов вызывается метод clear() :

users.clear()

Перебор множества

Для перебора элементов можно использовать цикл for:

users = for user in users: print(user)

При переборе каждый элемент помещается в переменную user.

Операции с множествами

С помощью метода copy() можно скопировать содержимое одного множества в другую переменную:

users = students = users.copy() print(students) #

Объединение множеств

Метод union() объединяет два множества и возвращает новое множество:

users = users2 = users3 = users.union(users2) print(users3) #

Вместо метода union() мы могли бы использовать операцию логического сложения — | :

users = users2 = print(users | users2) #

Пересечение множеств

Пересечение множеств позволяет получить только те элементы, которые есть одновременно в обоих множествах. Метод intersection() производит операцию пересечения множеств и возвращает новое множество:

users = users2 = users3 = users.intersection(users2) print(users3) #

Вместо метода intersection мы могли бы использовать операцию логического умножения:

users = users2 = print(users & users2) #

В этом случае мы получили бы тот же результат.

Модификация метода — intersection_update() заменяет пересеченными элементами первое множество:

users = users2 = users.intersection_update(users2) print(users) #

Разность множеств

Еще одна операция — разность множеств возвращает те элементы, которые есть в первом множестве, но отсутствуют во втором. Для получения разности множеств можно использовать метод difference или операцию вычитания:

users = users2 = users3 = users.difference(users2) print(users3) # print(users — users2) #

Отдельная разновидность разности множеств — симметрическая разность производится с помощью метода symmetric_difference() или с помощью операции ^ . Она возвращает все элементы обоих множеств за исключением общих:

users = users2 = users3 = users.symmetric_difference(users2) print(users3) # users4 = users ^ users2 print(users4) #

Отношения между множествами

Метод issubset позволяет выяснить, является ли текущее множество подмножеством (то есть частью) другого множества:

users = superusers = print(users.issubset(superusers)) # True print(superusers.issubset(users)) # False

Метод issuperset , наоборот, возвращает True, если текущее множество является надмножеством (то есть содержит) для другого множества:

users = superusers = print(users.issuperset(superusers)) # False print(superusers.issuperset(users)) # True

frozen set

Тип frozen set является видом множеств, которое не может быть изменено. Для его создания используется функция frozenset :

users = frozenset()

В функцию frozenset передается набор элементов — список, кортеж, другое множество.

В такое множество мы не можем добавить новые элементы, как и удалить из него уже имеющиеся. Собственно поэтому frozen set поддерживает ограниченный набор операций:

  • len(s) : возвращает длину множества
  • x in s : возвращает True, если элемент x присутствует в множестве s
  • x not in s : возвращает True, если элемент x отсутствует в множестве s
  • s.issubset(t) : возвращает True, если t содержит множество s
  • s.issuperset(t) : возвращает True, если t содержится в множестве s
  • s.union(t) : возвращает объединение множеств s и t
  • s.intersection(t) : возвращает пересечение множеств s и t
  • s.difference(t) : возвращает разность множеств s и t
  • s.copy() : возвращает копию множества s
  • Вопросы для самопроверки
  • Упражнения для самопроверки

Множества в Python

Множества (set) в Python — это встроенный тип, предлагающий широкий набор возможностей, которые повторяют теорию множеств из математики. Тем не менее интерпретация может отличаться от той, что принята в математике. Set импортировать не нужно. А в этом материале вы узнаете о нем все, что потребуется для работы.

Что это

Множества — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов, сгруппированных под одним именем. Множество может быть неоднородным — включать элементы разных типов. Множество всегда состоит только из уникальных элементов (дубли запрещены) в отличие от списков и кортежей в Python. Объект set — это также коллекция уникальных хэшируемых объектов. Объект называется хэшируемым в том случае, если его значение хэша не меняется. Это используется в ключах словарей и элементах множеств, ведь значения хэшей применяются в их внутренних структурах.

Чаще всего множества в Python используются для проверки на принадлежность, удаления повторов из последовательности и выполнения математических операций, таких как пересечение, объединение, поиск разностей и симметрических разностей. Изображение ниже показывает два примера множеств (алфавит и цифры), каждый из которых включает уникальные неизменяемые объекты.

Создание множеств Python

Создать объект set в Python можно двумя путями:

  1. Использовать фигурные скобки <>
  2. Использовать встроенную функцию set()

Примечание: не используйте зарезервированные ключевые слова и названия встроенных классов в качестве имен для множеств. Это не поощряется в программировании на Python.

Множество создается при размещении всех элементов внутри фигурных скобок <> , как показано на примере ниже.

s1 = > # Это создаст пустое множество s2 = 1, 'pythonru', 20.67> 

Еще один способ создать (или определить) множество Python — использовать функцию set() . Пример ниже.

s1 = set() # Это создаст пустое множество s2 = set(1, 'pythonru', 20.67>) 

Первый способ (с использованием фигурных скобок <> ) определенно проще.

Нет ограничений на количество элементов в объекте set , но запрещено добавлять элементы изменяемых типов, такие как список или словарь. Если попробовать добавить список (с набором элементов), интерпретатор выдаст ошибку.

s5 =  1, 2, 3, [5, 6, 7, 8] > Traceback (most recent call last): File "", line 1, in module> TypeError: unhashable type: 'list' 

Добавление элементов в множества Python

Объекты set в Python поддерживают добавление элементов двумя путями: по одному с помощью метода add() или группами с помощью update() . Оба описаны дальше.

Добавление одного элемента в множество Python

Один элемент можно добавить с помощью метода add() . Такой код выглядит следующим образом.

set1 = 1, 3, 4> set1.add(2) print(set1) 1, 2, 3, 4> 

Добавление нескольких элементов в множество Python

Больше одного элемента можно добавить с помощью update() . Код следующий.

set2 = 1, 2, 3> set2.update([4, 5, 6]) print(set2) # 

Удаление элементов из множеств Python

Один или несколько элементов можно удалить из объекта set с помощью следующих методов. Их отличие в виде возвращаемого значения.

remove()

Метод remove() полезен в тех случаях, когда нужно удалить из множества конкретный элемент и вернуть ошибку в том случае, если его нет в объекте.

Следующий код показывает метод remove() в действии.

set1 = 1, 2, 3, 4, 'a', 'p'> set1.remove(2) print(set1) 1, 3, 4, 'a', 'p'> set1.remove(5) # Error element not found 

discard()

Метод discard() полезен, потому что он удаляет конкретный элемент и не возвращает ошибку, если тот не был найден во множестве.

set1 = 1, 3, 4, 'a', 'p'> set1.discard('a') print(set1) # set1.discard(6) print(set1) # 

pop()

Метод pop() удаляет по одному элементу за раз в случайном порядке. Set — это неупорядоченная коллекция, поэтому pop() не требует аргументов (индексов в этом случае). Метод pop() можно воспринимать как неконтролируемый способ удаления элементов по одному из множеств в Python.

set1 = 1, 3, 4, “p”> set1.pop() 3 # случайный элемент будет удален (ваш результат может отличаться) 

Методы множеств Python

У объектов set есть несколько встроенных методов. Увидеть их все можно с помощью команды dir() . dir(object) в Python показывает самые важные атрибуты разных типов объектов.

Вот что выдаст функция для объекта set в Python.

set1 =  1, 2, 3, 4> dir(set1) ['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update'] 

Часто используемые функции множеств Python

Из всех методов, перечисленных в dir() , только несколько из них используются постоянно. Вы уже знакомы с add , update , remove , pop и discard .

Вот на какие также стоит обратить внимание.

Функция принадлежности (членства)

Она проверяет на наличие конкретного элемента в множестве.

num_set = 1 ,3, 5, 7, 9, 10> 7 in num_set # True 2 in num_set # False 1 not in num_set # False 

Разные функции

len(num_set) — вернет количество элементов в объекте set .

copy() — создает копию существующего множества и сохраняет ее в новом объекте.

new_set = num_set.copy() 

clear() —очищает множество (удаляет все элементы за раз)

num_set.clear() 

del — удаляет множество целиком

del num_set 

Дальше речь пойдет об операциях union , issubset , issuperset , difference_update и других.

Операции множеств в Python

В этом разделе вы узнаете о разных операциях над множествами, которые являются частью теории множеств.

Объединение множеств

При использовании на двух множествах вы получаете новый объект, содержащий элементы обоих (без повторов). Операция объединения в Python выполняется двумя способам: с помощью символа | или метода union() .

A = 1, 2, 3> B = 2, 3, 4, 5> C = A | B # используя символьный метод C = A.union(B) # используя метод union print(C) # 

Пересечение множеств

При использовании на двух множествах вы получаете новый объект, содержащий общие элементы обоих (без повторов). Операция пересечения выполняется двумя способами: с помощью символа & или метода intersection() .

A = 1, 2, 3, 4> B = 3,4,5,6> C = A & B # используя символьный метод C = A.intersection(B) # используя метод intersection print(C) # 

Разность множеств

При использовании на двух множествах вы получаете новый объект, содержащий элементы, которые есть в первом, но не втором (в данном случае — в множестве “A”). Операция разности выполняется двумя способами: с помощью символа — или метода difference() .

A = 1, 2, 3, 4> B = 3,4,5,6> C = A - B # используя символьный метод C = A.difference(B) # используя метод difference print(C) # 

Симметричная разность множеств

При использовании на двух множествах вы получаете новый объект, содержащий все элементы, кроме тех, что есть в обоих. Симметрическая разность выполняется двумя способами: с помощью символа ^ или метода symmetric_difference() .

C = A ^ B # используя символьный метод C = A.symmetric_difference(B) # используя метод symmetric_difference print(C) # 

Подмножество и надмножество в Python

Множество B ( SetB ) называется подмножество A ( SetA ), если все элементы SetB есть в SetA . Проверить на подмножество в Python можно двумя способами: с помощью символа

A = 1, 2, 3, 4, 5> B = 2,3,4> B  A # используя символьный метод B.issubset(A) # используя метод issubset # True 

Множество A ( SetA ) называется надмножество B ( SetB ), если все элементы SetB есть в SetA . Проверить на надмножество в Python можно двумя способами: с помощью символа >= или метода issuperset() . Он возвращает True или False в зависимости от результата.

A = 1, 2, 3, 4, 5> B = 2,3,4> A >= B # используя символьный метод A.issuperset(B) # используя метод issubset # True 

Бонус

А теперь бонус для тех, кто дочитал до этого места. Многие начинающие программисты задаются вопросом, как удалить повторяющиеся элементы из списка?

Ответ: просто передайте список функции set() и все дубли будут удалены автоматически. Результат потом можно снова передать в функцию list() , чтобы он снова стал списком.

List1 = [1, 2, 3, 5, 3, 2, 4, 7] List_without_duplicate = set(List1) print(List_without_duplicate) # (1, 2, 3, 5, 4, 7) преобразован в множество back_to_list = list(List_without_duplicate) # [1, 2, 3, 5, 4, 7] снова преобразован в список 

Выводы

Теперь вы знакомы с объектами set в Python и теорией множеств на практике. Знаете как создавать множества, менять их, добавляя или удаляя элементы. Вы также знаете, как использовать метод dir и другие методы для множеств в Python. Наконец, познакомились с операциями union , intersection , difference , symmetric difference , subset и superset .

Множества (Set)

Множество в Python — это коллекция неупорядоченных элементов. Каждый элемент множества должен быть уникальным, неизменяемым, и множества не хранят дублирующиеся элементы. Множества являются изменяемыми, что означает, что мы можем изменять их после создания.

В отличие от других коллекций в Python, к элементам множества не привязан индекс, то есть мы не можем напрямую обратиться к любому элементу множества по индексу. Однако мы можем напечатать их все вместе или получить список элементов, перебирая множество.

Создание множества в Python

Множество можно создать, заключив разделенные запятыми неизменяемые элементы в фигурные скобки <> . Python также предоставляет метод set() , который можно использовать для создания множества по переданной последовательности.

Пример 1: Использование фигурных скобок

Days = print(Days) print(type(Days)) print("looping through the set elements . ") for i in Days: print(i) 
  looping through the set elements . Friday Tuesday Monday Saturday Thursday Sunday Wednesday 

Пример 2: Использование метода set()

Days = set(["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]) print(Days) print(type(Days)) print("looping through the set elements . ") for i in Days: print(i) 
  looping through the set elements . Friday Wednesday Thursday Saturday Monday Tuesday Sunday 

Он может содержать элементы любого типа, такие как целое число, число с плавающей точкой, кортеж и т.д. Но изменяемые элементы (список, словарь, множество) не могут быть членами набора. Рассмотрим следующий пример.

# Creating a set which have immutable elements set1 = print(type(set1)) #Creating a set which have mutable element set2 = print(type(set2)) 
 Traceback (most recent call last) in 4 5 #Creating a set which holds mutable elements ----> 6 set2 = 7 print(type(set2)) TypeError: unhashable type: 'list' 

В приведенном выше коде мы создали два множества, множество set1 содержит неизменяемые элементы, а set2 — один изменяемый элемент в виде списка. При проверке типа set2 возникла ошибка, что означает, что set может содержать только неизменяемые элементы.

Создание пустого множества немного отличается, потому что пустые фигурные скобки <> также используются для создания словаря. Поэтому Python предоставляет метод set() , используемый без аргумента для создания пустого множества.

# Empty curly braces will create dictionary set3 = <> print(type(set3)) # Empty set using set() function set4 = set() print(type(set4)) 

Давайте посмотрим, что произойдет, если мы предоставим дублирующий элемент в множество.

set5 = print("Return set with unique elements:",set5) 
Return set with unique elements:

В приведенном выше коде мы видим, что set5 состоял из нескольких дублирующихся элементов, когда мы напечатали его, мы удалили дубликаты из множества.

Добавление элементов в множество

Python предоставляет методы add() и update() , которые можно использовать для добавления определенного элемента в набор. Метод add() используется для добавления одного элемента, а метод update() — для добавления нескольких элементов в множество. Рассмотрим следующий пример.

Пример: 1 — Использование метода add()

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(months) print("\nAdding other months to the set. "); Months.add("July"); Months.add ("August"); print("\nPrinting the modified set. "); print(Months) print("\nlooping through the set elements . ") for i in Months: print(i) 
printing the original set . Adding other months to the set. Printing the modified set. looping through the set elements . February July May April March August June January 

Чтобы добавить более одного элемента в набор, Python предоставляет метод update() . В качестве аргумента он принимает iterable .

Рассмотрим следующий пример.

Пример — 2 Использование функции update()

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nupdating the original set . ") Months.update(["July","August","September","October"]); print("\nprinting the modified set . ") print(Months); 
printing the original set . updating the original set . printing the modified set .

Удаление элементов из набора

Python предоставляет метод discard() и метод remove() , которые можно использовать для удаления элементов из множества. Разница между этими функциями заключается в том, что при использовании функции discard() , если элемент не существует в наборе, то множество останется неизменным, в то время как метод remove() выдаст ошибку.

Рассмотрим следующий пример.

Пример-1 Использование метода discard()

months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(months) print("\nRemoving some months from the set. "); months.discard("January"); months.discard("May"); print("\nPrinting the modified set. "); print(months) print("\nlooping through the set elements . ") for i in months: print(i) 
printing the original set . Removing some months from the set. Printing the modified set. looping through the set elements . February March April June 

Python также предоставляет метод remove() для удаления элемента из набора. Рассмотрим следующий пример удаления элементов с помощью метода remove() .

Пример-2 Использование функции remove()

months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(months) print("\nRemoving some months from the set. "); months.remove("January"); months.remove("May"); print("\nPrinting the modified set. "); print(months) 
printing the original set . Removing some months from the set. Printing the modified set.

Мы также можем использовать метод pop() для удаления элемента. Как правило, метод pop() всегда удаляет последний элемент, но набор неупорядочен, и мы не можем определить, какой элемент будет удален из множества.

Рассмотрим следующий пример удаления элемента из множества с помощью метода pop() .

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nRemoving some months from the set. "); Months.pop(); Months.pop(); print("\nPrinting the modified set. "); print(Months) 
printing the original set . Removing some months from the set. Printing the modified set.

В приведенном выше коде последним элементом множества Month является March , но метод pop() удалил June и January , потому что набор неупорядочен и метод pop() не смог определить последний элемент набора.

Python предоставляет метод clear() для удаления всех элементов из набора.

Рассмотрим следующий пример.

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nRemoving all the items from the set. "); Months.clear() print("\nPrinting the modified set. ") print(Months) 
printing the original set . Removing all the items from the set. Printing the modified set. set() 

Разница между методами discard() и remove()

Несмотря на то, что метод discard() и remove() выполняют одну и ту же задачу, между discard() и remove() есть одно основное различие.

Если ключ, который нужно удалить из множества с помощью метода discard() , не существует в множестве, Python не выдаст ошибку. Программа сохраняет свой поток управления.

С другой стороны, если элемент, который нужно удалить из множества с помощью remove() , не существует в наборе, Python выдаст ошибку.

Рассмотрим следующий пример.

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nRemoving items through discard() method. "); Months.discard("Feb"); #will not give an error although the key feb is not available in the set print("\nprinting the modified set. ") print(Months) print("\nRemoving items through remove() method. "); Months.remove("Jan") #will give an error as the key jan is not available in the set. print("\nPrinting the modified set. ") print(Months) 
printing the original set . Removing items through discard() method. printing the modified set. Removing items through remove() method. Traceback (most recent call last): File "set.py", line 9, in Months.remove("Jan") KeyError: 'Jan' 

Операции с множествами в Python

С множеством можно выполнять такие математические операции, как объединение, пересечение, разность и симметричная разность. Python предоставляет возможность выполнять эти операции с помощью операторов или методов.

Объединение двух множеств в Python

Объединение двух множеств вычисляется с помощью оператора pipe ( | ). Объединение двух множеств содержит все элементы, которые присутствуют в обоих множествах.

Объединение двух множеств в Python

Рассмотрим следующий пример для вычисления объединения двух множеств.

Пример 1: использование оператора union |

Days1 = Days2 = print(Days1|Days2) #printing the union of the sets 

Python также предоставляет метод union() , который также можно использовать для вычисления объединения двух множеств. Рассмотрим следующий пример.

Пример 2: использование метода union()

Days1 = Days2 = print(Days1.union(Days2)) #printing the union of the sets 

Пересечение двух множеств в Python

Пересечение двух множеств может быть выполнено с помощью оператора & или функции intersection() . Пересечение двух множеств задается как набор элементов, общих для обоих множеств.

Пересечение двух множеств в Python

Пример 1: Использование оператора &

Days1 = Days2 = print(Days1&Days2) #prints the intersection of the two sets 

Пример 2: Использование метода intersection()

set1 = set2 = print(set1.intersection(set2)) #prints the intersection of the two sets 
set1 = set2 = set3 = set1.intersection(set2) print(set3) 

Метод intersection_update()

Метод intersection_update() удаляет из исходного множества элементы, которые не присутствуют в обоих множествах (во всех наборах, если задано несколько).

Метод intersection_update() отличается от метода intersection() , поскольку он изменяет исходное множество, удаляя ненужные элементы, с другой стороны, метод intersection() возвращает новое множество.

Рассмотрим следующий пример.

a = b = c = a.intersection_update(b, c) print(a) 

Нахождение разности двух множеств в Python

Разность двух множеств можно вычислить с помощью оператора вычитания ( — ) или метода intersection() . Допустим, есть два множества A и B , а разность равна A-B , что означает, что в результирующем множестве будет получен тот элемент из A , которого нет в множестве B .

Нахождение разности двух множеств в Python

Пример 1: Использование оператора вычитания ( — )

Days1 = Days2 = print(Days1-Days2) #

Пример 2 : Использование метода difference()

Симметричная разность двух множеств в Python

Симметричная разность двух множеств вычисляется с помощью оператора ^ или метода symmetric_difference() . Симметричная разность множеств, удаляет тот элемент, который присутствует в обоих множествах. Рассмотрим следующий пример:

Симметричная разность двух множеств в Python

Пример — 1: Использование оператора ^

a = b = c = a^b print(c) 

Пример — 2: Использование метода symmetric_difference()

a = b = c = a.symmetric_difference(b) print(c) 

Сравнение множеств

Python позволяет нам использовать операторы сравнения, т.е. < , >, = , == с множествами, с помощью которых мы можем проверить, является ли множество подмножеством, супермножеством или эквивалентным другому множеству. В зависимости от элементов, присутствующих внутри множества, возвращается булево значение true или false .

Рассмотрим следующий пример.

Days1 = Days2 = Days3 = #Days1 is the superset of Days2 hence it will print true. print (Days1>Days2) #prints false since Days1 is not the subset of Days2 print (Days1 
True False False 

Замороженные множества (FrozenSets) в Python

Замороженные множества являются неизменяемой формой обычных множеств, то есть элементы замороженного множества не могут быть изменены и поэтому могут быть использованы в качестве ключа в словаре.

Элементы замороженного множества не могут быть изменены после создания. Мы не можем изменять или добавлять содержимое замороженных наборов с помощью таких методов, как add() или remove() .

Метод frozenset() используется для создания объекта frozenset. В этот метод передается итерируемая последовательность, которая преобразуется в замороженный набор в качестве возвращаемого типа метода.

Для создания замороженного набора рассмотрим следующий пример.

Frozenset = frozenset([1,2,3,4,5]) print(type(Frozenset)) print("\nprinting the content of frozen set. ") for i in Frozenset: print(i); Frozenset.add(6) #gives an error since we cannot change the content of Frozenset after c 
 printing the content of frozen set. 1 2 3 4 5 Traceback (most recent call last): File "set.py", line 6, in Frozenset.add(6) #gives an error since we can change the content of Frozenset after creation AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' 

Замороженные множества (FrozenSets) для словаря

Если передать словарь в качестве последовательности в метод frozenset() , то он возьмет только ключи из словаря и вернет frozenset, который содержит ключи словаря в качестве своих элементов.

Рассмотрим следующий пример.

Dictionary = print(type(Dictionary)) Frozenset = frozenset(Dictionary); #Frozenset will contain the keys of the dictionary print(type(Frozenset)) for i in Frozenset: print(i) 
  Name Country ID 

Примеры мрограмм с использование множеств

Пример - 1: Напишите программу для удаления заданного числа из набора.

my_set = n = int(input("Enter the number you want to remove")) my_set.discard(n) print("After Removing:",my_set) 
Enter the number you want to remove:12 After Removing:

Пример - 2: Напишите программу для добавления нескольких элементов к множеству.

set1 = set([1,2,4,"John","CS"]) set1.update(["Apple","Mango","Grapes"]) print(set1) 

Пример - 3: Напишите программу для нахождения объединения двух множеств.

set1 = set(["Peter","Joseph", 65,59,96]) set2 = set(["Peter",1,2,"Joseph"]) set3 = set1.union(set2) print(set3) 

Пример - 4: Напишите программу для нахождения пересечения двух множеств.

set1 = set2 = set3 = set1.intersection(set2) print(set3) 

Пример - 5: Напишите программу для добавления элемента в морозильную установку.

set1 = set2 = set3 = set1.intersection(set2) print(set3) 
TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment 

Вышеприведенный код вызвал ошибку, так как замороженные множества неизменяемы и не могут быть изменены после создания.

Пример - 6: Напишите программу для нахождения issuperset, issubset и superset.

set1 = set(["Peter","James","Camroon","Ricky","Donald"]) set2 = set(["Camroon","Washington","Peter"]) set3 = set(["Peter"]) issubset = set1 >= set2 print(issubset) issuperset = set1 = set3 print(issuperset) 
False False True True 

Встроенные методы множеств в Python

Python содержит следующие методы для использования с множествами.

Метод Описание
add(item) Добавляет элемент в множество. Не имеет эффекта, если элемент уже присутствует в множестве.
clear() Удаляет все элементы из множества.
copy() Возвращает неглубокую копию множества.
difference_update(. ) Изменяет множество, удаляя все элементы, которые также присутствуют в других указанных множествах.
discard(item) Удаляет указанный элемент из множества.
intersection() Возвращает новое множество, содержащее только общие элементы обоих множеств. (всех множеств, если указано более двух).
intersection_update(. ) Удаляет элементы из исходного множества, которые не присутствуют в обоих множествах (во всех множествах, если указано несколько).
isdisjoint(. ) Возвращает True , если два множества имеют нулевое пересечение.
issubset(. ) Сообщает, содержит ли другое множество указанный набор.
issuperset(. ) Сообщает, содержит ли указаннное множество другой набор.
pop() Удаляет и возвращает произвольный элемент множества, который является последним элементом множества. Вызывает KeyError , если множество пустое.
remove(item) Удаляет элемент из множества; он должен быть его членом. Если элемент не является членом множества, то возвращает KeyError .
symmetric_difference(. ) Возвращется элементы, которые есть в двух множествах (в одном или другом, но не в обоих)
symmetric_difference_update(. ) Возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств.
union(. ) Возвращает объединение множеств в виде нового множества (т.е. все элементы, которые есть в любом из множеств).
update() Выполняет объединение всех задействованных множеств и обновляет множество, для которого он вызывается. Он добавляет все члены набора аргументов в множеств, для которого он вызывается.

Как создать множество в python

Множество в языке Питон — это структура данных, эквивалентная множествам в математике. Множество может состоять из различных элементов, порядок элементов в множестве неопределен. В множество можно добавлять и удалять элементы, можно перебирать элементы множества, можно выполнять операции над множествами (объединение, пересечение, разность). Можно проверять принадлежность элемента множеству.

В отличие от массивов, где элементы хранятся в виде последовательного списка, в множествах порядок хранения элементов неопределен (более того, элементы множества хранятся не подряд, как в списке, а при помощи хитрых алгоритмов). Это позволяет выполнять операции типа “проверить принадлежность элемента множеству” быстрее, чем просто перебирая все элементы множества.

Элементами множества может быть любой неизменяемый тип данных: числа, строки, кортежи. Изменяемые типы данных не могут быть элементами множества, в частности, нельзя сделать элементом множества список (но можно сделать кортеж) или другое множество. Требование неизменяемости элементов множества накладывается особенностями представления множества в памяти компьютера.

Задание множеств

Множество задается перечислением всех его элементов в фигурных скобках. Исключением явлеется пустое множество, которое можно создать при помощи функции set() . Если функции set передать в качестве параметра список, строку или кортеж, то она вернёт множество, составленное из элементов списка, строки, кортежа. Например:

A = A = set('qwerty') print(A)

Каждый элемент может входить в множество только один раз, порядок задания элементов неважен. Например, программа:

A = B = print(A == B)

выведет True , так как A и B — равные множества.

Каждый элемент может входить в множество только один раз. set('Hello') вернет множество из четырех элементов: .

Работа с элементами множеств

Узнать число элементов в множестве можно при помощи функции len .

Перебрать все элементы множества (в неопределенном порядке!) можно при помощи цикла for :

primes = for num in primes: print(num)

Проверить, принадлежит ли элемент множеству можно при помощи операции in , возвращающей значение типа bool . Аналогично есть противоположная операция not in . Для добавления элемента в множество есть метод add :

A = print(1 in A, 4 not in A) A.add(4)

Для удаления элемента x из множества есть два метода: discard и remove . Их поведение различается только в случае, когда удаляемый элемент отсутствует в множестве. В этом случае метод discard не делает ничего, а метод remove генерирует исключение KeyError .

Наконец, метод pop удаляет из множества один случайный элемент и возвращает его значение. Если же множество пусто, то генерируется исключение KeyError .

Из множества можно сделать список при помощи функции list .

Операции с множествами

С множествами в питоне можно выполнять обычные для математики операции над множествами.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *