Как экранировать кавычки в python
Перейти к содержимому

Как экранировать кавычки в python

  • автор:

экранирование кавычек в python

Есть несколько вариантов, первые два наиболее предпочтительны:

  1. Использовать двойные кавычки pk_list_timestamp = «date_trunc(‘seconds’,» + ‘ ‘.join(row[‘»targetFieldName»‘].lower().split()) +’)’ Пояснение: Если строка открывается двойной кавычкой, то и закрывается она только двойной кавычкой
  2. Экранировать кавычки внутри строки pk_list_timestamp = ‘date_trunc(\’seconds\’,’ + ‘ ‘.join(row[‘»targetFieldName»‘].lower().split()) +’)’ Пояснение: добавление символа \ перед кавычкой говорит компилятору о том, что это просто символ, а не конец строки
  3. Использовать big string pk_list_timestamp = »’date_trunc(‘seconds’,»’ + ‘ ‘.join(row[‘»targetFieldName»‘].lower().split()) +’)’ Пояснение: строки, которые открываются тройными кавычками ( »’текст»’ или «»»текст»»») игнорируют любые одинарные или двойные кавычки

Если интересует почему у вас результат выходит именно такой: Две строки, которые находятся друг за другом ( ‘Текст1’ ‘Текст2’ ) будут автоматически склеены интерпретатором в одну строку ( ‘Текст1Текст2’ ). В вашем случае ‘date_trunc(»seconds»,’ преобразовывается в ‘date_trunc(‘ + ‘seconds’ + ‘,’ , т.е. склеиваются.

Спецсимволы, экранирование символов, raw-строки

Теперь, когда познакомились со строками и их методами, пришло время узнать, какие специальные символы могут содержать строки в Питоне. С одним из них мы уже сталкивались – это символ перевода строки:

Я напомню, например, когда задается многострочная строка:

text = """hello python"""

то в ней автоматически добавляет этот символ перевода между строками:

'hello\npython'

Причем, это один символ, хотя он и выглядит как два символа: обратный слеш и n. Мы в этом легко можем убедиться, если воспользоваться функцией:

len(text)

Получим значения 12 = 5 + 6 + 1 – как раз число символов в двух строках плюс один символ перевода строки.

Мало того, мы можем его явно прописывать в любой строке, формируя многострочный текст, например, так:

t = "panda needs\npython"

и, выводя эту строку с помощью функции:

print(t)

увидим две строки.

Вообще, в строках языка Python можно прописывать следующие спецсимволы:

Все их запоминать совсем не обязательно, на практике используются, в основном:

Значительно реже другие варианты. И, обратите внимание, перед каждым спецсимволом записан символ обратного слеша. Это, своего рода, маркер начала спецсимвола. И если после слеша идет одно из обозначений таблицы, то оно будет восприниматься как некая управляющая последовательность.

Давайте я все это продемонстрирую на примерах. Добавим в строку символ табуляции:

t = "\tpanda needs\npython"

Теперь функция print() интерпретирует его, как особый горизонтальный отступ:

print(t)

Если же мы уберем букву t:

t = "\panda needs\npython"

то при печати увидим просто обратный слеш. В действительности, здесь сработала последняя строчка таблицы: когда не подходит ни одна последовательность, то просто печатается обратный слеш.

Но здесь нужно быть осторожным. Предположим, что мы слово needs хотим заключить в обратные слеши:

t = "panda \needs\ python"

Однако, при печати:

print(t)

первый слеш пропадет, так как он будет восприниматься началом спецпоследовательности символа переноса строки. Поэтому, для добавления символа обратного слеша в строку, следует записывать два обратных слеша подряд:

t = "panda \\needs\\ python"

Тогда в строке они будут автоматически заменены на один символ слеша и при выводе мы это и видим. Это называется экранированием, когда мы символы с двойным назначением записываем, добавляя перед ними обратный слеш. В данном случае получаем двойной слеш.

Часто такие символы следует прописывать при определении путей к файлам. Как мы знаем, в ОС Windows маршруты имеют вид:

Здесь фигурируют обратные слеши для разделения каталогов. Чтобы правильно описать такой путь, слеши следует экранировать:

path = "D:\\Python\\Projects\\stepik\\tex1.py"
print(path)

видим, что маршрут определен верно. Если бы слеши не были экранированы, то получили бы неверный путь к файлу:

path = "D:\Python\Projects\stepik\tex1.py"

Вот этот момент следует хорошо запомнить.

Кроме обратного слеша экранировать также следует и кавычки. Например, мы хотим сформировать строку:

s = "Марка вина "Ягодка""

Внутри этой строки имеются кавычки. Но эти же самые кавычки определяют начало и конец строки в Python. Поэтому такая запись приведет к синтаксической ошибке. Чтобы все работало корректно, нужно выполнить экранирование кавычек:

s = "Марка вина \"Ягодка\""

Или, в данном случае, можно было бы использовать одинарные кавычки для определения строки, а внутри нее записать двойные:

s = 'Марка вина "Ягодка"'

Но на практике рекомендуется всегда выполнять экранирование таких символов, чтобы избежать случайных ошибок. Например, в этой строке уже нельзя просто так записать одинарные кавычки:

s = 'Марка вина 'Ягодка''

Снова получим синтаксическую ошибку, их нужно экранировать:

s = 'Марка вина \'Ягодка\''

В завершение этого занятия отмечу, что в Python можно задавать, так называемые, сырые (row) строки. Это строки, в которых игнорируются спецпоследовательности и все символы воспринимаются буквально так, как записаны. Например, если взять строку с путем к файлу:

path = "D:\\Python\\Projects\\stepik\\tex1.py"

то сейчас, при отображении, мы видим по одному слешу:

print(path)

Но, если определить эту же строку, как сырую, добавив букву r перед ней:

path = r"D:\\Python\\Projects\\stepik\\tex1.py"

то при печати увидим по два слеша, именно так, как прописали. Поэтому, в таких строках можно убрать спецопределения и записывать строку буквально так, как она должна выглядеть:

path = r"D:\Python\Projects\stepik\tex1.py"

На этом мы завершим наше очередное занятие по Python. Из него вы должны хорошо себе представлять, что такое спецсимволы и экранирование символов. Какие основные спецсимволы для строк существуют и как определяются сырые строки.

Видео по теме

#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер

#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm

#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id

#4. Числовые типы, арифметические операции

#5. Математические функции и работа с модулем math

#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()

#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

#8. Введение в строки. Базовые операции над строками

#9. Знакомство с индексами и срезами строк

#10. Основные методы строк

#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки

#12. Форматирование строк: метод format и F-строки

#13. Списки — операторы и функции работы с ними

#14. Срезы списков и сравнение списков

#15. Основные методы списков

#16. Вложенные списки, многомерные списки

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else

#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие

#20. Оператор цикла while

#21. Операторы циклов break, continue и else

#22. Оператор цикла for. Функция range()

#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()

#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами

#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов

#27. Генераторы списков (List comprehensions)

#28. Вложенные генераторы списков

#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями

#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле

#31. Кортежи (tuple) и их методы

#32. Множества (set) и их методы

#33. Операции над множествами, сравнение множеств

#34. Генераторы множеств и генераторы словарей

#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов

#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование

#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры

#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций

#41. Рекурсивные функции

#42. Анонимные (lambda) функции

#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal

#44. Замыкания в Python

#45. Введение в декораторы функций

#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций

#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from

#48. Импорт собственных модулей

#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка

#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты

#51. Функция open. Чтение данных из файла

#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов

#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах

#54. Выражения генераторы

#55. Функция-генератор. Оператор yield

#56. Функция map. Примеры ее использования

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

#58. Функция zip. Примеры использования

#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted

#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных

#62. Функции all и any. Примеры их использования

#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления

#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы

#65. Модуль random стандартной библиотеки

#66. Аннотация базовыми типами

#67. Аннотации типов коллекций

#68. Аннотации типов на уровне классов

#69. Конструкция match/case. Первое знакомство

#70. Конструкция match/case с кортежами и списками

#71. Конструкция match/case со словарями и множествами

#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования

© 2024 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Форматирование текста в Python 3

Строки часто состоят из обычного текста, следовательно, есть много ситуаций, в которых разработчику необходимо иметь возможность изменить внешний вид строки, сделать её более читабельной.

Данное руководство рассматривает несколько способов форматирования строк Python.

Строковые литералы

В чём разница между строковым литералом и значением строки? Строковый литерал – это то, что вы видите в коде программы, включая кавычки. Значение строки – это то, что появляется на экране при вызове функции print() или запуске программы.

К примеру, в программе Hello, World!:

  • Литерал – “Hello, World!”;
  • Значение – Hello, World!

Значение строки появляется в окне терминала при запуске программы Python.

Однако бывают случаи, когда значение строки должно содержать кавычки. При этом нужно форматировать литерал.

Кавычки и апострофы

В Python строку можно заключать как одиночные, так и в двойные кавычки. Потому значение строки взять в кавычки очень просто: можно просто поместить значение в двойные кавычки, а саму строку – взять в одиночные кавычки. Например:

‘8host says, «Hello!»‘

Чтобы использовать в тексте апостроф, возьмите строку в двойные кавычки:

«Jenny’s dress is red.»

Как видите, вставить апостроф или взять цитату в кавычки очень просто: достаточно научиться комбинировать двойные и одиночные кавычки.

Разбиение строки

Вы можете разбить строку на несколько строк, чтобы сделать текст более удобным для чтения. Это позволяет группировать строки в простой для восприятия, упорядоченный текст. К примеру, так вы можете правильно отобразить стих или текст песни.

Для этого используйте тройные одиночные (”’) или тройные двойные кавычки (“””):

»’
This string is on
multiple lines
within three single
quotes on either side.
»’
«»»
This string is on
multiple lines
within three double
quotes on either side.
«»»

Управляющие последовательности

Ещё один способ отредактировать строку – использовать управляющие последовательности.

Все они начинаются с обратного слеша (\), после чего идёт специальный символ.

Последовательность Функция
\ Символ новой строки
\\ Обратный слеш (\)
\’ Апостроф или одинарная кавычка
\” Двойные кавычки
\n Разрыв строки
\t Горизонтальный отступ

Попробуйте использовать управляющую последовательность, чтобы добавить кавычки в строку:

print(«8host says, \»Hello!\»»)
8host says, «Hello!»

Управляющая последовательность \” взяла строку Hello! в двойные кавычки.

Аналогично, вы можете использовать последовательность \’, чтобы добавить апостроф:

print(‘Jenny\’s dress is red.’)
Jenny’s dress is red.

Используя управляющую последовательность, вы можете взять строку в одинарные кавычки, даже если в ней нужен апостроф.

При использовании тройных кавычек вы можете заметить, что в верхней и нижней части при выводе строки остаётся свободное пространство. Чтобы удалить эти пробелы, воспользуйтесь последовательностью \ бежать в верхней и нижней части строки.

«»»\
This multi-line string
has no space at the
top or the bottom
when it prints.\
«»»

Также можно разделить строку на несколько строк с помощью последовательности \n:

print(«This string\nspans multiple\nlines.»)
This string
spans multiple
lines.

Управляющие последовательности можно комбинировать. Попробуйте вывести несколько строк и добавить табуляцию.

print(«1.\tShark\n2.\tShrimp\n10.\tSquid»)
1. Shark
2. Shrimp
3. Squid

Горизонтальный отступ обеспечивает выравнивание внутри второго столбца, благодаря чему текст становится читабельным.

Управляющие последовательности позволяют форматировать строки, которые невозможно или очень сложно отформатировать простым чередованием кавычек. К примеру, как без помощи последовательностей отформатировать строку:

July says, «Is Jenny’s dress red?»

Как отключить управляющие последовательности

Бывают ситуации, когда строка должна отображать символ, входящий в управляющую последовательность: например, в строке должен быть обратный слеш.

Чтобы Python читал строку буквально, не выполняя управляющих последовательностей, используется оператор r (raw string). Чтобы создать «неформатированную» строку, нужно просто добавить r перед кавычками:

print(r» July says,\»Is Jenny’\s dress red?\»»)
July says,\»Is Jenny’\s dress red?\»

Заключение

Теперь вы знакомы с основными методами форматирования строк в Python 3. Это позволит вам сделать строки, отображаемые программой, удобными и простыми для восприятия пользователей.

Артём Санников

Цель книги заключается в том, чтобы научить любого человека работать с реляционными базами данных и получать из них необходимую информацию посредством выполнения SQL-запросов.

Погружение в базы данных Oracle

Данная книга является руководством для начинающих специалистов в области анализа и обработки данных. В книге рассматривается язык SQL и его процедурное расширение PL/SQL от компании Oracle.

Главная › Языки программирования › Python › Работа со строками › Экранирование кавычек в Python

Экранирование кавычек в Python

Допустим, вам по какой-то причине нужно разместить двойные кавычки внутри двойных кавычек. Как же это сделать? Всё довольно просто, есть метод ,который называется — экранирование.

Экранирование (\) — это метод, который отменяет действие кавычек и переводит их в обычную последовательность символов и теперь они воспринимаются, как часть текста. Чтобы применить экранирование, нужно воспользоваться символом — обратный слэш (\).

messages = "Данные переменной \"messages\"" print(messages)

Записи по теме

  • Функция center() в Python
  • Функция startswith() и endswith() в Python
  • Функция ord() и chr() в Python
  • Функция ljust() и rjust() в Python
  • Функция zfill() в Python
  • Обращение по индексу в строке Python
  • Функция replace() в Python
  • Длина строки в Python

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *