Что вернет срез python 2
Перейти к содержимому

Что вернет срез python 2

  • автор:

Основы индексации и срезов в Python

Все сталкиваются с индексами на самых ранних стадиях освоения языка, как правило, при изучении списков. Вероятно, вы и так знаете, что индексация в Python начинается с нуля. У нас есть список movies , тогда операция movies[0] вернёт первый элемент списка.

Да, для новичков считать от нуля до девяти при работе со списком из десяти элементов поначалу кажется немного странным. Python в этом не уникален — в большинстве языков программирования реализован такой же подход (C, C++, Java, C# и JavaScript).

Стоит обсудить не то, чем индексация в Python похожа на другие языки, а чем от них отличается. Например:

  • Она почти никогда не используется в циклах. Да, мы можем перебирать индексы элементов объекта в цикле for вместо перебора собственно элементов, но это не норма.
  • Можно использовать отрицательные индексы, они начинаются с -1. -1 возвращает последний элемент, -2 возвращает предпоследний и так далее.
  • Для извлечения сразу нескольких элементов можно использовать расширенную форму индексации — срезы. Используя срезы в сочетании с отрицательными индексами можно, например, развернуть последовательность. Также можно указывать шаг среза для составления гибких правил извлечения нужных элементов.

Если вы новичок в Python, и вам пока не знакомы эти концепции, то в этой статье мы как раз рассмотрим несколько практических примеров.

Простая прямая индексация

Давайте начнём с нескольких простых примеров прямой индексации, используя список, кортеж и строку. Как показано ниже, индекс — это число, заключённое в квадратные скобки, которое мы ставим после составного объекта.

numbers = [42, 1941, 1066, 1969] indexes = "Всё очень просто!" names = ("Moran", "Székely", "Carlin") print(numbers[0]) last_index = len(indexes) - 1 print(indexes[last_index]) print(f"Самым смешным комиком оказался .")

Вывод:

42 ! Самым смешным комиком оказался Carlin.

Опять же, во всех случаях индекс первого элемента равен нулю, а последнего —длина объекта минус единица. Использование индекса за пределами этого диапазона приведёт к тому, что Python выдаст ошибку IndexOutOfBounds .

А теперь давайте обсудим нюансы индексации, которые специфичны именно для Python.

Если мы работаем с изменяемыми типами данных (те же списки), то индексы могут быть использованы не только для извлечения значений, но и для присваивания (замены элементов изменяемого объекта).

numbers = [1, 2, 8, 4] print(numbers) # Изменяем третий элемент списка numbers[2] = 3 print(numbers)

Вывод:

[1, 2, 8, 4] [1, 2, 3, 4]

Обратная индексация в Python

Обратная индексация в Python предполагает доступ к элементам при помощи отрицательных чисел. Она начинается с конца объекта и идёт в обратном порядке. То есть, мы можем получить последний элемент при помощи индекса -1. Доступ к предпоследнему элементу можно получить с помощью -2 и так далее.

Использование отрицательных индексов может быть полезно при работе со списками вариативной длины. Так удобно получать доступ к элементам из конца списка, не зная заранее длину списка.

Давайте возьмём последний символ из строки Zen of Python, используя прямую и обратную индексацию:

saying = "Simple is better than complex" # получаем последний элемент прямой индексацией print(saying[len(saying) - 1]) # используем обратную print(saying[-1])

Вывод:

Обратная индексация также может быть удобна в рамках среза для изменения порядка элементов объекта.

Работа с индексами в цикле for

Как мы упоминали выше, в общем случае индексы не используются в циклах Python хотя в некоторых языках без индексов цикл просто не написать. Вот, например, как это может выглядеть на C:

#include int main(void) < const int LEN = 3; char chars[LEN] = ; for(int i = 0; i < LEN; i++) < printf("Найден символ по индексу %d: %c\n", i, chars[i]); >>

Вывод:

Найден символ по индексу 0: A Найден символ по индексу 1: B Найден символ по индексу 2: C

В Python, конечно, можно выполнять итерации по списку гораздо проще:

chars = ["A", "B", "C"] for char_ in chars: print(char_)

Вывод:

A B C

Так всегда и нужно писать за исключением редких ситуаций, когда нам напрямую нужно оперировать с индексами в рамках логики какого-то алгоритма. Тут поможет функция enumerate , которая позволяет получить и индекс, и значение одновременно. Вот как мы можем получить тот же результат, что и в коде C:

chars = ["A", "B", "C"] for index, char in enumerate(chars): print(f"Найден символ по индексу : ")

Вывод:

Найден символ по индексу 0: A Найден символ по индексу 1: B Найден символ по индексу 2: C

Срезы Python: индексы на стероидах

Срезы — главное, что отличает функционал индексов в Python от многих других языков. Если индекс позволяет нам извлекать один элемент, то срезы позволяют нам извлекать (или присваивать) сразу несколько элементов. Как и в случае с индексами, выражение помещается после имени объекта в квадратные скобки и имеет следующий базовый синтаксис:

  • Значение start — это целое число, которое является началом (левой границей) среза. Если его не ставить, то по умолчанию равен нулю, то есть началу последовательности.
  • Значение stop — это целое число, представляющее собой конец среза (его правую границу). Очень важно помнить, что правая граница предполагает нужный вам последний индекс + 1. То есть правая граница сама по себе в результат не входит. Если её не ставить, то по умолчанию используется длина объекта («до самого конца»).
  • Значение step — целое число, шаг среза, по умолчанию равен 1. Шаг среза последовательно прибавляется к каждому индексу от левой границы до правой, результирующие элементы будут в выборке. Т.е. если шаг равен 1, то берётся каждый элемент, если 2 — через один. А если шаг равен -1, то элементы выбираются справа налево.

Давайте посмотрим на это наглядно, начав со срезов с прямой индексацией:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # срезы от нуля до двух, с явным или неявным началом среза print("Индексы от нуля до двух") print(numbers[0:3]) print(numbers[:3]) # вариант аналогичный предыдущему # Индексы от 3 до конца списка print("\nИндексы от 3 до конца списка") print(numbers[3:len(numbers)]) print(numbers[3:]) # Делаем неглубокую копию списка print("\nКопия списка") print(numbers[:]) # Получем все элементы через 1 print("\nС шагом 2:") print(numbers[::2])

Вывод:

Индексы от нуля до двух [1, 2, 3] [1, 2, 3] Индексы от 3 до конца списка [4, 5] [4, 5] Копия списка List copy: [1, 2, 3, 4, 5] С шагом 2: Step by two: [1, 3, 5]

Срезы могут быть удобными, например, для удаления фиксированного префикса из строк:

# Удаляем "id-" из строк в списке: order_items = ["id-999", "id-19098", "id-2"] cleaned = [item[3:] for item in order_items] print(cleaned)

Вывод:

['999', '19098', '2']

В срезах, конечно, можно использовать и обратную индексацию. Если задать шаг -1, то получим элементы в обратном порядке.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] print(numbers[::-1]) print(numbers[4:2:-1])

Вывод:

[5, 4, 3, 2, 1] [5, 4]

Отрицательный шаг в срезах в реальной практике используется нечасто, но на собеседованиях вы вполне можете натолкнуться на вопрос о том, как развернуть строку. Это можно сделать и при помощи цикла, но не такого идеального ответа от вас ожидают 🙂

Срезы для присваивания

Присвоение по срезу заменяет часть составного объекта содержимым другого составного объекта. Количество добавляемых элементов не обязательно должно соответствовать количеству элементов в срезе, т.к. список без проблем увеличиться или уменьшиться, если их будет больше или меньше.

count_to_ten = [num for num in range(1,11)] count_to_ten[3:6] = [20, 30] count_to_ten count_to_ten[6:8] = [100, 200, 300, 400] print(count_to_ten)

Вывод:

[1, 2, 3, 20, 30, 7, 100, 200, 300, 400, 10]

Напоминаем, что для строк и других неизменяемых типов данных присваивание по индексу/срезу работать не будет.

Задачки по индексации и срезам

Вот несколько упражнений, которые помогут вам закрепить эту тему.

1. Что мы получим в результате запуска приведённого ниже кода? Сможете ли вы заменить все строки, кроме импорта, на один print , который выведет аналогичную строку?

from string import ascii_uppercase subset = "" for idx, letter in enumerate(ascii_uppercase): if idx % 4 == 0: subset = subset + letter print(subset)

2. Используя ascii_uppercase , выведите алфавит в обратном порядке при помощи среза.

3. Находим иголку в стоге сена. При помощи срезов, метода index и функции len выведите строку «иголка», где бы она ни располагалась в example .

example = "сено сено сено иголка сено сено сено, привет, привет, пока."

4. При помощи среза из приведённого ниже списка выведите такой результат: [9, 6, 3]

count_to_ten = [num for num in range(1,11)] print(count_to_ten)

5. Из имеющегося списка при помощи индексов выведите на экран только слово «клубнику».

tokens = "Тут хоть где-нибудь можно купить клубнику?".split(" ") print(tokens)

6. Как думаете, что мы увидим в результате вызова claim.index(«Python») ?

claim = "В том материалы вы узнали про индексы и срезы в Python".split() print(claim)

7. Что увидим на экране в качестве вывода?

greeting = "Hello" print(greeting[4]) print(greeting[5])

Шпаргалка по индексам и срезам

Индексы позволяют обратиться к элементам упорядоченных коллекций. Они представляют собой число в квадратных скобках.

'ABCD'[1] # B 

Нумерация коллекций может начинаться с начала или конца

Нумерация Первый элемент Последний элемент
Прямая 0 n-1
Обратная -n -1

Обращение по несуществующему индексу вызовет ошибку

'ABC'[99] # IndexError: list index out of range 
Срезы
Срез Пример Результат
s[start:stop:step] ‘ABCDEFGHIJKLMN'[2:10:2] CEGI
s[start:stop] ‘ABCDEFGHIJKLMN'[2:6] CDEF
s[:stop:step] ‘ABCDEFGHIJKLMN'[:6:2] ACE
s[start::step] ‘ABCDEFGHIJKLMN'[4::2] EGIKM
s[start:] ‘ABCDEFGHIJKLMN'[10:] KLMN
s[:stop] ‘ABCDEFGHIJKLMN'[:4] ABCD
s[::step] ‘ABCDEFGHIJKLMN'[::3] ADGJM
s[:] list[:] Копия list

Если позиция start находится после stop или последнего элемента списка, срез вернет пустую коллекцию того же типа.

'ABC'[2:1] # '' `ABC'[9:] # '' 
Отрицательный шаг в срезе
Пример Результат
‘ABCDEFG'[5:2:-1] FED
‘ABCDEFG'[3::-1] DCBA
‘ABCDEFG'[:3:-1] GFE
Рецепты

[:] — создает поверхностную копию. Применяется для изменяемых коллекций (например, списков).

a = [1, 2, 3] b = a # a и b ссылаются на общий список b.append([]) a # [1, 2, 3, []] b = a[:] # b ссылается на копию списка b.append(5) a # [1, 2, 3, []] b[3].append(1) # Вложенный список остался общим a # [1, 2, 3, [1]] 

[::-1] — разворачивает коллекцию.

'ABCD'[::-1] # DCBA 

Практический Python для начинающих

Практический Python для начинающих

Станьте junior Python программистом за 7 месяцев

Практический Python для начинающих

Практический Python для начинающих

Станьте junior Python программистом за 7 месяцев

Чем отличается срез в Golang от среза в Python

Познакомился со срезами в Golang. Честно говоря, не могу понять смысл сие.
Например, в Python, когда делаешь срез, он является списком (массивом)
В Golang, не могу понять зачем, сделали отдельный тип для среза, какая-то емкость Подскажите, пожалуйста, зачем нужны вообще эти типы срезов, реальные примеры использования, зачем все эти емкости и прочее.

Отслеживать
задан 4 авг 2021 в 11:48
headswillroll headswillroll
332 1 1 серебряный знак 11 11 бронзовых знаков

В питоне срез возвращает новый объект. В го срез, как я понял, хранит ссылку на оригинальный массив и значения индексов, т.е. если оригинальный массив поменяется, то в срезе тоже будет другое значение: github.com/golang/go/blob/…

4 авг 2021 в 12:02
Ну то есть это такое view как бы, интересно
4 авг 2021 в 12:06

@gil9red да, я знаю, что он хранит ссылку на массив, но непонятно, где это применимо и зачем это было сделано. Извечный вопрос: почему нельзя было сделать как в Python? 🙂

4 авг 2021 в 12:43

почему не так как в питоне? свой язык — свои правила. гошные срезы достаточно эффективны и позволяют просто избегать выхода за пределы массива. Но почему реализованы именно так? видимо потому, что один из разработчиков го был разработчиком си:)

4 авг 2021 в 12:58

Ну например есть большой массив, который поблочно нужно обработать. Если для каждого блока массива копировать память, то будет работать неэффективно. В python для таких случаев (для байт) есть memorymap, для прочих случаев — islice. А в go наоборот — по умолчанию память не копируется, но если нужно, то можно сделать копию.

Класс slice() в Python, шаблон среза

Шаблон среза, который можно применить к последовательности

Синтаксис:
slice(stop) slice(start, stop) slice(start, stop, step) 
Параметры:
  • start — тип int , начальный индекс среза;
  • stop — тип int , конечный индекс среза (не будет входить в конечный результат);
  • step — тип int , шаг, с которым нужно выбирать элементы.
Возвращаемое значение:
  • срез/часть объекта
Описание:

Изменено в Python 3.12: объекты slice() теперь доступны для хэширования, что позволяет использовать их в качестве ключей dict и элементов set . (Авторы: Уилл Брэдшоу, Фуркан Ондер и Рэймонд Хеттингер.)

Иногда требуется получить из последовательности не один элемент, а сразу несколько или элементы по некоторой закономерности. Для этого существуют срезы. Надо отметить, что изначальная последовательность никак не меняется, объект slice() создает копию.

Класс slice() вернет объект, представляющий срез/часть последовательности, которая будет следовать шаблону, указанному в аргументах. Возвращаемый объект среза представляет новый набор индексов начальной последовательности, заданных диапазоном start , stop , step , как в range() .

sequence[slice(x, y, z)] # эквивалентно вызову sequence[x, y, z] 

Срезы удобнее создать при помощи расширенного синтаксиса индексации, квадратных скобок [] с двоеточиями в качестве разделителей внутри. Например: x[start:stop:step] или x[start:stop]

  • x[a:b] срез от a до b-1 элементов x[a], x[a+1], …, x[b-1] .
  • x[a:b:-1] срез от b до a+1 элементов x[b], x[b-1], …, x[a+1] , то есть меняется порядок элементов.
  • x[a:b:k] срез с шагом k : x[a], x[a+k], x[a+2*k],… . Если значение k < 0 , то элементы идут в противоположном порядке.
  • Каждое из чисел a или b может отсутствовать, что означает “начало последовательности” или “конец последовательности”

Использование itertools.islice() позволяет получить срез у итератора или генератора.

Особенности среза:

  • Отрицательные значения старта и стопа означают, что считать надо не с начала, а с конца коллекции.
  • Отрицательное значение шага — перебор ведём в обратном порядке справа налево.
  • Если не указан старт [:stop:step] — начинаем с самого края коллекции, то есть с первого элемента (включая его), если шаг положительный или с последнего (включая его), если шаг отрицательный (и соответственно перебор идет от конца к началу).
  • Если не указан стоп [start:: step] — идем до самого края коллекции, то есть до последнего элемента (включая его), если шаг положительный или до первого элемента (включая его), если шаг отрицательный (и соответственно перебор идет от конца к началу).
  • step = 1 , то есть последовательный перебор слева направо указывать не обязательно — это значение шага по умолчанию. В таком случае достаточно указать [start:stop] Можно сделать даже так [:] — это значит взять коллекцию целиком

Важно: При срезе, первый индекс входит в выборку, а второй нет!
То есть от start включительно, до stop , где stop не включается в результат. Поэтому, например, sequence[::-1] не идентично sequence[:0:-1] , так как в первом случае мы включим все элементы, а во втором дойдем до индекса sequence[0] , но не включим его!

Метод среза slice.indices() .

Каждый объект slice() в Python имеет метод .indices . Этот метод возвращает кортеж (start, end, step) , с помощью которой можно построить цикл, эквивалентный операции среза. Звучит сложно? Разбираемся:

>>> sequence = list("Python") 

Затем создадим объект slice() . Например возьмем каждый второй элемент, т.е. sequence[::2] .

# эквивалентно `[::2]` >>> my_slice = slice(None, None, 2) 

Так как в качестве некоторых аргументов используется None , то объект slice() должен вычислять фактические значения индекса на основе длины последовательности. Следовательно, чтобы получить кортеж фактических индексов (без None ), необходимо передать длину последовательности методу slice.indices() , например:

>>> indices = my_slice.indices(len(sequence)) >>> indices # (0, 6, 2) 

Теперь можно воссоздать цикл следующим образом:

sequence = list("Python") start, stop, step = (0, 6, 2) i = start while i != stop: print(sequence[i]) i = i+step 

Больше примеров получения срезов

  • Взятие среза последовательности
  • Взятие среза с заданным шагом
  • Изменение последовательности срезом
  • Удаление элементов по срезу
  • Изменение последовательности срезом c шагом
  • Удаление последовательности по срезу с шагом

Примеры получения срезов при помощи объекта slice() .

>>> line = 'срезы' >>> y = slice(0, 3) >>> line[y] # сре # что эквивалентно использованию # расширенного синтаксиса индексации >>> line[0:3] # сре ############## # Еще примеры ############## >>> lst = list(range(10)) >>> lst # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> i = slice(2,5,2) >>> lst[i] # [2, 4] >>> i = slice(2) >>> lst[i] # [0, 1] >>> i = slice(2, 3) >>> lst[i] # [2] >>> i = slice(-3) >>> lst[i] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> i = slice(None, 5, -1) >>> lst[i] # [9, 8, 7, 6] >>> i = slice(-2,5,-1) >>> lst[i] # [8, 7, 6] >>> i = slice(0, None, 2) >>> lst[i] # [0, 2, 4, 6, 8] >>> i = slice(-1, None, -2) >>> lst[i] # [9, 7, 5, 3, 1] >>> i = slice(None, None, -1) >>> lst[i] # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 

С помощью объекта среза slice() или расширенного синтаксиса индексации можно создавать копии списков, для последующего изменения, не боясь, что изменится оригинал.

>>> x = [0, 1, 2, 3] >>> y = x[::] >>> y[0] = 10 >>> x, y # [0, 1, 2, 3], [10, 1, 2, 3] 

Можно развернуть список или строку, только это будет копия оригинала.

>>> x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> y = x[::-1] >>> x, y # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> x = 'кукарача' >>> y = x[::-1] >>> print(x, y, sep=' ') # кукарача ачаракук 

Срезом, так же можно изменить список, но не строку или кортеж, т. к. они неизменяемы.

>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> x[3:7] = [0, 0, 0, 0] >>> x # [1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 8, 9, 10] 
  • ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
  • Функция abs(), абсолютное значение числа
  • Функция all(), все элементы True
  • Функция any(), хотя бы один элемент True
  • Функция ascii(), преобразует строку в ASCII
  • Функция bin(), число в двоичную строку
  • Класс bool(), логическое значение объекта
  • Функция breakpoint(), отладчик кода
  • Класс bytearray(), преобразует в массив байтов
  • Класс bytes(), преобразует в строку байтов
  • Функция callable(), проверяет можно ли вызвать объект
  • Функция chr(), число в символ Юникода
  • Класс classmethod, делает функцию методом класса
  • Функция compile() компилирует блок кода Python
  • Класс complex(), преобразует в комплексное число
  • Функция delattr(), удаляет атрибут объекта
  • Класс dict() создает словарь
  • Функция dir(), все атрибуты объекта
  • Функция divmod(), делит числа с остатком
  • Функция enumerate(), счетчик элементов последовательности
  • Функция eval(), выполняет строку-выражение с кодом
  • Функция exec(), выполняет блок кода
  • Функция filter(), фильтрует список по условию
  • Класс float(), преобразует в вещественное число
  • Функция format(), форматирует значение переменной
  • Класс frozenset(), преобразует в неизменяемое множество
  • Функция getattr(), значение атрибута по имени
  • Функция globals(), переменные глобальной области
  • Функция hasattr(), наличие атрибута объекта
  • Функция hash(), хэш-значение объекта
  • Функция help(), справка по любому объекту
  • Функция hex(), число в шестнадцатеричную строку
  • Функция id(), идентификатор объекта
  • Функция input(), ввод данных с клавиатуры
  • Класс int(), преобразует в тип int
  • Функция isinstance(), принадлежность экземпляра к классу
  • Функция issubclass(), проверяет наследование класса
  • Функция iter(), создает итератор
  • Функция len(), количество элементов объекта
  • Класс list(), преобразовывает в список
  • Функция locals(), переменные локальной области
  • Функция map(), обработка последовательности без цикла
  • Функция max(), максимальное значение элемента
  • Класс memoryview(), ссылка на буфер обмена
  • Функция min(), минимальное значение элемента
  • Функция next(), следующий элемент итератора
  • Класс object(), возвращает безликий объект
  • Функция oct(), число в восьмеричную строку
  • Функция open(), открывает файл на чтение/запись
  • Функция ord(), число символа Unicode
  • Функция pow(), возводит число в степень
  • Функция print(), печатает объект
  • Класс property(), метод класса как свойство
  • Класс range(), генерирует арифметические последовательности
  • Функция repr(), описание объекта
  • Функция reversed(), разворачивает последовательность
  • Функция round(), округляет число
  • Класс set(), создает или преобразовывает в множество
  • Функция setattr(), создает атрибут объекта
  • Класс slice(), шаблон среза
  • Функция sorted(), выполняет сортировку
  • Декоратор staticmethod(), метод класса в статический метод
  • Класс str(), преобразует объект в строку
  • Функция sum(), сумма последовательности
  • Функция super(), доступ к унаследованным методам
  • Класс tuple(), создает или преобразует в кортеж
  • Класс type(), возвращает тип объекта
  • Функция vars(), словарь переменных объекта
  • Функция zip(), объединить элементы в список кортежей
  • Функция __import__(), находит и импортирует модуль
  • Функция aiter(), создает асинхронный итератор
  • Функция anext(), следующий элемент асинхронного итератора

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *