Как создать свою функцию в python
Перейти к содержимому

Как создать свою функцию в python

  • автор:

Функции в Python для начинающих

В этой части мы изучим функции — составные инструкции, которые могут принимать данные ввода, выполнять указания и возвращать данные вывода. Функции позволяют определять и повторно использовать определенную функциональность в компактной форме.

Вызвать функцию — значит передать ей входные данные, необходимые для выполнения и возвращения результата. Когда вы передаете функции входные данные, это называется передача параметра функции.

Функции в Python похожи на математические функции из алгебры. Например, в алгебре функция определяется как-то так:

f(x) = x * 2

Левая часть определяет функцию f , принимающую один параметр, x . А правая часть — это определение функции, которое использует переданный параметр x , чтобы произвести вычисление и вернуть результат. В этом случае значением функции является ее параметр, умноженный на два.

Как в Python функция записывается следующим образом: имя_функции(параметры_через_запятую) . Чтобы вызвать функцию, после ее имени нужно указать круглые скобки и поместить внутрь параметры, отделив каждый из них запятой. Для создания функций в Python выберите ее имя, определите параметры, укажите, что функция должна делать и какое значение возвращать.

def имя_функции(параметры): определениие_функции

Математическая функция f(x) = x * 2 в Python будет выглядеть вот так:

def f(x):
return x * 2

Ключевое слово def сообщает Python, что вы определяете функцию. После def вы указываете имя функции; оно должно отвечать тем же правилам, что и имена переменных. Согласно конвенции, в имени функции нельзя использовать заглавные буквы, а слова должны быть разделены подчеркиванием вот_так .

Как только вы присвоили своей функции имя, укажите после него круглые скобки. Внутри скобок должен содержаться один или несколько параметров.

После скобок ставится двоеточие, а новая строка начинается с отступа в четыре пробела. Любой код с отступом в четыре пробела после двоеточия является телом функции. В этом случае тело нашей функции состоит только из одной строки:

return x * 2

Ключевое слово return используется для определения значения, которое функция возвращает при вызове.

Чтобы вызвать функцию в Python, мы используем синтаксис имя_функции(параметры, через, запятую) .

Ниже описан вызов функции f из предыдущего примера с параметром 2 .

Консоль ничего не вывела. Можно сохранить вывод вашей функции в переменной и передать ее функции print .

# Продолжение
# предыдущего примера
def f(x):
return x * 2
result = f(2)
print(result) # 4

Вы можете сохранить результат, возвращаемый вашей функцией, в переменной и использовать это значение в программе позднее.

def f(x):
return x + 1
z = f(4)
if z == 5:
print("z равно 5")
else:
print ("z не равно 5")

У функции может быть один параметр, несколько параметров или вообще их не быть. Чтобы определить функцию, не требующую параметров, оставьте круглые скобки пустыми.

def f():
return 1 + 1
result = f()
print(result) # 2

Если хотите, чтобы функция принимала больше одного параметра, отделите каждый параметр в скобках запятой.

def f(x, y, z):
return x + y + z
result = f(1, 2, 3)
print(result) # 6

Наконец, функция не обязана содержать инструкцию return. Если функции нечего возвращать, она возвращает значение None .

def f():
z = 1 + 1
result = f()
print(result) # None

Обязательные и необязательные параметры ¶

Функция может принимать параметры двух типов. Те, что встречались вам до этого, называются обязательными параметрами. Когда пользователь вызывает функцию, он должен передать в нее все обязательные параметры, иначе Python сгенерирует исключение.

В Python есть и другой вид параметров — опциональные. Опциональные параметры определяются с помощью следующего синтаксиса: имя_функции(имя_параметра = значение_параметра) . Как и обязательные, опциональные параметры нужно отделять запятыми. Ниже приведен пример функции, в коде которой используется опциональный параметр.

def f(x=2):
return x**x
print (f()) # 4
print (f(4)) # 16

Сначала функция вызывается без передачи параметра. Так как параметр необязательный, x автоматически становится равен 2 , и функция возвращает 4 .

Затем та же функция вызывается с параметром 4 . То есть x будет равен 4 и функция вернет 16 . Вы можете определить функцию, которая принимает как обязательные, так и опциональные параметры, но обязательные нужно определять в первую очередь.

def add(x, y=10):
return x + y
result = add(2)
print(result)

Python с нуля. Освойте с Виртуальным ИИ-помощником!

Python. Урок 10. Функции в Python

Follow us on Google Plus Follow us on rss

Урок посвящен созданию функций в Python и работе с ними (передача аргументов, возврат значения и т.п.). Также рассмотрены lambda-функций, их особенности и использование.

Что такое функция в Python?

По своей сути функции в Python практически ничем не отличаются от функций из других языков программирования. Функцией называют именованный фрагмент программного кода, к которому можно обратиться из другого места вашей программы (но есть lambda-функции, у которых нет имени, о них будет рассказано в конце урока). Как правило, функции создаются для работы с данными, которые передаются ей в качестве аргументов, также функция может формировать некоторое возвращаемое значение.

Создание функций

Для создания функции используется ключевое слово def, после которого указывается имя и список аргументов в круглых скобках. Тело функции выделяется также как тело условия (или цикла): четырьмя пробелами. Таким образом самая простая функция, которая ничего не делает, будет выглядеть так.

def fun(): pass 

Возврат значения функцией осуществляется с помощью ключевого слова return, после которого указывается возвращаемое значение. Пример функции возвращающей единицу представлен ниже.

>>> def fun(): return 1 >>> fun() 1 

Работа с функциями

Во многих случаях функции используют для обработки данных. Эти данные могут быть глобальными, либо передаваться в функцию через аргументы. Список аргументов определяется на этапе реализации и указывается в круглых скобках после имени функции. Например операцию сложения двух аргументов можно реализовать вот так.

>>> def summa(a, b): return a + b >>> summa(3, 4) 7 

Рассмотрим еще два примера использования функции: вычисление числа Фибоначчи с использованием рекурсии и вычисление факториала с использованием цикла.

Вычисление числа Фибоначчи.

>>> def fibb(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 elif n == 2: return 1 else: return fibb(n-1) + fibb(n-2) >>> print(fibb(10)) 55 
>>> def factorial(n): prod = 1 for i in range(1, n+1): prod *= i return prod >>> print(factorial(5)) 120 

Функцию можно присвоить переменной и использовать ее, если необходимо сократить имя. В качестве примера можно привести вариант использования функции вычисления факториала из пакета math.

>>> import math >>> f = math.factorial >>> print(f(5)) 120 

lambda-функции

Lambda-функция – это безымянная функция с произвольным числом аргументов и вычисляющая одно выражение. Тело такой функции не может содержать более одной инструкции (или выражения). Данную функцию можно использовать в рамках каких-либо конвейерных вычислений (например внутри filter(), map() и reduce()) либо самостоятельно, в тех местах, где требуется произвести какие вычисление, которые удобно “завернуть” в функцию.

>>> (lambda x: x**2)(5) 25 

Lambda-функцию можно присвоить какой-либо переменной и в дальнейшем использовать ее в качестве имени функции.

>>> sqrt = lambda x: x**0.5 >>> sqrt(25) 5.0 

Списки можно обрабатывать lambda-функциями внутри таких функций как map(), filter(), reduce(), о них мы ещё поговорим, а пока рассмотрим пример с map(). Функция map принимает два аргумента, первый – это функция, которая будет применена к каждому элементу списка, а второй – это список, который нужно обработать.

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> list(map(lambda x: x**3, l)) [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Раздел: Python Уроки по Python Метки: Python, Уроки Python

Python. Урок 10. Функции в Python : 5 комментариев

  1. Sva 20.07.2021 Спасибо)) Благодаря этим материалам хочу стать хацкером)
  1. Дмитрий 22.09.2022 fibb(5-1) + fibb(5-2) – это не 4 + 3, а число Фибоначчи по 4 + число Фибоначчи по 3, что соответствует Ф(4) = (Ф(3) + Ф(2)) = 3 и Ф(3) = (Ф(2) + Ф(1)) = 2 ==> 3+2 = 5

Python: Создание (определение) функций

С помощью определения собственных функций писать и поддерживать программы проще. Они позволяют объединять составные операции в одну. Поэтому в этом уроке поговорим, как создавать собственные функции.

Допустим, мы хотим отправить письма на сайте — это достаточно сложный процесс, который включает взаимодействие с внешними системами. Но если определить функцию, вся сложность скроется за одной простой функцией:

# Гипотетический пример # Место откуда берется функция from emails import send email = 'support@hexlet.io' title = 'Помогите' body = 'Я написал историю успеха, как я могу получить скидку?' # Один маленький вызов — много логики внутри send(email, title, body) 

Внутри себя этот вызов выполняет много логики: соединяется с почтовым сервером, формирует правильный запрос на основе заголовка и тела сообщения, а затем все отправляет, не забыв закрыть соединение.

Создадим нашу первую функцию. Ее задача — вывести на экран приветствие:

Hello, Hexlet! 
# Определение функции # Определение не вызывает и не выполняет функцию # Мы лишь говорим, что теперь такая функция существует def show_greeting(): # Внутри тела отступ четыре пробела text = 'Hello, Hexlet!' print(text) # Вызов функции show_greeting() # => 'Hello, Hexlet!' 

В отличие от обычных данных, функции выполняют действия. Поэтому их имена нужно указывать через глаголы: «построить что-то», «нарисовать что-то», «открыть что-то».

Описание, которое находится ниже имени функции с отступом, называется телом функции. Внутри тела можно описывать любой код. Это как небольшая самостоятельная программа — набор произвольных инструкций.

Тело выполняется в тот момент, когда запускается функция. При этом каждый вызов функции запускает тело независимо от других вызовов.

Тело функции может быть пустым, тогда внутри него используется ключевое слово pass :

# Минимальное определение функции def noop(): pass noop() 

У понятия «создать функцию» много синонимов: «реализовать», «определить» и даже «заимплементить». Они часто встречаются на практике. Создавая свою функцию, вы облегчите сложные операции и сделаете разработку проще.

Задание

Реализуйте функцию с именем print_motto() , которая выведет на экран фразу Winter is coming.

print_motto() # => Winter is coming 

В задачах, в которых нужно реализовать функцию, эту функцию вызывать не нужно. Вызывать функцию будут автоматизированные тесты, которые проверяют его работоспособность. Пример с вызовом выше показан только для того, чтобы вы понимали, как ваша функция будет использоваться.

Упражнение не проходит проверку — что делать? ��

Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:

  • Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.

В моей среде код работает, а здесь нет ��

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Мой код отличается от решения учителя ��

Это нормально ��, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.

В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Прочитал урок — ничего не понятно ��

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.

Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.

Полезное

Как создать свою функцию в python

Скачай курс
в приложении

Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта

© 2013 — 2023. Stepik

Наши условия использования и конфиденциальности

Get it on Google Play

Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *